随着人工智能、自然语言处理等智能技术的广泛应用，新闻出版行业正经历深刻的数字化变革，传统编辑人才的职业能力边界与职能内核正不断被重塑。本文以智能技术赋能为切入点，深入探讨编辑人才培养在理念、路径与模式上的创新需求与实践转型。从当前编辑人才培养面临的现实困境出发，剖析智能技术引发的能力结构变迁，构建“技术融合型人才培养模式”的理论框架，并提出基于平台协同、能力重构与制度保障的多元化实践路径，旨在为编辑人才培养提供新的思路和方法，对推动编辑行业适应智能化时代具有重要意义。研究发现，智能技术不仅是技术工具，更是编辑教育逻辑与编辑生态重构的催化剂，未来的编辑人才只有将内容判断力、协同创作力与智能使用能力形成能力闭环，才能适应行业发展的新范式。

在数字化、智能化浪潮的推动下，编辑行业正经历前所未有的变革。近年来，人工智能技术异军突起，其中以ChatGPT、DeepSeek等的发展最为耀眼。人工智能技术更新迭代速度极快，内容集成与整合能力优秀，而且有着强大的数据分析与内容生产能力，这一切恰好符合现代出版行业在跨领域多元化融合发展背景下的市场要求，并在短时间内出现了应用于工作实践的可参考范例。从出版行业工作者的角度看，其本身属于知识密集型产业工作人员，而人工智能技术的出现和应用对其关键能力的培养及核心竞争力的体现产生了巨大冲击，新要求、新挑战乃至新机遇接踵而来。……