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AlAgent在银行业的应用探索与未来展望

2025-08-21毕超

清华金融评论 2025年7期
关键词:银行客户智能

在经历了电子化、网络化、移动化浪潮之后,银行面临着客户需求日益多元、运营成本高企,以及来自同业与跨界参与者激烈竞争等多重挑战。在此背景下,一种新的技术范式一—人工智能智能体(AIAgent)正迅速崛起,成为引领银行业变革的重要驱动力。

智能体时代的银行金融新范式

AIAgent比广为人知的天型语言模型(LLM)和机器人流程自动化(RPA)有着更为深远的影响,其落地应用也更具渗透力与扩张力。如果说LLM是提供认知理解与内容生成能力的“大脑”,RPA是遵循预设规则执行重复性任务的“手脚”,那么AIAgent则是将二者有机结合,并具备自主规划、决策、记忆与工具调用能力的完整智慧实体。AIAgent能够感知环境、进行决策并执行动作,仅需一个目标,便能独立思考、拆解任务并调用工具逐步完成,实现了从“副驾驶”到初级“主驾驶”的角色转变。相较于LLM,AIAgent具备更加标准化、精细化、流程化和可执行、可交付的优势,这也正是包括LLM在内的各类人工智能相关技术在银行业落地应用所需的桥梁。相较于RPA,AIAgent具备自主能力,可为RPA提供指挥调度和决策引导,避免RPA的机械化。

对银行业而言,AIAgent并非只是简单的效率提升工具,而是能够深度重构经营管理服务的颠覆性力量。它的核心价值在于驱动银行实现从“自动化”到“自主化”的跃迁,深度挖掘银行内外部资源要素潜力,推动价值创造,为银行业的高质量发展开启全新空间。

AIAgent全面赋能银行业务,驱动价值重构

AIAgent正在银行的前、中、后台引发一场深刻的业务模式革命,加速释放客户、人力、数据、信息系统、制度、流程等银行核心要素资源的巨大潜力和价值。……

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