逯 野， 李陶然， 温宏兰， 杨春江

(1.东北石油大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004；2.燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004;3.燕山大学 外国语学院,河北秦皇岛 066004)

一、引言

美国次贷危机引致的全球金融风暴严重影响了世界各国经济，也冲击了我国的出口加工型企业，而这些企业的共同特点是集中了大量的农村劳动力。据不完全统计，仅在2008年上半年国内就有6.7万家中小企业破产、倒闭。农民工作为这些服务和制造企业的主要劳动力，也受到了金融风暴的影响。[1]企业倒闭后农民工的就业状况发生了很大变化，有80%的农民工选择了回家。经历了金融危机后，企业逐渐恢复正常经营，对劳动力的需求也逐渐增长，然而“用工荒”的现象却相继出现，其中在服装，玩具，制鞋，电子行业的情况尤为严重。[2]为此，各地政府和企业纷纷提出吸引农村劳动力的措施，现在，“用工荒”的情况有所缓解。但是，这些吸引措施并不能从根本上解决“用工荒”的问题，我们必须清楚地认识和解决农民工的就业、生活等问题，否则“用工荒”的现象很可能会重复出现。所以，本研究期望对金融危机过后农民工的工作和就业状况做深入的调查和了解，并分析其特征，详细掌握关于农民工的一手资料，以达到为各级政府和企业提供有益的信息和理论支持的目的。

二、调查过程与研究框架

（一）调查过程

本研究主要以河北地区的外来务工农村劳动力为研究对象，由于经费、人力和时间的限制，以秦皇岛，保定，石家庄，唐山等7个城市作为代表地区，采取随机抽样的方法进行了调查，共调查了330名农民工。获得相关数据后，应用统计软件SPSS 17.0对数据进行了处理和分析。

本次调查的调查员是在校大三学生，经过严格培训后，采用入户问卷调查的方式，对调查对象提出问题并进行适当的解释，每份问卷填写的平均时间为20分钟。在调查人员调查结束后，由课题负责人逐一对问卷进行核实并进行必要的重访，以确保调查数据的可靠性和准确性。调查开始于2010年10月，在2011年3月结束，最终得到了310份农民工的个人及家庭资料。由于本研究的调查范围主要集中在河北省境内，并没有在全国范围内展开调查，所以研究结果并不能推论到全国的农民工总体，但是希望本调查在一定程度能够反映中国和河北省的农民工的就业状况、特点及存在的问题。

（二）研究框架

本研究认为，农民工个体的人口统计学特征，如性别、学历、婚姻及家庭状况、职位和行业等会影响他们的就业状况。所以，本文将人口统计学特征作为自变量，将离职次数、工作时间和工作收入等作为因变量，通过独立样本 T检验和单因素方差分析，研究人口统计学变量对农民工群体就业状况和特征的影响，分析框架见图1。

图1 研究框架

（三）变量的描述统计

广义的农民工包括两部分，一部分是在本地乡镇企业就业的离土不离乡的农村劳动力，一部分是外出进入城镇从事第二、三产业的离土又离乡的农村劳动力。狭义的农民工主要是指后一部分人。本文主要研究狭义的农民工，被调查者具有如下特点：具有农业户籍身份；从事第二、三产业劳动，以工资为收入者，其中不包括具有农业户籍的私营企业主，个体经营者和自我雇佣身份的从业者[3]。因为本研究认为雇员与雇主、自我雇佣者在就业状况、社会认知等方面存在显著差异，而狭义的农民工占农民工群体60%以上，所以研究狭义的农民工更能反映农民工群体的实际工作状况。本调查样本的人口统计特征如表1所示。

三、被调查农民工的就业现状

为了掌握当前河北省农民工群体的就业基本状况，我们首先应用SPSS统计软件对被试就业状况进行统计分析，根据本次调查的数据，我们有如下发现：

在工作经验方面，我省从业农民工的工作经验普遍偏低。45.8%的被调查人员工作经验不足5年，83.5%的被试不足10年。

在从事行业方面，被调查者多集中在建筑和餐饮服务行业。从事建筑业者，虽也有技术工种，但更多的是体力劳动工种。45.1%的被调查者从事饭店服务、小区保安、环卫保洁等劳动量大、工作条件差的工作。这些工作由于脏、累、收入低等特点，而受到大众的歧视。这也使得从事这些职业的被试得不到服务对象的尊敬，没有职业荣耀感，对工作的满意水平较低。在访谈中，从事这些职业的个体普遍表现出被排斥感、失落感和没有尊严等负面情感。

表1 样本的人口统计特征

在职位状况方面，调查者中有53位从事着管理或技术工作，只占到总数的17.1%。文化程度偏低、不掌握技术等因素制约着他们向更高级职位的发展。因此，从职位发展角度来看，提高教育水平和技术培训仍然是农村进城务工人员谋求发展的必然选择。[4]

在离职和工作流动方面，我们发现农民工离职十分频繁。调查数据显示，离职4次的被调查者占了最大的比例，达到总体样本的62.9%。究其原因，主要是工作目的短视、激励手段单一、离职成本低、工作内容简单和缺乏发展和保障造成的。[5]

在工作时间方面，通过表2可以看出，农民工群体的工作时间普遍偏长，每周工作时间为6.78天，几乎没有节假日。每日工作时间为9.12小时，每周工作时间为62小时，超过国家规定40小时／周的标准50%以上。而工资收入仅为1720.73元／月，低于河北省2009年的城镇职工平均工资水平27.25%。

表2 农民工基本就业状况数据

四、农民工个体因素对就业情况的影响

为研究农民工个体因素对其就业状况的影响，本研究采用独立样本 T检验和单因素方差分析的统计方法。独立样本 T检验是检验两组相互独立的总体的平均数差异是否显著的方法。单因素方差分析，又称单因子独立样本变异数分析，是检验三组或三组以上的独立总体的平均数差异是否显著的方法。如果在单因素方差分析后，发现在就业状况上存在显著性差异，本研究将进一步进行事后多重比较分析，找出样本在哪些组别之间存在显著性差异，然后对差异分布做交叉分析。

具体分析过程是：应用统计学软件SPSS17.0对具有不同人口统计学特征的农民工在离职次数、现单位工作年限、工作时间、月收入等就业状况做差异性分析。

（一）性别对就业状况的影响

对农民工的性别进行独立样本T检验后，得到的结果如表3所示：

表3 不同性别的被试在各就业状况的平均得分与单因素方差分析结果

从表3中可以看出，不同性别的农民工只在月收入上存在显著性差异，在离职次数、现单位工作年限、周工作天数和日工作时间上虽然存在差异，但是这些差异并没有达到统计意义上的显著性水平，所以本研究认为男性和女性员工在离职次数、现单位工作年限、周工作天数和日工作时间等工作状况上是一致的。月收入方面差异性分析可以看出，女性员工的平均月收入明显低于男性员工。本研究认为这一结果正符合了农民工的工作性质。由于大多数农民工从事的是低附加值的体力劳动，体力是其工作收入的主要来源，而男性的体力明显优于女性，所以男性员工的收入显著高于女性员工[6]。

（二）婚姻状况对就业状况的影响

对不同婚姻状况的农民工在就业状况上进行单因素方差分析后，得到的结果如表4所示，多重比较结果如表6所示。

表4 不同婚姻状况的被试在各就业状况的平均得分与单因素方差分析结果

结合表4、表6可知，不同婚姻状况的农民工在离职次数、现单位工作年限、每周工作天数、每日工作时间、月收入等方面都存在显著性差异。其中未婚员工的离职次数、现单位工作年限、月收入是最低的，而每天工作时间却较长，本研究认为其年龄小，所以工作年限和换工作次数比较少，工作主要以辅助、学习为主，致其工作时间较长，缺乏工作经验所以收入较低。已婚有子女的农民工的离职次数也比较少，而且现单位工作年限最长，可能是要承担家庭责任，追求稳定的缘故。

（三）受教育程度对就业状况的影响

对不同学历的农民工在就业状况上进行单因素方差分析后的结果如表5所示，事后多重比较结果如表6所示。从表5中可以看出，不同教育背景的农民工在现单位工作年限，每周工作天数和月收入方面存在显著性差异。由于受教育水平直接影响着员工的工作能力，学习能力和技术水平，而这些能力又影响着转换工作的可能性，所以学历越低的员工离职次数较少，现单位工作年限较长，每周工作天数较长，月收入较低。作为人力资本的重要组成部分，学历越高，农民工的人力资本越高，进而能够获得更好的福利和待遇[7][8]。

表6 不同教育程度的被试在各就业状况的平均得分与单因素方差分析结果

表6 不同人口特征的被试的多重比较结果

（四）职位对就业状况的影响

不同职位农民工在就业状况上的单因素方差分析结果如表7所示，事后多重比较分析结果如表6所示。

表7 不同职位的被试在各就业情况的平均得分与单因素方差分析结果

本研究调查的农民工的职位主要包括工头、现场管理（建筑行业）、班组长、服务员、销售员、工人及其他（保安、环卫等），这些基本涵盖了农民工的主要职位。从表7中可以看出，不同职位被试在离职次数，现单位工作年限和每周工作天数上的差异均未达到显著性水平；在每日工作时间和月收入上存在显著性差异。从表6中可以看出，销售人员的离职次数最高，由于销售工作的性质，对单位的忠诚度较低，而且离职成本比较低，所以销售人员在现单位的工作时间比较短，离职比较频繁。服务员多集中在旅馆，饭店等企业中，由于工作性质的原因，工作时间较长。工头由于要负责施工现场的多方面工作，工作时间最长，职位较高，责任较重，工资收入也最高。班组长和现场管理人员作为基层管理人员，与其他农民工相比也有较高的收入。操作技师由于具有不可替代的技术和能力，工资收入较高。

（五）行业对就业状况的影响

本研究调查的农民工所处的行业主要集中在建筑业和服务业，其中42.6%的农民工从事建筑业，54.8%的农民工从事服务业，只有2.6%的员工在制造业工作。在应用软件SPSS17.0对不同行业在就业状况上进行单因素方差分析后，其结果如表8所示。从表中可以看出，处于不同行业的农民工在离职次数、每周工作天数、每日工作时间和月收入上存在显著性差异。

表8 不同行业的被试在各就业情况的平均得分与单因素方差分析结果

在对数据进行事后多重比较分析后，得到表6所示的结果。从表6中可以看出，处于零售业的农民工离职最为频繁，明显高于建筑行业，其他行业（如保安、环卫、保洁等）的离职次数也较高。制造业和零售业的每周工作天数最低，劳动强度相对来说小些，餐饮娱乐业和建筑业的每周工作天数较多，每天的工作时间也最长。处于制造业和建筑业的农民工由于具备较专业的知识和技能，其月收入较高。

五、结论

通过对问卷数据进行统计分析，本研究得到以下结论：第一，与经历金融危机以前的状况相比，现在农民工的就业状况比较稳定，离职频率较低，其离职次数受到学历和行业的影响比较显著。第二，本调查中的农民工在现单位的工作年限平均为3年左右，属于适中水平，受婚姻状况和学历的影响比较显著。第三，农民工的工作时间普遍较长，每周工作时间高达62个小时，远远高于国家的规定，每天工作时间也超过8个小时，其劳动强度较高，几乎没有休息日。第四，农民工整体的工资水平与当地的平均工资水平相比普遍偏低，其中男性员工的工资水平高于女性员工，已婚员工的工资水平高于未婚员工，月收入受到学历、职位、行业的影响比较明显，其中学历越高，工资水平越高，管理和技术岗位的收入较高，从事第二产业（制造业、建筑业等）的员工的收入水平明显高于从事服务业者。

[1] 杨舸,孙磊.从“民工慌”到“民工荒”——后金融危机时代对农民工就业问题的反思 [J].中国青年研究,2010(1):69-74.

[2] 胡平,赵俊怀.构建和谐社会与农民工市民化 [J].农村经济,2007(2):112-114.

[3] 李培林,李炜.近年来农民工的经济状况和社会态度 [J].中国社会科学,2010(1):119-131.

[4] 杨春江,逯野,张敬伟.后金融危机背景下农民工就业现状与特征:基于河北样本的分析 [J].农业经济,2012(2):70-72.

[5] 徐雪高,李靖.近年国内外农业保险研究综述 [J].燕山大学学报:哲学社会科学版,2011(2):121-125.

[6]高文书.进城农民工就业状况及收入影响因素分析——以北京、石家庄、沈阳、无锡和东莞为例[J].中国农村经济.2006(1):28-34.

[7] Lynda,G.,Sumantra,G.Managing Personal Human Capital：New Ethos for the"Volunteer"Employee[J].European Management Journal,2003,21(1):1-10.

[8] 冯继红.金融危机背景下农民工就业及外出务工意愿分析 [J].农业经济问题,2010(1):35-41.