凌 堃

当前，世界体育科学的发展趋势之一，是与日俱增地吸收其他科学领域的知识和方法，研究面越来越宽，研究问题越来越深，而众多的学科也逐步地渗透到体育科学中，定量化已成为科研现代化的主要标志。体育统计学是体育专业学生的一门重要课程，它主要是利用数理统计的方法研究体育运动中随机现象规律的科学。文章就我国体育科研中的体育统计应用现状及发展进行分析。

一、体育统计学的发展及应用现状分析

（一）体育统计学的形成与发展

体育统计学是在统计学基础上发展起来的，统计学属于收集、分析和提取数据的知识领域，推测性的数理统计是概率论的一个应用领域，它研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所考察的问题做出推断、预测，直至为采取行动提供依据或建议。20世纪，体育统计学进入大学课堂，80年代，我国也在体育院校中开设了体育统计课。目前，体育统计学的知识，已应用在体育训练、教学、科研等各个领域，成为发现和探索体育规律的一门必不可少的科学知识。

（西华师范大学，四川 南充 637002）

（二）体育统计学在我国的应用现状

统计学在体育事业中的应用，主要是两个方面：一是宏观体育统计，它主要是对体育事业发展的宏观数据进行搜集、整理和分析，由各级体育行政部门和统计部门实施，在学科分类上历来把它划为社会统计学；二是应用于体育科学研究领域的体育统计，它涉及到人体科学、生物力学、生物化学、运动训练等诸多学科领域，与生物统计和医学统计相接近，但涉及面之宽，研究过程之复杂，尤其是统计分析方法选择的难度上，远远大于生物统计与医学统计。

目前中国的体育统计在体育科学研究领域的应用日益广泛，取得了丰硕的成果。各省市利用调查资料对中国青少年儿童体质进行了研究与评价，探讨中国青少年儿童生长发育规律特点，所交流的近800篇论文中普遍采用了统计指标描述、指数分析、动态数列分析、概率分布理论分析、参数估计与统计检验、相关与回归分析、因子分析等统计学方法。例如：通过对9-21岁城市男学生22项体质指标的因子分析，能够初步揭示体质因子结构，尤其是体质一般因子（基础因子）结构在生长发育过程中的变化规律，为体质评价确定各指标的权重提供了参考依据。

1.在体质研究和青少年身体发育评价中的应用。目前我国的体质研究主要是以人类比较学为理论依据，采用现代社会学所提供的社会实验设计方法和现代统计方法对青少年身体发育状况进行统计分析与评价的。因而人口体质评价研究是体育统计的一个重要领域。国家体委、教育部、卫生部曾于1979年、1986年和1991年三次组织了对中国青少年儿童身体形态、机能与素质的调查研究工作。在15个省市1210所大、中、小学校，采用随机抽样的方法，对20万7-25岁青少年儿童进行了23项指标的测试，共获得13，203，800个测试数据。这三次体质调查属大规模的统计调查，整个调查研究按照统计理论和方法的要求进行。通过这几次体质调查研究，了解了我国青少年儿童的体质状况、特点和规律，研究制定出了我国青少年儿童生长发育与身体素质的评价标准。我国多名体育统计工作者积极参与了这项工作，使体育统计方法在体质研究中发挥了极其重要的作用，同时也确立了体育统计在体育科学研究中的学术地位。

2.在运动员科学选材中的应用。在体育科学选材研究中，关键是挑选确定选材测试指标。体育研究工作者结合体育专业实际，运用的统计学方法有多因素逐步回归分析、聚类分析和因子分析方法等。例如：对青少年足球运动员选材综合评价标准的研究，通过对青少年足球运动员形态、机能、素质、心理等多方面调查、测试，确定了69项测试指标，对参加四川省足球年度比赛的400余名运动员进行了两次集中统一的跟踪测试，研究方法采用相关分析和逐步回归分析。

3.在科学化运动训练中的应用。随着运动技术水平日益接近人体生理极限，单凭教练员的经验已不能训练出高水平的运动员，运动训练在向科学化和社会化迅速发展，运动竞技能力受到多层次多方面因素的影响。运动训练过程实质就是促使人体竞技能力提高的过程，而当今竞技水平的提高越来越依赖于科学技术。在运动训练的科学化研究中，对周期性运动项目的研究正在突破解剖、生理的一般性研究和描述训练过程为主的定性研究，而逐步提高到以生物化学的动态分析为主。与此同时，各种追踪研究和系统控制类研究方法正方兴未艾。注重应用性，突出综合性，强调足量研究与定性研究相结合，已成为运动训练科学化研究的主要特点和发展趋势。

作为运动训练科学化定量研究的主要工具，体育统计方法发挥着越来越重要的作用，无论是对训练过程的科学监测和调控，还是对运动训练水平的科学评价与诊断；无论是对优秀运动员的追踪动态研究，还是根据不同研究课题确定研究对象和选择测试指标，都离不开统计学理论和方法。

二、体育统计学在体育科研应用中存在的问题

近年来，越来越多的体育工作者在研究体育指标间的数量关系时，注意应用体育统计方法，提高了体育论文的质量。但是，阅读大量文章后发现，体育统计学的应用还存在很多问题，影响了研究结果的科学性、可靠性。为此，我们对体育论文中统计学应用存在的问题进行分析，以引起有关人员的注意，并供体育科研工作者参考和使用。

（一）数据资料的处理方法问题

由于有些应用者对统学的概念没有真正的理解，无法依据所持有的数据资料去选择恰当的统计方法，并正确地分析研究结果，故统计处理不当，从而导致决策失误，不能为体育工作提供正确的参考。

1.样本的代表性。样本是总体中有代表性的一部分，其统计意义有两点：第一是根据研究目的，确定了总体的条件，样本中的每个个体都应符合总体确定的条件；第二是要严格遵循随机抽样的原则，即总体中的每个研究对象（个体）被抽组成样本的机会要均等。在抽样研究中，一定要提供样本，这是具有代表性的必要依据。

2.随机分组的均衡性。对实验对象进行随机分组，应按影响观测指标的因素进行均衡的随机分组，如未注意实验组与对照组的均衡关系，则实验前组间已存差异，那么实验后的结果令人难以置信，统计意义下降。

3.统计结论描述的不确切。有些作者在假设检验中仅凭计算结果P≤0.05或P≤0.05，P≤0.01就轻易下结论，且肯定结论的科学性是欠严谨的，因为影响统计结果科学性的因素很多，不是计算唯一能决定的。统计计算也有局限性，其结论是概率性的，不是绝对的肯定和否定，故对计算结果一定要用专业知识加以定性分析。

（二）体育统计科研人员的素质问题

这个问题当然不是统计方法本身的问题。一个优秀的体育统计工作者，除了必须有较深的统计学知识外，还必须熟悉体育科学的基本知识，这样才能真正成为一个体育统计科研工作者，而这一点恰恰是目前体育统计学队伍所欠缺的。所以，在广大体育工作者中普及体育统计知识，提高体育统计队伍的整体素质，仍是今后几年需要付出艰苦努力的重要问题。

目前很多体育工作者已重视论文中统计学的应用，但前面的综合分析表明，体育科研论文中统计学的应用存在的问题还较多。其实体育科研论文中所存在的统计学问题，大部分并非是深奥的数学问题，相当部分甚至是体育统计学的基础知识，是体育工作者必须掌握的体育统计学内容。体育统计学的内容非常丰富，且仍在不断的发展，因此希望广大体育科研工作者需要不断地学习、提高。同时建议统计学专业人员在实验设计和统计分析的各个阶段给予一定的帮助，减少统计学应用的失误，从而进一步提高体育科研论文的质量。

三、体育统计学在体育科研中应用的前景展望

古老的数学领域，本世纪曾产生了“信息论、控制论、系统论”，这类以应用的广泛性和数学统计的新颖性以及系统性为特点的模型，也创造出了物理中量子力学、相对论和模范场等较成熟且数学工具较高的模型以及经济学中的计量经济学等。有人把三轮模型比作万能加工机床，把量子力学等模型比作高超技术结晶的飞机，而CT等模型被誉为一些小巧零件装配的结构精细，性能优异的钟表，并认为正是那些“钟表匠”起着联系数学与外部世界与外部世界的桥梁作用。为此，我们期待在体育统计中出现这类“钟表”。［3］

一个新型学科诞生不易，其成长发展更要付出艰辛，期盼统计学界专家学者对体育统计学科能给于关注和大力支持，使这棵统计学分支出来的幼苗能长成参天大树。

［1］权德庆，雷棍民，罗普磷.中国的体育统计［J］.西安体育学院学报，2006，（3）：1-4.

［2］谭平平，周铁军.体育统计方法应用中的几个误区［J］.新疆师范大学学报，2001，（3）：77-80.

［3］张伟.从文献中看体育统计的特点与发展趋势［J］.上海体育学院学报，1999，（3）：69-72.