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4D打印-智能材料的增材制造技术*

2014-01-10李涤尘刘佳煜王延杰王永泉王树新西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安70049天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津30007

机电工程技术 2014年5期
关键词:形状记忆课题组形状

李涤尘,刘佳煜,王延杰,王永泉,王树新(.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 70049;.天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室,天津 30007)

4D打印-智能材料的增材制造技术*

李涤尘1,刘佳煜1,王延杰1,王永泉1,王树新2
(1.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049;2.天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室,天津 300072)

4D打印是指智能材料的增材制造,智能材料结构在3D打印基础上在外界环境激励下随着时间实现自身的结构变化。4D打印是3D结构打印与智能材料性能的结合。阐述4D打印的基本技术特征,介绍了目前国际上利用增材制造技术制备智能材料的研究发展状况,展示了几种典型应用,给出了在此方面的研究初步进展,并分析了4D打印技术发展的趋势。

增材制造;智能材料;智能结构

0 引言

智能材料结构又称机敏结构(Smart/Intelli⁃gent Material and Structure),在外界环境刺激下,如电磁场、温度场、湿度、光、pH值等,智能材料结构可将传感、控制和驱动三种功能集于一身,能够完成相应的反应,智能材料结构具有模仿生物体的自增值性、自修复性、自诊断性、自学习型和环境适应性[1]。

智能材料分类方式繁多,根据功能及组成成分的不同,可大体分为:电活性聚合物,形状记忆材料,压电材料,电磁流变体,磁致伸缩材料等。智能材料结构在众多领域有着重要应用,如航空航天飞行器、智能机器人、生物医疗器械、能量回收、结构健康监测、减震降噪等领域[2]。然而,由于智能材料制造工艺的复杂性,传统智能材料制造方法只能制造简单形状的智能材料,难以制造复杂形状的智能材料结构,智能材料的传统制备方法严重限制了智能材料结构的发展与应用。

增材制造技术(Additive Manufacturing),又称快速成型技术、3D打印技术,是近20来信息技术、新材料技术与制造技术多学科融合发展的先进制造技术。增材制造依据CAD数据逐层累加材料的方法制造实体零件。其制造原理是材料逐点累积形成面,逐面累积成为体[3]。增材制造技术可以制造出任意复杂形状三维实体,最近发展的智能材料3D打印技术使制造任意复杂形状的智能材料结构成为可能,最新提出的4D打印技术是将3D打印技术与智能材料结构结合起来,智能材料结构在3D打印基础上在外界环境激励下随着时间实现自身的结构变化。本文将首先概述智能材料的增材制造技术在国内外发展状况及应用和4D打印技术的研究进展,然后重点介绍本课题组关于3D打印智能材料结构和4D打印技术的主要成果。

1 3D打印智能材料国内外研究进展

1.1 3D打印电活性聚合物材料

电活性聚合物材料(Electroactive Polymer,EAP)是一类在电场激励下可以产生大幅度尺寸或形状变化的新型柔性功能材料,是智能材料的一个重要分支[4]。离子聚合物-金属复合材料(Ion⁃ic polymer-metal composites,IPMC),Bucky Gel和介电弹性材料(Dielectric elastomers,DE)分别是EAP的典型代表。制造三维复杂形状电活性聚合物结构是该领域的重要研究课题。

1.1.1 3D打印IPMC

IPMC材料是在离子交换膜基体两表面制备出电极而形成的复合材料,在外界电压作用下,材料内部的离子和水分子向电极一侧聚集,导致质量和电荷分布的不平衡,从而宏观上产生弯曲变形[4]。由传统方法制备出的IPMC材料绝大多数为片状[5],受传统制备方法的限制,很难制备出复杂形状的IPMC智能材料。

Evan Malone和Hod Lipson在2006年首次提出了借助3D打印技术,制造三层结构和五层结构IPMC智能材料[6]。该研究组将Nafion溶液与酒精和水的混合溶液作为打印IPMC基体的前体材料,将Ag微小颗粒与Nafion溶液混合液体作为IPMC电极材料,先通过3D打印硅胶材料制备出一个立方体硅胶容器,然后通过喷头逐点累加固化电极-Nafion基体-电极三层结构。3D打印制备的硅胶容器作为接下来3D打印IPMC的支撑,防止喷头喷出的液体在固化之前流动而影响IPMC的制备。为了减少溶液的挥发和延长IPMC智能材料的使用寿命,Malone课题组在3D打印3层结构IPMC基础上进行改进,在固化形成的电极外侧打印固化一层由Hydrin C thermoplastic(Zeon Chemicals L. P.)材料形成的不可被水渗透的低导电性电极保护层。3D打印制造的五层结构IPMC可以将溶液封存于IPMC之中,有效增长了使用寿命。图1为结构示意图及3D打印制备的IPMC。

图1 3D打印五层结构IPMC

尽管采用3D打印技术制备出的片状IPMC与传统工艺制备出的片状IPMC在性能上具有较大差距,但是这种新的IPMC智能材料3D打印技术为制造复杂形状IPMC三维结构奠定了基础,使今后直接增材制造制造任意形状IPMC智能结构成为可能。

1.1.2 3D打印Bucky Gel Actuator/Sensor

Bucky Gel是最新研究发展的一种离子型电活性聚合物智能材料,Bucky Gel的组成和驱动传感原理类似于IPMC。Bucky Gel由三层结构组成,中间基体材料为由聚合物和离子液体构成的电解质层,基体材料两边为由碳纳米管、聚合物和离子液体构成的电极材料[7],在两侧电极加载电压时,离子液体中的阴阳离子向两个电极移动,引起Bucky Gel的弯曲。

传统Bucky Gel的制备方法常采用溶液铸膜法(Solution Casting Method),分层分别固化电极和基体层,制备出的Bucky Gel大多为片状,难以制备复杂形状的Bucky Gel。N.Kamamichi于2008年提出用3D打印技术制造Bucky Gel,利用3D打印技术逐点累加固化电极-基体材料-电极,可以制备任意复杂形状的Bucky Gel[8]。该课题组利用3D打印技术制造手形状的Bucky Gel(图2),利用3D打印技术可以克服传统制备方法的缺陷,制造任意形状Bucky Gel智能材料结构。

1.1.3 3D打印DE

传统DE作动器是在介电弹性膜状材料上下表面涂上柔性电极构成三明治结构[4]。当施加了电压U,DE材料的上下表面由于极化积累了正负电荷±Q,正负电荷相互吸引产生静电库仑力,从而在厚度方向上压缩材料而使其厚度变小,平面面积扩张。传统制备方法制备出的DE材料大多为薄膜状,难以制备任意复杂性状的DE材料结构。

图2 3D打印手形状Bucky Gel

Rossiter等在2009年首次提出3D打印DE材料[9],该课题组将光固化聚丙烯酸材料作为DE材料的集体膜材料,利用紫外光固化(Stereolithog⁃raphy)3D打印技术,采用双喷头紫外光固化3D打印机,一个喷头逐层打印固化支撑结构,另一个喷头逐点累加喷射液体聚丙烯酸材料,通过紫外光照射固化成型,逐层固化形成三维聚丙烯酸基体材料(图3),之后将支撑去除,在紫外光固化成型的聚丙烯酸基体材料表面涂抹柔性电极材料,形成DE材料。

图3 3D打印DE材料

Landgraf等在2013年提出用Aerosol jet print⁃ing(喷雾打印)3D打印技术制造DE材料[10],基体材料采用硅胶材料,电极材料采用硅胶与碳纳米管混合物,通过逐层固化电极-基体-电极的方式实现三明治结构DE材料的3D打印。该课题组利用超声波或者气压将硅胶液体转变为喷雾状,之后通过喷头将硅胶喷雾喷射到工作平台表面实现硅胶的打印(图4)。由于选用的硅胶是双组份混合固化,问了防止双组份硅胶在喷头内固化堵塞喷头,该课题组设计了双喷头打印装置,通过两个喷头分别将硅胶两个组份以喷雾形式打印,两个组分在接触之后固化,这样逐点累加固化实现三维结构DE材料的3D打印制造。

图4 喷雾3D打印DE材料示意图

R.Shepherd和S.Robinson在2013年提出了用紫外光固化硅胶3D打印技术制造DE材料[11],基体材料采用可紫外光固化的硅胶材料,电极材料采用混有炭黑等导电颗粒的水凝胶,通过改变硅胶的粘度来增强硅胶的可打印性,采用3D打印技术逐层固化实现三维结构DE材料。由于3D打印制备出的DE材料未经过预拉伸,采用该方法制备出的DE材料变形较小,但是这种方法使制造复杂性状DE智能材料结构成为可能。

A.Creegan和I.Anderson在2014年提出采用双材料紫外光固化3D打印技术对DE基体材料和DE电极材料进行同时打印,紫外光固化3D打印技术是通过紫外光束在液体树脂材料表面移动逐点累加固化实现三维实体打印,该课题组提出通过交替固化两种液体树脂材料A和B实现AB双材料紫外光3D打印技术(图5)。

图5 双材料紫外光固化3D打印技术

DE材料的3D打印技术目前仍处于初步研究发展阶段,尽管目前通过3D打印技术制备出的DE材料性能与传统方法制备出的DE材料还有差距,但是DE材料3D打印技术使今后制造任意复杂三维DE智能材料结构成为了可能,解决了传统制备方法无法制备复杂性状DE材料的难题。

1.2 3D打印形状记忆材料

形状记忆材料包括形状记忆合金(Shape Mem⁃ory Alloy,SMA)、形状记忆胶体(Shape Memory Gel,SMG)、形状记忆聚合物(Shape Memory Poly⁃mer,SMP)等。形状记忆材料最大的特点是具有形状记忆效应[1],将其在高温下进行定型,在低温或常温下使其产生塑性变形,当环境温度升至临界温度时,变形消失并恢复到定型的原始状态,将这种加热后又恢复的现象称作形状记忆效应。

EfraínCarreño-Morelli等在2007年提出形状记忆合金的3D打印技术[12],利用有机聚合物将金属粉末粘接在一起逐点累加固化形成三维立体形状记忆合金结构。在打印过程中,喷头将溶剂喷射到NiTi金属粉末和有机胶的混合物上,有机胶与溶剂发生反应将NiTi金属粉末粘结到一起,逐点累加固化得到所需三维实体形状记忆合金结构。应用3D打印技术制造出的形状记忆合金结构的材料密度达到了理论材料密度的95%,且具有形状记忆效应(图6)[13]。

图6 采用3D打印技术制造的形状记忆合金结构及其形状记忆效应

H.Furukawa和J.Gong等提出了形状记忆胶体的3D打印技术,采用3D打印技术逐点累加固化成型得到的三维形状记忆胶体结构,具有形状记忆效应,目前已应用于制造智能医用绷带、变焦距透镜和仿生机器人等。

Samuel M.Felton和Robert J.Wood等在2013年提出了利用3D打印形状记忆聚合物技术,制造具有自组装(self-assembly)、自折叠(self-folding)功能的智能结构[14-15]。利用3D打印技术将形状记忆聚合物逐点累加固化到硬质基板上,打印结束后固化成型的形状记忆聚合物与硬质基板紧密结合成整体平面结构,在光、温度、电流等外界环境激励下,形状记忆聚合物发生体积膨胀或收缩引起整体平面结构变形成为三维结构(图7)。

图7 3D打印形状记忆聚合物与硬质基体构成智能结构

1.3 4D打印技术

Skylar Tibbits与Stratasys Ltd合作,于2013年首次提出4D打印技术[16-17]。4D打印技术是指打印智能材料,智能材料结构在3D打印基础上实现自身的结构变化,即由3D打印技术制造的智能材料结构,在外界环境激励下可以随时间产生形状结构的变化。4D打印技术相比于3D打印技术增加的一个维度是时间,由3D打印技术制造的智能材料结构可以随着时间进行变化,4D打印制造的三维实体结构不再是静止的、无生命的,而是智能的、可以随外界环境发生相应变化的。借助4D打印技术制造出的智能结构,可以发生由一维或二维结构向三维结构的变化,或者由一种三维结构变形成另一种三维结构。

Skylar Tibbits提出的4D打印技术的核心是智能材料和多种材料3D打印技术,该课题组开发了一种遇水可以发生膨胀形变(150%)的亲水智能材料,利用3D打印技术将硬质的有机聚合物与亲水智能材料同时打印,二者固化结合构成智能结构。3D打印成型的智能结构在遇水之后,亲水智能材料发生膨胀,带动硬质有机聚合物发生弯曲变形,当硬质有机聚合物遭遇到临近硬质有机聚合物的阻挡时,弯曲变形完成,智能结构达到了新的稳态形状。该课题组制备了一系列由该4D打印技术制造的原型,如4D打印出的细线结构遇水之后可以变为MIT形状,4D打印技术制造出的平板遇水之后可以变化为立方体盒子(图8)。

图8 由4D打印技术制造的亲水智能材料和硬质有机聚合物智能结构发生变形

Q.Ge等在2013年提出利用多种材料3D打印技术实现4D打印技术,通过同时3D打印形状记忆聚合物(SMP)纤维和有机聚合物基体,将形状聚合物纤维结合到有机聚合物基体中,制造出的智能材料结构随时间可发生形状结构变化[18]。4D打印技术首先采用多种材料3D打印技术,利用喷头将聚合物液滴喷射到工作平台上,利用刮板将喷射的液滴刮平,之后用紫外光进行固化,逐点累加固化成型一层结构之后工作平台下移一层的高度,逐层固化实现三维结构的制造,3D打印制造出的智能结构由形状记忆聚合物纤维和有机聚合物基体组成(图9)。

图9 3D打印SMP纤维和有机聚合物基体

该4D打印技术采用同时3D打印SMP纤维和有机聚合物基体材料,打印成型的智能结构具有形状记忆效应。若将该智能结构与另一有机聚合物材料层结合构成双层结构,通过温度的变化可实现弯曲变形和初始形状之间的转化,而且通过改变SMP纤维的方向角度可以改变智能结构的弯曲变形幅度,从而控制智能结构的变形(图10)。

图10 4D打印双层智能结构发生弯曲变形

2 3D打印智能材料结构的应用

智能材料结构的3D打印技术克服了传统智能材料制备方法难以制备复杂形状智能材料结构的缺点,使制备任意复杂形状三维智能材料结构成为可能。目前3D打印智能材料在环境自适应机构、结构健康监测、柔性机械、自执行系统等领域进行了初步应用。

2.1 环境自适应机构与结构健康监测

很多智能材料同时具有驱动功能和传感功能,如形状记忆合金(SMA),既可以作为驱动器在不同温度激励下产生变形,又可以对构件内部的应变、温度、裂纹进行实时测量,探测其疲劳和受损伤情况。

M.Dapino等提出了通过超声增材制造技术(Ultrasonic Additive Manufacturing,UAM)将不同的金属材料、智能材料结合成智能结构,该智能结构具有在不同环境下改变形状结构和结构监测的功能[19]。UAM指在室温下通过超声波将金属薄片结合在一起,逐层结合固化实现三维实体结构。M.Dapino等利用UAM技术将形状记忆合金(SMA)等智能材料结合到金属基体中,得到的智能结构可以根据需求改变形状(图11),而且可以实现智能结构的健康监测和寿命预测,该智能结构可用于智能汽车和智能航天器的设计制造。

图11 利用UAM将SMA与铝基体结合可实现形状结构变化

2.2 柔性机器人

3D打印智能材料结构广泛应用于柔性机器人领域,相比于由硬质材料如金属、陶瓷、塑料制成的传统机械,柔性机器人在医疗机器人和仿生机器人等领域有着巨大的应用价值和前景。

M.Landgraf等提出利用DE材料的3D打印技术制造DE堆栈结构柔性机械,DE堆栈结构是将多个DE薄膜驱动器堆叠在一起,同时加载电压,使每个DE智能材料在厚度方向的收缩变形叠加成大收缩变形,堆栈结构DE的传统制备方法是利用手工或者半自动的制造方法将制备好的DE薄膜智能材料逐个叠加,该方法制造工艺复杂且难以制造多层DE堆栈结构智能机械。M.Landgraf等利用喷雾3D打印技术(Aerosol Jet Printing)将DE基体材料与电极材料逐层打印固化,形成电极材料与DE基体材料交替的DE堆栈式智能柔性机械。采用DE材料的3D打印技术制造堆栈式柔性机械,不仅减少了制造工艺复杂度和生产时间,而且提高了制造精度,可制造任意层数和任意形状结构的多层DE堆栈结构柔性智能机械。3D打印智能材料结构必将推进柔性机器人的快速发展。

2.3 自执行系统

S.Felton和M.Tolley等利用形状记忆聚合物(SMP)的3D打印技术制造了自执行系统(Self-De⁃ployable Systems)[14-15]。该课题组利用3D打印技术将形状记忆聚合物与硬质基体材料结合成智能结构,在外界环境刺激下由3D打印技术制造的智能结构可以发生自组装和自折叠,自执行系统可以应用于探测器和物流等多个领域[20]。该课题组利用SMP的3D打印技术将SMP与硬质有机聚合物基体结合成自执行智能结构---蠕虫机器人(Inch⁃worm Robot),通过控制蠕虫机器人反复弯曲折叠变形可实现前进运动(图12)。同样,SMP的3D打印技术还可应用于物流领域,可以将三维实体结构打印成二维结构,在物流过程中节省存储运输空间,需要使用时通过外界环境激励使其变形为三维结构实现功能。

图12 SMP增材制造技术制造蠕虫机器人

3 4D打印技术国内初步研究进展

西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室对4D打印技术进行了初步研究。

本课题组研究利用熔融沉积成型(Fused De⁃position Modeling,FDM)3D打印技术制造IPMC智能材料。常规熔融沉积成型工艺的材料一般是热塑性材料,如蜡、ABS、PC、尼龙等,以丝状供料。材料在喷头内被加热熔化,喷头沿零件截面轮廓和填充轨迹运动,同时将熔化的材料挤出,材料迅速固化,并与周围的材料粘结,逐点累加固化形成三维实体结构。本课题组将Nafion颗粒状材料利用热挤塑技术制备出Nafion丝材,通过调整喷头温度将Nafion丝材融化挤出,根据所需的三维实体结构逐点累加固化成型。之后将制备出的Nafion三维实体结构通过浸泡还原镀、化学镀和电度的方法在Nafion材料表面制备金属电极。目前,本课题组还在研究利用导电聚合物以及水凝胶与导电颗粒混合体作为IPMC电极材料,这两种材料不仅在模量强度上与Nafion材料接近,能够有效提高IPMC的使用寿命,而且通过调整这两种材料的流动性可以进行挤出成型,这样IPMC的电极材料同样可以通过3D打印技术制备。通过熔融沉积成型3D打印技术分别逐层固化导电聚合物/导电水凝胶电极材料、Nafion基体材料、导电聚合物/导电水凝胶电极材料,可以实现任意复杂形状IPMC结构的直接3D打印制造。利用3D打印技术制备的IPMC,在IPMC两侧电极加载电压时,IPMC会发生弯曲变形,且达到了较好的工作稳定性和较长的工作寿命,3D打印技术制造的IPMC智能材料结构在加载电压下可以随着时间实现形状结构的变化,即IPMC材料的4D打印技术。采用4D打印技术制备出的IPMC尽管在性能上与传统方法制备出的IPMC有差距,但是该种方法可以制备出任意复杂形状的IPMC三维结构,克服了传统制备方法只能制备片状IPMC的困难。

本课题组对DE材料的3D打印技术也进行了研究。DE基体材料采用可热固化的硅胶,液体硅胶从喷头喷射到工作平台上之后通过调节工作平台的温度加快液体硅胶的固化速度,电极材料采用可热固化的硅胶材料与导电颗粒混合物,逐点累加固化电极材料-基体材料-电极材料实现DE材料的3D打印制造。利用3D打印技术制造的DE材料在两侧电极加载电压后,随着时间可发生厚度方向的收缩和平面面积的扩张变形,实现DE材料的4D打印技术。DE材料的4D打印技术为今后制造任意复杂形状DE智能材料结构与柔性机器人的发展起到重要推进作用。

本课题组进一步研究了形状记忆聚合物(SMP)的3D打印技术。利用熔融沉积成型(FDM)3D打印技术,SMP材料在喷头内被加热熔化,喷头将熔化的材料挤出,材料冷却逐点累加固化形成任意形状SMP三维实体结构。采用3D打印技术制造的SMP智能材料结构,具有形状记忆功能,通过调节环境温度,SMP智能结构可随着时间发生形状结构的变化,实现SMP材料的4D打印技术。

本课题组将自主研发的IPMC、DE和SMP材料的4D打印技术应用于微创手术器械多自由度操作臂的制造研究中。多自由度操作臂是微创技术未来发展的研究难点,目前大多数操作臂研究围绕机械传动与驱动的传递方式展开,主要特点是直臂加关节来实现分段弯曲和操作功能。基于智能材料结构的柔性操作臂可以设计成分段电极控制变形,实现机械关节的功能。电极施加电压,作用在智能材料上,可实现操作臂的多自由度弯曲和转向。这一方法将传统的机械关节改为通过电场对智能材料性能的控制,有可能成为一种刚柔相济的操作臂柔性控制方法。

图13 4D打印IPMC和SMP结合形成柔性操作臂结构

本课题组目前正在研究利用IPMC和SMP的4D打印技术直接制造成型柔性手术操作臂。采用4D打印技术将柱状IPMC与SMP管结合形成柔性操作臂(图13),通过控制4D打印技术制造的IPMC弯曲驱动操作臂的多自由度弯曲,4D打印技术制造的SMP实现操作臂的刚度可控。利用IPMC的4D打印技术,逐点累加固化制造柱状IPMC(图14),柱状IPMC拥有四个电极,通过控制不同电极加载电压方式,可实现柱状IPMC沿八个方向的多自由度弯曲[21-22]。利用SMP的4D打印技术逐层固化制造SMP管,SMP管设计有四个方形孔洞可以用来与4D打印制造的IPMC柱状驱动器组合,构成如图14所示的柔性机械臂结构。柔性操作臂的刚度控制应用的是SMP管的刚度可控功能,4D打印制造的SMP管在玻璃化转变温度以上时刚度很小,通过控制多个柱状IPMC的弯曲实现柔性机械臂的弯曲,弯曲变形达到指定工作位置时,将SMP管的温度降到玻璃化转变温度以下,这时SMP管刚度大幅度增大,将柔性机械臂固定在指定位置,支持通过操作臂内部的医疗工具的手术操作。本课题组目前还在研究利用DE材料和SMP的4D打印技术结合,逐层固化实现柔性机械臂结构。

图14 4D打印制造柱状结构IPMC

采用新智能材料制造微创手术操作臂是减少传统机械结构体积,实现智能材料与复杂机构结合的应用点,是制造技术发展的新挑战。传统的机械制造多是机械结构件的加工和装配,新的智能驱动材料与可变刚性材料将改变过去的刚体结构件设计方式,以软体功能材料为主体,设计制造具有多自由度和刚度可控的柔性结构体。利用智能材料的4D打印技术制造智能材料结构,突破过去微创手术器械的单一材料和刚性结构,满足表面柔性、机构刚性、物理特性和抗菌特征的新一代微创手术器械需求。本课题组将IPMC、DE和SMP智能材料4D打印制造技术应用于柔性操作臂的研究,将改变过去“机械传动+电机驱动”的模式,走向智能材料的原位驱动模式,不再受机械结构体运动的自由度约束,可以实现连续自由度和刚度可控功能,同时自身重量也会大幅度降低。智能材料结构的4D打印技术将会对柔性机械的研究和发展起到重要的推进作用。

4 4D打印技术的发展趋势

4D打印技术及其在智能材料结构中的应用研究尚处于起步阶段。但是,其研究和发展应用将对传统机械结构设计与制造带来深远的影响。这一发展趋势体现在以下方面。

(1)4D打印智能材料,将改变过去“机械传动+电机驱动”的模式。目前的机械结构系统主要是机械传动与驱动的传递方式,未来走向功能材料的原位驱动模式,不再受机械结构体运动的自由度约束,可以实现连续自由度和刚度可控功能,同时自身重量也会大幅度降低。

(2)4D打印技术制造驱动与传感一体化的智能材料结构,实现智能材料的驱动与传感性能融合。EAP材料具有良好的驱动性能和传感性能,即在电场作用下可以发生形变,而且随着其变形可以输出电压电流信号。本课题组将EAP材料的驱动性能与传感性能结合,利用4D打印技术制造驱动与传感一体化的微创手术柔性操作臂,操作臂既可以通过电场驱动智能材料变形实现操作臂弯曲,同时又可以在弯曲变形过程中通过智能材料的传感信号控制操作臂精确适当变形而不伤害到人体组织,解决了传统微创手术器械由于缺乏传感功能而在变形过程中对人体造成损伤的问题。

(3)研究发展多种适用于4D打印技术的智能材料,对不同外界环境激励产生响应,响应变形的形式更多样化。目前4D打印智能材料的激励方式和变形形式比较局限,Skylar Tibbits等目前正在研究开发可以对振动和声波产生响应的智能材料4D打印技术,随着4D打印智能材料的多样化,4D打印技术的应用将更加广泛。

5 结论与展望

本文首先以电活性聚合物和形状记忆材料为代表综述了智能材料3D打印技术和4D打印技术的国内外研究进展,然后介绍了智能材料3D打印技术在环境自适应机构、结构健康监测、柔性机器人和自执行系统领域的应用研究,最后介绍了本课题组对3D打印智能材料和4D打印技术的基础研究成果,以及应用智能材料4D打印技术制造微创手术柔性操作臂的研究。4D打印技术必将拓展制造技术的应用范围,为制造技术展示出了新的发展前景,为相关学科和产业的发展提供制造技术支撑。

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4D Printing-Additive Manufacturing Technology of Smart Materials

LI Di-chen1,LIU Jia-yu1,WANG Yan-jie1,WANG Yong-quan1,WANG Shu-xin2
(1.State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an710049,China;2. Key Laboratory of Mechanism and Equipment Design of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin300072,China)

3D Printing technology of smart materials makes it promising to fabricate complex smart material systems of arbitrary shapes. 4D Printing technology,combining 3D Printing technology and smart materials,refers to the technology to use 3D Printing technology to fabricate smart material systems capable of changing shapes over time in a controlled fashion under external stimuli,such as electric or magnetic field,temperature,moisture,light,pH etc.We review recent advances and applications of Additive Manufacturing technology of smart materials and the development of the novel 4D Printing technology.We also provide a brief outline of our research on Additive Manufacturing technology of smart materials systems and 4D Printing technology.

Additive Manufacturing;Smart Material;Smart Structure

TP24

A

1009-9492(2014)05-0001-09

10.3969/j.issn.1009-9492.2014.05.001

李涤尘,男,1964年生,重庆南岸人,西安交通大学机械工程学院长江学者特聘教授,博士生导师,机械制造系统工程国家重点实验室主任。兼任中国机械工程学会特种加工分会增材制造(3D打印)技术委员会主任、摩擦学分会人工关节与内植物委员会副主任,《Virtual&Physical Prototyping》、《Biofabrication》和《Jour⁃nal of Bionic Engineering》国际期刊编委。李涤尘主要在增材制造技术和生物制造方向开展科研工作。发表400余篇论文,获得国家发明专利60余项,获得国家科技进步二等奖1项,省部级科技成果一等奖3项。

(编辑:阮 毅)

*国家自然科学基金资助项目(编号:51290294)

2014-03-17

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