随着人工智能（AI）技术的迅猛发展及其在众多领域的广泛应用，图书馆面临深刻变革。传统图书分类体系尽管在资源组织与检索中发挥着重要作用，但其局限性在数字化时代日益凸显。如何有效利用人工智能技术实现图书分类体系的动态化、多维化与全球化，成为当前图书馆领域亟待解决的重要问题。现从技术路径、可行性评估、实践案例及未来挑战等方面，概括人工智能技术在图书分类体系中的应用进展，以期为图书馆的转型发展提供理论参考和实践指引。

在信息化时代，传统的图书分类体系面临着新的挑战和机遇，图书分类工作正在朝着智能化方向发展。这种转型不仅提高了图书管理效率，还为读者提供了更加精准和个性化的信息服务。

传统的图书分类方法主要依赖人工操作。这种方法的精准度在很大程度上取决于工作人员的专业知识和经验，且在处理大量图书和交叉学科新书时，分类效率和准确性往往成为制约服务质量的瓶颈。另外，由于分类工作具有一定的主观性，可能导致分类不一致或出现错误。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和自然语言处理等技术的应用，使图书分类和归档的自动化成为可能。这种自动化的分类方法不仅极大地提高了工作效率，还显著减少了人为因素带来的误差。智能化的图书分类系统可通过学习和分析大量图书数据，建立一个包含丰富特征的知识库，在这个知识库的支持下，系统可以多维度理解图书内容和主题，进而将其归入相应的分类。……