明确AI歌手翻唱类音视频的法律边界，对于尊重和保护相关权利人权益、推动音乐产业的繁荣和发展、满足消费者的多重需求等具有重要意义。

随着人工智能技术的快速发展，人工智能生成内容已逐渐成为数字时代内容生产的一种重要模式。AI歌手翻唱行为所形成的音视频作为一种新兴的文化现象，一方面为音乐爱好者提供了更加丰富多样的听觉体验，推动了音乐文化的创新与传播；另一方面也引发了人们对AI歌手翻唱行为可能带来的法律纠纷的担忧，因而须确定AI歌手翻唱行为的法律边界。

AI歌手翻唱行为的技术原理

AI歌手翻唱类音视频是生成式人工智能在音乐领域的拓展应用，通过利用AI技术模仿某目标歌手的声音，对已有音乐作品进行重新演绎，从而生成具有目标歌手音色的新音频或将此音频与相应背景画面等结合而成的新视频。

“翻唱”一词是一种拟人化表达，其实际是一个复杂的技术流程，包括声音样本的训练、音频合成以及声线的精确替换等。目前，实现这一技术的软件有很多，其中，Sovits（Single-shot Voice Identity Swapping Technique）是一种用于音色转换的最为常用的软件。该软件的基本原理是通过数据收集、数据训练、数据推理三个环节提取原始音频的中间特征，然后再合成目标音频。以AI歌手翻唱A作品为例，在数据收集环节，先收集该歌手曾演唱的歌曲中带伴奏的音频，分离伴奏和人声，提取人声并将其切割成短的音频；在数据训练环节，将上一步中切割好的音频素材拖入整合包中的数据文件夹开始训练；……