中图分类号］D621.5 ［文献标识码］A[文章编号］2095-8048－（2025）04-0027－10

一、问题提出

近年来，随着以Chat-GPT、DeepSeek为代表的基于生成式人工智能技术的大语言模型的迅速崛起，一个全新且区别于传统智能媒体的“大模型时代”正悄然融入我们的生产与生活。

2025年DeepSeek 相继开源了语言模型V3、推理模型R1以及多模态大模型Janus Pro，展现出卓越的性能和灵活的适配性。DeepSeek凭借其高效的多模态处理能力和低成本的推理模型，迅速成为大语言模型（LargeLanguage Models，LLMs）领域的技术先锋。其创新的混合专家架构和低精度计算优化，显著降低了计算成本，提升了处理速度，甚至在海外市场，引发了广泛关注，成为技术开发和应用的突破性解决方案。应用层面上DeepSeek的热潮正在全球蔓延。阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等国内云平台已纷纷接入，手机通讯行业中小米、荣耀、OPPO 等头部企业也宣布与 DeepSeek 合作，将其AI大模型直接嵌入手机中。与此同时，超过十家车企也加快了AI大模型在汽车领域的应用，抢占驾驶智能化市场。由此可见，生成式人工智能正以令人瞩目的速度重塑人类的知识生产与传播方式。从信息生产的层面上来说，“生成式人工智能将有可能彻底改变研究实践和出版实践”1。同时，“各种智能化新内容生产力在多个‘线程’上的引入，将带来生产能力的增强，并从多个环节、多个层面带来内容生产模式与生产思维的改变”2]。特别是在DeepSeek出现之后，其“低成本”与“开源模式”的特征，也让此技术的使用成本大幅下降，加速了大语言模型的普及化与大众化。……