Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.pj.2025.02.003

中图分类号：F272.92;TP18 文献标志码：A 文章编号：1008-5831（2025）03-0105-13

一、问题提出

第四次工业革命正推动全球经济与社会结构的深刻变革，技术加速演进重塑了生产力范式和治理体系。在这一进程中，人工智能凭借卓越的计算能力和创新潜力，从早期的规则自动化工具演化为以生成式AI为代表的高级智能系统，大幅提升了复杂任务处理效率，并催生了跨领域技术协同与知识整合的新局面。然而，AI技术跃迁带来的不仅是生产效率提升，还伴随着应用复杂性和治理挑战，如何系统把握并驾驭其潜能，成为亟待解决的重要课题。在此背景下，国产大模型DeepSeek、Manus作为生成式AI领域的杰出代表，以其开源性、高性能和低成本优势突破了传统AI技术的应用界限，并在多个领域中取得了显著成果[1l。DeepSeek、Manus不仅有效提升了生成式AI技术的可及性，还为各类机构提供了开放、灵活且具高效性的解决方案，推动了跨领域协同与数字化转型的深人发展[2-3]。需要指出的是，开源性AI技术的广泛应用加速了政府、金融、教育等领域的智能化进程，同时对人力资源领域产生了深远的影响，极大地改变了劳动力市场的结构与就业模式。

传统劳动力市场的供需关系与就业模式，长期以来依赖人工判断和传统市场机制4。然而，随着AI技术的广泛应用，这一模式正面临前所未有的挑战。技术的介人打破了既有的框架，推动了岗位替代、技能转型及劳动力结构的深度重塑[5]。自动化技术的广泛应用加速了传统规则性岗位的消减[6-7]，与此同时，新兴职业如数据分析师、AI训练师等正在迅速崛起，要求从业者具备更高的技术素养和跨学科的综合能力[8-9]。……