中图分类号：G265文献标识码：A

文章编号：1004-9436（2025）07-0244-03

在科技飞速发展的当下，人工智能已渗透至艺术等领域，策展作为连接艺术作品与观众的重要桥梁，其资源管理效率与质量直接影响展览效果和影响力，传统策展资源管理方式在面对海量艺术作品、多样化观众需求及复杂展览环境时逐渐显露局限性，而AI技术介人为策展资源管理带来了契机，通过智能化手段能够高效整合、分析与利用策展资源，创造更具吸引力与互动性的展览体验。

2AI在策展资源智能化管理中的应用

2.1策展资源的智能筛选与分类

2.1.1基于数据挖掘的作品筛选

在艺术策展迈向数字化的潮流中，AI通过多模态数据挖掘技术革新了作品筛选方式。它搭建起涵盖艺术作品图像库、艺术家档案库、学术评论数据库的多元数据环境，能够深入解读作品内涵。在图像识别方面，卷积神经网络不仅可以辨别作品的笔触纹理、构图样式等视觉特点，还能运用风格迁移算法，精确衡量作品与展览主题的匹配程度；自然语言处理模块运用BERT预训练模型，对艺术家创作笔记、策展评论、艺术史资料等零散文字信息进行情感剖析和主题归类，挖掘作品的创作思想与文化背景[2]。

1艺术与AI结合的趋势

近年来AI技术的突破性进展使机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术不断走向成熟，这些技术不仅为艺术创作、展示与传播提供了新工具与新视角，更在创作端使艺术家借助AI生成艺术作品从而拓宽创作边界，同时在展示与传播方面使艺术作品以虚拟展览、沉浸式体验等更加多样化的形式呈现，这种技术发展趋势不仅促使艺术与AI加速融合，还为策展资源管理变革奠定了基础[1]。……