曲建升 张丽华

〔摘 要〕数据密集已成为信息社会的主要特征之一。本文分析了情报研究工作在信息密集环境中所面临的挑战，提出了信息密集环境中情报研究工作组织方式、研究内容、产品形式和服务模式，探讨了适应信息密集环境的情报工作的发展方向。

〔关键词〕情报研究；信息密集；集成研究；情报需求

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０．０１．００２

〔中图分类号〕Ｇ３５ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０）０１－０００８－０４

Contents and Trends of Intelligence Research

in a Circumstance of Information-IntensiveQu Jiansheng１ Zhang Lihua１，２

（１．Lanzhou Branch，National Science Library／

Scientific Information Center for Resources and Environment，Lanzhou 730000，China；

２．Graduate University，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Based on an analysis of the challenges from information-intensive circumstance,the construction,the main content,the products and services of intelligence research in such a new environment were addessed in this paper.The future trends of the intelligence research which are adaptive to the information-intensive circumstance were disscussed in the end of the paper.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕intelligence research;information-intensive;synthesis research;intelligence needs

20世纪中叶以来，以电子计算机的普及应用及计算机与现代通信技术的有机结合为标志的信息技术迅猛发展，在家庭生活、日常学习、通信服务、金融和商业、医疗保健、工业生产等方面给人类社会生产和生活带来深刻的变革。人类社会逐步进入信息社会，信息密集的特征日趋明显。信息量、信息传播的速度、信息处理的速度以及应用信息的程度等都以几何级数的方式增长，海量的信息以远程、高效、低成本、广覆盖的方式被储存、传递和服务。科学工作的环境也发生了深刻的变革。实验科学、理论科学和计算机科学在“数据泛滥”的影响下，逐步向“数据密集”型第四科学范式转变。海量的科学文献和数据可以在线发现，并实现了互操作和实时自动获取［１］。

情报研究是一项内容广泛的信息加工处理和情报提炼过程，它以大量相关的原生信息为处理对象，通过对原生信息内容的分析、综合或评价，以提炼出对管理、决策等活动有支持作用的情报，为管理、决策等活动服务［２］。在信息密集环境中，信息量、信息处理速度和传播效率以及信息应用的程度，都出现了本质性的变化，而以信息为研究对象的情报研究工作也超越了传统的工作模式，从概念、信息来源、研究对象、处理流程等各方面发生了重要的延展或改变，使情报研究以更高效、更准确、更全面的方式进行。在情报研究工作条件发生变化的同时，情报服务对象获取信息的途径也日益多样化，其情报需求也发生着快速变化。这些变化使情报研究工作面临着适应和转型的挑战。

１ 信息密集环境中情报研究工作面临的挑战

在信息密集环境中，以往依赖于情报研究工作所提供的信息很多已经成为网络开放资源，可以便捷地获取。特别是浏览器、搜索引擎、网络社区、订阅定制等技术［３］的发展，使在线信息检索、海量信息获取和实时信息交流成为可能，这些高效、快速和友好的信息获取形式在很大程度上更新了传统的情报研究工作方式。具体来说，情报研究工作在信息密集环境中面临的挑战主要来自情报需求群体、研究对象、研究方法及服务方式等多方面的变化。

１.１ 情报需求群体的变革——传统服务对象数量萎缩用户对情报研究工作的依赖主要包括两个方面，即专有信息和情报研究人员的智力分析［２］。在日益成熟的信息密集环境中，信息已不再是情报机构的专属品，用户也可以通过搜索引擎、数据库、网络检索工具及各种论坛、社区、学者博客、日志等多种途径来获得。“专有信息”已不再专有。根据最小努力法则，传统的情报用户可以通过自己的努力获得信息，而不必求助于情报研究机构。这一转变的后果是情报研究机构的常规用户数量急剧萎缩。

随着信息技术的快速发展，普遍被认为是隐性知识的情报智力分析也逐渐显性化。汤姆斯集团的Web of Science、爱思唯尔集团(Elsevier)的Scopus及广泛应用的Delphion、Aureka、Derwent Innovations Index、CNKI的中国宏观数据挖掘分析系统、知识元搜索、分组分析方法等都是网络环境下进行信息分析和知识挖掘的平台与工具。情报用户可以基于“自助”的方式通过这些平台获取一些深度的分析，在一定程度上减少了对情报研究人员智力劳动的依赖，也因此导致传统用户数量的进一步减少。

１.２ 研究对象的变化——处理更多类型和形式的信息源传统情报研究对象不外乎实体的文献等文本信息和数据，以及基于调研和访问的知识型信息。随着计算机和网络技术的发展，基于电子和网络载体存在的资源日益增多，这不仅使可以获取的信息增多，而且信息的表现形式也日益纷繁，从网络数据系统、开放获取期刊到博客、微博、网络社区等，都成为新的重要情报研究对象。因此，在信息密集环境中，需要处理更多类型的信息资源，既包括文本资源，也包括数据资源；既包括公开发表成果资料等显性资源，也包括个人或组织的经验等隐性资源；既包括印刷型资源，也包括电子型和网络型资源。

１.３ 研究方法的变革——功能更强大的情报研究方法伴随信息数量的级数增长、信息网络化程度的提高，以及用户需求和研究对象的变化，情报研究人员需要处理庞大、繁杂的信息堆砌，或者从隐性的信息源及其关联中发掘潜在的情报信号，这对情报研究方法提出了更高的要求，传统的人工方法和一般的自动化手段显然不能应对密集信息束的冲击。

信息密集环境中情报研究方法需要适应以下的挑战：（1）从纷乱的海量信息中发现潜在信息及其关联：信息挖掘技术；（2）与研究主题相关的偏僻信息和隐性信息的挖掘：信息搜索技术；（3）最新情报信息的跟踪分析：动态信息扫描监测技术；（4）对情报信息源的深入揭示：情报深度分析方法；（5）适应信息网络特点的情报研究组织：集成研究平台；（6）适应多种媒体的情报发布方案：情报产品形式和情报发布平台。

１.４ 服务方式的变革——适应泛在网络的情报服务

计算机、网络技术的发展，为情报研究工作带来了革新服务方式的机遇，使便捷的信息获取、强大的分析功能、快速的信息推送、友好的表达形式、通畅的反馈通道等为特征的情报服务机制成为可能，弥补了传统情报服务内容滞后、服务形式被动、服务效果不突出等方面的不足。当然，这也意味着情报研究服务工作需要紧跟信息技术和用户需求的发展而不断进行调整优化，以充分利用信息密集环境的各种优势，实现情报服务向全面、深度、新颖、快速和灵活方式的转变。

２ 信息密集环境中情报研究工作的主要内容

在信息密集的挑战下，情报研究工作将由传统的以收集分散的资料、整理无序的信息、分析潜在的知识为主，向以海量的分布式在线信息为资源基础，以先进的信息搜索、分析和模拟手段为技术支撑，以明确的、潜在的或泛在的用户情报信息需求为目标前导，以动态更新的、广泛关联的或多媒体的综合分析成果为情报载体的，更能适应当代和未来环境动态变化的方向转变。情报研究的视野向全时空尺度拓展，既瞄准局部的变化，也关注全局的影响，既研究当前的态势，也关心过去的基础和未来的趋势。情报研究的工作内容也因此发生改变：

２.１ 海量信息的综合分析

海量信息在带来便利的同时，也会带来信息垃圾、信息冗余、信息焦虑等附属问题［４］。情报研究工作需要针对利用综合的研究方法，大幅剔除无用信息，筛选、凝练、归纳其中的有效信息和潜在规律。在这一过程中，信息搜索、分类、文献计量、语义网络、信息抽取和数据挖掘等工具将发挥关键作用。这一工作的产品形式主要是基于情报和知识的归纳、分析和预测的综合分析报告。

２.２ 量化比重不断增大的发展评估与预测研究

主要根据科学技术和社会经济发展轨迹跟踪、数字化指标监测、分布式（或在线开放式）专家咨询，以及基于模式的现状评估和趋势预测等工作，对某一专门领域的发展现状、未来路线、预期情景等进行定性与定量相结合的、量化比重不断增大的分析预测。这一工作的主要产品包括监测预警、发展态势分析、路线图与未来情景描绘等。

２.３ 综合更广泛信息源的集成研究

信息密集环境中，情报研究人员一方面要处理的信息日益庞大、信息源观点和结论各异，增加了信息分析的难度，另一方面，所要服务的情报需求难度也显著增大，涉及领域更广，专业化要求更高。单一的情报研究人员或小组经常难以胜任如此庞大的研究工作，分布式、集成化的研究分析平台成为支持这一需求的关键技术。集成研讨厅等集成研究手段可以汇集不同区域、不同领域和不同观点的情报人员和专家，组织多位点实时头脑风暴，实现对复杂情报问题的高效率分析。

２.４ 更高采信度的决策咨询研究

决策咨询仍然是情报研究工作的主要内容，但泛泛的信息跟踪已难以满足决策需求，新时期的决策咨询工作需要依靠更广泛的信息源，开展更综合全面的分析和更多量化的评估预测，提供更具智慧与专业思想的决策建议。决策咨询工作的产品形式也往往不限于咨询报告，实时或现场的咨询与对话等不受形式束缚的咨询形式也将不断发展。

３ 信息密集环境中情报服务模式

在信息密集环境中，情报服务的对象将向两个方向聚集，即界限日趋明晰的定向对象和更加广泛和不确定的泛在对象；情报产品的形式也日趋多样化，除了有形的印刷报告，数字化报告正成为情报产品的主流，个人博客、即时信息等也正不断丰富情报产品的形式。

３.１ 个性化服务模式

个性化服务是信息技术进一步发展的产物，是根据用户需求和知识体系定制的，聚合了分布式、多元化资源、工具及服务的数字化信息服务。根据对需求满足的不同，个性化服务可分为4种：

３.１.１ 个性化界面

创造适应个人心理和行为的信息活动环境，根据用户的知识结构、心理倾向和行为方式支持用户习惯行为方式，使用户根据自己的爱好来选择个性化的服务界面。如网易博客用户可以根据自己的爱好来选择博客的界面风格。

３.１.２ 个性化资源

凝聚与个人相关的信息资源，通过基于灵活分析的、可方便定制的个性化资源组织机制，形成针对个人或课题特殊需要和特殊应用要求的虚拟信息资源［５］。如中国科学院国家科学图书馆的“我的数字图书馆”服务，是基于个性化集成定制的门户网站，用户可以根据自己的知识结构、学科背景自由选择定制全文数据库、参考书架、教育与研究资源等。“我的数字图书馆”还提供界面风格设置功能。

３.１.３ 个性化检索

个性化服务必须能够探查用户在检索过程中的知识需求、行为习惯和决策方式，动态组织对这种个性行为的辅导、检索和利用机制，为每一个用户提供“个人信息咨询助理”，提高用户信息检索与利用的效率。

３.１.４ 个性化系统

个性化信息服务还应致力于协助建立个人信息系统、甚至提供个人信息系统ASP服务或平台设施，提供这类系统与其他相关资源的有机链接［５］。iGoogle、Wii seeker等Mashup（集成融汇）平台已经使没有任何编程技能的普通网民定制个性化信息服务系统成为可能。

３.２ 集成化服务模式

集成化服务是根据用户群组成或项目的需要、知识体系和组织方式，定制集成了分布式和多元化的资源、工具和服务的数字化信息服务，是一种集资源开发、中介服务和网络咨询服务于一体的大规模、深层次服务模式。在同一个服务系统中，用户可以查找同一主题、多种来源和各种载体类型的信息资源，并可以获得各种类型、各种层次的信息服务。如美国加利福尼亚大学图书馆的MELVYL Catalog项目，整合了原有的图书馆书目系统和期刊目录系统，在线提供包括书、期刊、电影、地图、乐谱和唱片、计算机文件、学位论文、政府文档等多种类型数据目录的访问，数据范围覆盖了加利福尼亚大学10个校园图书馆、加利福尼亚州图书馆、加利福尼亚科学院、研究图书馆中心、Lawrence Berkeley国家实验室等众多机构的图书馆资源目录，可以为用户提供从信息发现(Discovery)、信息定位(Locate)、信息请求(Request)到信息传递(Deliver)这样一个完整的服务流程［６］。中国科学院国家科学图书馆的网络参考咨询［７］，将用户需求纳入集成资源平台（包括信息门户和各类本地的与分布式的数据库系统）和专家平台（包括在线值班学科馆员和动态联系的各领域专家）的一站式集成服务体系，大大拓展了传统情报服务模式概念。

３.３ 用户驱动的数字化网络化服务模式

用户驱动模式是指以用户为中心的服务模式，遵循用户行为习惯、广泛集成各类资源、动态嵌入用户过程，提供基于用户需求、以层次信息产品进行全方位信息服务的模式。网络知识社区是用户驱动信息服务的成功典范，在“知识社区”乃至虚拟的“科研组织”与“科学共同体”的信息和知识共享规则下，用户需求可以最大限度地得到满足。这种模式在中国科学院国家科学图书馆用户驱动的网站建设中也得到很好的体现：按照用户的使用习惯和能力，以最简洁的流程、最容易的方式满足其信息需求，实现了由传统服务向用户驱动服务的升级转化，这些转变包括：从以丰富的图书馆资源为主，转移到支持用户方便检索的集成资源为主；从按照图书馆资源与机构分类组织，转移到按照用户习惯提供服务；从按照一统化系统进行服务，转移到按照用户需要分拆服务并嵌接到用户流程中［８］。

４ 信息密集环境中情报研究工作的方向

信息的普及与计算机技术的发展，为情报研究工作的开展提供了方便、快捷的条件。情报研究必须着眼于始终把握科学技术的发展方向与最新动态，站在科学技术发展的前沿，以坚实的技术知识为基础；以丰富的情报研究经验为支持；以深刻到位的认识、严谨全面的分析为目标；以强有力的软硬件工具，特别是网络资源和工具保障，远近结合、有的放矢地开展工作。情报研究工作的未来发展方向主要集中在以下几个方面：

４.１ 开发利用各种类型的决策支持数据库，并借助数据挖掘、知识发现等手段情报研究工作最大的魅力就在于以事实和数据为基础，利用本学科的原理、方法和工具进行规律揭示和趋势预见。这是情报研究机构拥有的能力和各级、各类决策者需求的最佳结合点。为了朝这个方向发展，各级各类情报机构还应吸收更多的数据库专家、计算机专家、学科主题专家和科技政策专家，博采众长，发展具有更高决策价值的辅助分析工具［９］。

４.２ 发掘潜在情报需求，主动适应情报需求的动态变化情报人员可以在尊重用户隐私的前提下，借助交互式网络信息技术，确定用户检索习惯和信息需求领域，并通过在线问卷调查或抽样调查，广泛收集用户的情报行为，主动适应用户的情报需求及其变化［１０］。

４.３ 将情报研究工作充分融入决策过程

情报研究工作作为社会经济发展的重要基础支撑力量，越来越直接服务于社会经济发展。情报研究工作不再游离于社会经济发展的管理决策、科研生产之外，而是直接进入或融入政府管理和企业管理、科研和生产流程之中，成为各种决策管理工作的主要组成部分之一，这需要情报研究要有越来越有力的决策支持能力、快速反应能力和综合信息服务能力。

４.４ 发展资源、技术和专家智慧充分结合的知识服务能力未来情报研究工作将由传统的知识服务转变为先进的知识服务，并具有独特的资源整合功能、专门的知识挖掘功能、快速的情报服务功能和安全的网络传递功能。利用群体的智慧，将数据、计算机和专家知识整合在一起，构建先进的知识服务体系，满足有关复杂问题的情报需求。中国科学技术信息研究所的“先进知识服务模式”和中国科学院国家科学图书馆的“知识创造模式”［］当属这方面的开拓者，这两个项目在一定程度上反映了当前情报研究工作的一种不断创新的趋向。

总之，信息密集环境中，信息空间极大拓展，对于以信息为基础的情报研究工作来说，既要面对实体空间，更要面对虚拟空间，一些新的理论，新的实践和新的服务不断涌现，从而导致一个快速变革的情报研究工作展现在我们的面前。我们应站在历史的新起点，以新的高度和视角审视情报研究工作的发展趋势，在理论与实践中寻求平衡，把握好情报研究工作的定位和新方向。

参考文献

［１］Tony Hey,STewarT TanSley,KriSTin Tolle.The Fourth Paradigm:Data-Intensive Scientific Discovery［ＥＢ］.http:∥research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm，2010-12-01.

［２］贺德方.时代情报学理论与实践——从信息服务走向知识服务［Ｍ］.北京：科学技术文献出版社，2006.

［３］新浪科技.定制：互联网信息获取新方式［ＥＢ］.http:∥tech.sina.com.cn/s/2010-05-07/14034157457.shtml，2010-10-04.

［４］程焕文.信息污染综合症和信息技术恐惧综合症——信息科学研究的两个新课题［Ｊ］.图书情报工作，2002，（3）:5-7.

［５］张晓林，袁莉，黄影，等.基于web的个性化信息服务机制［Ｊ］.现代图书情报技术，2001，（1）：25-29.

［６］吴振新，张智雄,李春旺，等.情景敏感的集成期刊服务系统建设与实现［Ｊ］.现代图书情报技术，2006，（12）：1-4.

［７］周宁丽，张智雄，初景利.网络需求嵌接、流程驱动、情景敏感型9-9网络参考咨询服务［Ｊ］.图书情报工作，2007，（10）：100-103.

［８］吴振新，张智雄，张晓林，等.用户驱动的国家科学图书馆网站建设［Ｊ］.现代图书情报技术，2008，（3）：1-6.

［９］武夷山．情报研究的发展方向之我见［Ｊ］．中国信息导报，2000，（4）:62.

［１０］林瑞明．网络环境下科技情报人员新角色［Ｊ］．情报探索，2009，（12）:5-7.

［］梁战平．情报学和情报工作的发展趋势［Ｊ］．图书情报工作，2009，（2）：5-7．