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浅析多元函数Taylor公式的几个应用

2015-03-26殷建峰

襄阳职业技术学院学报 2015年5期
关键词:亚诺高等教育出版社泰勒

殷建峰

(苏州经贸职业技术学院, 江苏 苏州 215009)

一、多元函数Taylor公式的引入

为了引入多元函数的Taylor公式,先介绍一种常见的单变量函数的Taylor公式。

定理1[1]若函数f(x)在[a,b]上有直到n阶连续导数,在(a,b)上(n+1)阶导数存在,则∀x,x0∈[a,b],有

其中 ζ介于 x 与 x0之间:ζ=x0+θ(x-x0),0<θ<1。

(1.1)式称为函数f(x)的Taylor公式,右端多项式称为(fx)的泰勒多项式。而剩余部分

称为 f的拉格朗日(Lagrange)余项,这样(1.1)又称为带拉格朗日余项的Taylor公式,可简记为f

如果条件减弱为:函数f(x)在(a,b)内具有直到n阶导数,则余项Rn(x)可以写为Rn(x)=ο((x-x0)n),其中(x-x0)→0,称为佩亚诺(Peano)余项,则f(x)称为带有佩亚诺余项的Taylor公式。

此时(1.1.3)式称为麦克劳林(Maclaurin)公式,根据Rn(x)的不同,麦克劳林公式又分带有Lagrange余项的麦克劳林公式和带有Peano余项的麦克劳林公式。

二元函数的Taylor公式,其方法是:作一个辅助函数,将二元函数化为一元函数,应用已知的一元函数的Taylor公式和复合函数的微分法得到二元函数的Taylor公式。

为了将二元函数f(x,y)在点Q(x0+h,y0+k)的函数值f(x0+h,y0+k)在点P(x0,y0)展成泰勒公式,作辅助函数 u(t)=f(x0+th,y0+tk),0≤t≤1,即 u(t)=f(x,y),x=x0+th,y=y0+tk,0≤t≤1。

显然有u(0)=f(x0,y0),u(1)=f(x0+h,y0+k)

于是,函数 f(x0+h,y0+k)在点 P(x0,y0)展成的Taylor公式就是一元函数u(t)在点0的Taylor公式(即Maclaurin公式)在t=1的值。

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(1.2.2)式称为二元函数 f(x,y)在 P(x0,y0)的Taylor公式。

以类似的方法,可以推广出多元函数的Taylor公式(1.2)。

定理2 设D是Rn中的一个开集,a=(a1,a2,…an),h=(h1,h2,…hn),且[a,a+h]⊂D。若 f在点 a 的领域内有m+1阶偏导数,则有式(1.2)成立,式中θ∈(0,1)

证明参见文献[2]。

二、多元函数Taylor公式的应用

多元函数Taylor公式具有广泛的用途,本文从以下几个方面举例说明。

(一)在极限方面的应用

对于特定型的极限问题,一般采用L′Hospital法则来求。但是对于一些多元的求导比较繁琐,尤其是还要多次使用L′Hospital法则的情况,此时Taylor公式往往提供了比L′Hospital法则更为有效的求极限工具。

(二)在判别敛散性方面的应用

(三)在近似计算方面的应用

当要求的算式不能得出它的准确值时,即只能求出其近似值,这时Taylor公式是解决这种问题的好办法。而这一方面的应用在实际生活中比较广泛,如在工程技术方面近似计算能帮助解决棘手问题或者软件Mathematic可以分析泰勒余项的误差、知道其近似精度等等(可参考文献[3])。

例2.3[4]求隐函数x+2y+xy+z-2ez-1+1=0在(0,0,1)点领域中的二次近似显式。

解:令z=1+a1x+b1y+c1x2+d1xy+e1y2

(四)在解析几何方面的应用

例 2.4[5]求点 p(x0,y0,z0)到平面 πAx+By+Cz+D=0的距离(其中 A2+B2+C2≠0)。

解:由Taylor定理可知:

设po⊥平面π,垂足为o,点o的坐标为(x,y,z),则

(五)在线性代数方面的应用

Taylor公式的前三项与线性代数的知识有着很紧密的联系,下面我们用向量与矩阵形式重新表达Taylor公式(2.5),并应用(2.5)式解决相关的问题。

定义1[6]在一个开区域D⊂Rn上的多元二次连续可微函数,令点带Peano余项的二阶Taylor展开式为:

令函数的增量为Δf=f(x0+Δx)-f(x0),当Δf(x0)≠0时,可以取不同的Δx,使得Δf取到正值与负值。因此当x0是可微函数f的一个极值点时,x0必是f的驻点(又称临界点),即有

解:由于Δu(0,0,0)为零向量,故不能应用梯度方向是函数增长最快的方向性质求解。则考虑沿某单位方向 l=(α,β,γ)函数 u 的变化 u(tα,tβ,tγ)-u(0,0,0),其中 t是参数,

令 φ(t)=u(tα,tβ,tγ),由 Taylor公式展开有

由于 a>b>c 及 α2+β2+γ2=1,当 t>0 充分小时,沿方向 l=(0,0,±1)φ(t)-φ(0)最大,即函数 u 增加最快。

多元函数Taylor公式的应用远不止这些,例如还可利用其计算极值、证明不等式等,囿于篇幅,这里不再展开说明。

[1]欧阳光中.数学分析[M].北京:高等教育出版社,2007.

[2]常庚哲,史济怀.数学分析教程[M].北京:高等教育出版社,2004.

[3]邢永丽,陈建春.泰勒级数在近似计算中的应用[J].湘潭师范学院学报(自然科学版),2004(1):5-8.

[4]吴炳熙.多元函数泰勒公式的应用[J].工科数学,1992(4):115-116.

[5]伊水仿.一道几何题的教学处理[J].高等数学研究,2003(1):7,31.

[6]谢惠民,易法槐,等.数学分析习题课讲义(下)[M].北京:高等教育出版社,2005.

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