文章编号：1674-6139（2025）06-0066-06

中图分类号：X511文献标志码：A

Simulation Analysis on Impact of Climate Conditions on Diffusion and Concentration Changes of Atmospheric Pollutants

Hu Dongping

（WuhanMeteorologicalBureau，Wuhan43OO4O，China）

Abstract：Toexploretheimpactmechanismofclimateconditionsonthedifusionandconcentrationchangesofatmosphericpollutants，thispaperdeveloedasoableirlocotroltegiesndpropeduaoalysisoftepactofateoo onthediusionandconcenrationchangesofamosphericpolltantsBycollctingcimatedataandpolltantconcentrationcangedata fromtheresearchareaofWuhanCity，thedrivingfieldmodelWRFwascombinedwiththeLagrangianairblocktrajectorypartiledifu sionmainmodelFLEXPARTtoconstructaFLEXPART-WRFnumericalsimulationmodel.ThePearsonproduct moment（Pearson）correlationumberasusedtoanalyeteconcentrationchangecharactesticsofvariouspolltantsunderdiferentlimateconditions，and thedifusionandconcentrationchangeprocesssofamospericpolutantsunderdiferentclimateconditionseresimulatedByverifing thesimulationresults，theesultsrevealedevealtheimpactoflimateondionsonthedifusionandconcentrationchangsofaos pheric pollutants in the research area of Wuhan City.

Key words：climate conditions；FLEXPART-WRF model；polutant diffusion；concentration change

前言

随着工业化和城市化的快速发展，大气污染已成为全球性的环境问题。气候因素如温度、湿度、风速、风向和大气稳定度等，对污染物的扩散、稀释和转化过程具有显著影响[1]。因此，通过模拟研究来理解和预测不同气候条件下污染物的扩散模式和浓度变化，对于制定有效的污染控制策略、优化排放源布局以及提升空气质量预报准确性具有重要意义。

当前，气候条件对大气污染物扩散及浓度变化的影响模拟研究正处于快速发展阶段，研究者们采用不同的技术来模拟不同气候条件下污染物的扩散过程。其中，杨欣[2等人通过统计运算和深度学习方法获取气象条件指数，基于气象条件指数开展区域大气污染与气象条件之间的相关性分析。李芬[3]等人对武汉市2019 年大气污染物在不同时间段上的变化特征进行分析，并探讨了污染物与气象要素之间的关系。崔洋[4]等人对银川早晚大气逆温变化特征进行了分析，并进一步研究了气候环境对大气污染的影响。

在现有研究的基础上，为了增进对中国不同地域大气重污染成因多样性的科学理解，提高应对大气环境恶化的决策能力，文章以武汉市为例，展开深入的研究分析，探究气候条件对大气污染物扩散及浓度变化的影响机制。

1 资料与方法

研究区位于湖北省武汉市，选取武汉市城区2019年－2022年的空气质量监测数据，涵盖 SO₂ 、NO₂、CO、0₃、PM_2.5 和 PM₁₀ 等主要大气污染物的浓度值。……