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云中框计算

2009-01-12

软件工程 2009年10期
关键词:拉里佩奇李彦宏

谷歌联合创始人拉里.佩奇今年在密歇根大学的演讲中提到了感谢、梦想、生命与实现等关键词——搜索引擎完全是基于一个雄心勃勃的梦想而诞生的。他有一句气势如虹的宣言:漠视不可能!基于这样的逻辑,假如百度框计算是更为广义的搜索实现,那么谷歌毫无疑问已经取得了5年以上的领先。当然,这种领先并非完全指技术。

框计算和云计算的比较,从技术上而言并不完全成立,他们之间的并列不排除偶然因素,所以不乏“牵强附会”的指摘。而更大的可能是人们期待某些戏剧性的变化,以改写当前仿佛一成不变的互联网游戏规则。拉里.佩奇轻描淡写地自喻为信奉“当伟大梦想来临时就抓住他”的人,他可能无法预计到,全世界将有多少年轻的梦想在澎湃。

日前有业界资深人士指出,框计算需要云计算来支持实现。从本质上看,框计算强调前端用户需求的研究和响应,为用户提供一站式的互联网服务;而云计算强调后台资源的整合,为客户提供低成本的IT基础设施的配置。

框计算与不久前的“阿拉丁计划”,均是百度自主创新的用心尝试——李彦宏欲摆脱“谷歌的亦步亦趋的跟随者”的角色,必须首先建立自己的理论。作为当今领先的信息技术,云计算受到IBM、谷歌和微软的积极推动,IBM甚至已经开始为中国打造企业云计算平台,尽管云计算在全球范围尚处在探索阶段。不过,李彦宏提出的“框”,不再仅仅是指一个简单的用户UI界面,也不是独指百度的搜索框。具体来说,“框”首先是一个功能强大的需求收集器和分析器。

从某种意义上来说,这个“框”是万能的,因而也必须是“智能”的。与此同时,如果越来越多的应用确实能在框计算平台上运行,实现真正的基于互联网的一站式服务,则有两个领域的关键技术有待突破:需求与应用。

有意思的是,一些业界人士在框计算概念提出的同时便提出了指责:如果没有云计算,就无法实现真正意义的框计算。更有人认为,百度所展示的是一种美好的愿望,而非成熟的实现手段——包括如何处理海量存储并在海量信息中进行数据萃取,如何通过建模让电脑突破格式化思维,去理解非格式化数据,等等。

或许,云计算不妨被视为一种商业模式变量。时间追溯到2004年,曾有专家建议雅虎处理海量数据的平台完全可以商业化,此项潜力无限的建议却遗憾地因雅虎固有的机械主义被搁置。而亚马逊率先进行了这方面的尝试:向外界出租一些计算资源,并一举成就了5亿美金的业绩,最终促成其上市成功。可以设想,“框”一旦建立在“云”的基础上,或者“框”与“云”无缝整合,极大可能创造出前所未有的互联网新商业模式——即使仅仅是设想,也已足够激动人心。

不管过程是什么,百度呈现给用户的就是一个“框”,用户不需要明白后台是如何运算的,也不需要用很多的技巧,甚至不需要浏览器,“框”就能够完成从识别、筛选、匹配到最终应用的全程服务。

良好的商业运作及回报,是支撑百度投入创新的的重要原因——好的技术要用来赚钱,然后才能投入更多的研发费用。雅虎搜索的失败表明,一个不赚钱的技术一定不会给用户提供好的服务体验,具有良好商业模式的企业才能够对技术创新矢志不移,苹果、IBM为此都提供了不争的事实证明。当然,框计算建立在“云”的环境中,那是整个产业最具未来生态价值的格局。

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