基于发生肝脏炎症的非酒精性脂肪肝预测模型的构建与分析
2025-08-13郭朝辉张可孙立平
中图分类号:R575.5 文献标识码:A文章编号:1006-1959(2025)14-0020-05
Abstract:Ojetialysctoofliveosisprgeoinisillifatieeas(dto establishaiskpreditionodelbasedonthisMethodseclicaldataofOpatitswithAFLdagosediteoutpatientdeparntof liverdiseaseinurospitalfromMata2wreoleedTepatientseredividdintoprogressveliverfibosisgound progressivevosisouoLgsticgresolsasudteuttdepetisctoftref NAFLDlivereelisdAtreatiaces (AUC)wasuseifeifdelutUvaealsodateees patient had type 2 diabetes melitus and hypertension between the two groups( Plt;0.01 ).Therewere significantdifferences inPLT,RBC,AST,GLO andGLUbeteeo(O)ultivaatesalsdatGOndeedi advanced liver fibrosis (P
KeyWords:Non-alcoholicfattyliverdisease;Liverfibrosis;Risk factors;Predictionmodel
非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholicfattyliverdisease,NAFLD)是以肝脏内脂肪沉积过多为主要特征的一种代谢性疾病,涉及多种因素,其疾病谱包括单纯性非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver,NAFL)和非酒精性脂肪性肝炎(non-alcoholicsteatohepatitis,NASH)。随着肝炎疫苗接种计划的成功实施和现代社会生活方式的彻底改变,NAFLD已经成为全球范围内越来越严重的健康问题。相关数据显示[I-4],近年来我国NAFLD的患病率出现了大幅度的快速增长,2017-2022年我国30个省份的健康体检数据中基于Fiberscan的肝脂肪变的患病率为 44.39% ,预计到2030年,NAFLD患者将达到3.15亿,届时我国将成为全球NAFLD患病率增加最快的国家之一。同时,有研究表明大部分NAFLD患者随着疾病的进展,会发生不同程度的肝纤维化,甚至肝硬化、肝细胞癌。加拿大的一项建模研究显示[,到2040年,在未实施干预的情况下新诊断的肝硬化患者中将有 73.00% 与NAFLD相关,因此早期识别显得尤为重要。本研究旨在构建NAFLD进展性肝纤维化的无创预测模型,以满足基层医院的筛查需求,提高诊断效能
1资料与方法
1.1研究对象收集2021年5月-2023年12月北京市密云区医院/北京大学第一医院密云医院肝病门诊诊治的200例NAFLD患者临床资料,其中男119例,女81例。纳入标准: ① 均符合中华医学会肝病学分会制定的《非酒精性脂肪肝性肝病防治指南(2018年更新版)》中的诊断标准; ② 年龄18~60周岁。排除标准: ① 同时合并特定肝脏疾病者,如病毒性肝炎、药物性肝炎、自身免疫性肝炎、原发性胆汁性胆管炎及酒精性脂肪肝等; ② 合并血液病、肾病、甲状腺疾病、恶性肿瘤、心功能不全等慢性疾病的患者;……
