文章编号：1674-6139（2025）06-0134-05

中图分类号：X87文献标志码：B

MonitoringMethodofHeavilyPollutedAreaofSurface Water Based on Remote Sensing Mapping Technology

LiuXiaojie，SongShenglei，MaYoulu，DingYi （Qinghai Provincial Natural Resources Survey and Monitoring Institute，Xining 81Oooo，China）

Abstract：Severepolltionofsurface watercandisruptthebalanceofaquaticecosystemsandalsoafecthumanhealth.Due tothe significandresinsuaceaterpoltiindifretgos，adiioalmeodsaediulttobaccuatemoogsult Therefore，aresearchonmonitoringmethodsforareaswithseveresurface waterpolutionbasedonremotesensingsurveyingtechnologyis proposed.Thismethodutilzesdronesequppdwithhyperspectralcamerastocapturermotesensingdataofsurfacewater.Aftercoec tionofsolaralitudenglendlinearstretcngprocessing，princialcomponentanalysis（CA）ispliedtoetractspetralfeature， acuratelydeterminepolutionreas，andacieveefetieonitoringTheexperimentalresultsshowtattesectralfeatureetraction resultsofsurfacewaterremotesensingimagesobtainedbytheproposedmethodareconsistentwiththeactualfeatureresults，andthemo nitoringresultsofhavilypolutedsurfcewaterareasareconsistentwiththeactualmoitoringresults，fullonfimingthattheproposd method has better monitoring effects on heavily polluted areas.

Keywordswaterpolutionmonitoring；surfacewater；remotesnsingimage；emotesensingmapingtechnology；heavilypollutedareas

前言

地表水重度污染对人类健康与生态构成威胁，因此监测此类区域意义重大[1]。但地表水重度污染监测面临多重挑战，如地表水遥感数据处理性能低、地表水污染特征提取精度差、地表水重度污染区域判定结果与实际结果偏差大等问题[2]。文献[3]以深圳市某滨海垃圾填埋场为研究对象，建立地下水溶质运移数值模型，就潮汐作用对地下水特征污染物变化规律进行深入探究与分析。此种方法地下水溶质运移数值模型构建的过程中涉及参数较多，致使最终监测结果与实际结果偏差较大；文献［4]设计了一种水体污染源识别方法，通过水质参数（WQPs）对样本水质进行精准的评估，利用荧光光谱仪、Tucker同余系数与平行因子分析确定水体的污染源。此种方法实验样本数量较少，无法证明其普遍适用性；文献[5]以成都平原典型混合用地区地下水为研究对象，基于正定矩阵因子分析（PMF）模型识别污染主控因子，再结合贝叶斯稳定同位素混合模型量化污染主控因子对于硝酸盐氮的贡献率。此种方法在应用过程中需要训练多个模型，致使地下水污染监测效率较低。基于上述问题，提出基于遥感测绘技术的地表水重度污染区域监测方法研究，以满足日益迫切的污染治理需求，提高监测的精准度与效率。

1地表水重度污染区域监测方法研究

1.1地表水遥感数据获取与处理

此研究以无人机作为遥感平台，搭载高光谱相机，以此来获取研究区域地表水遥感数据，由于传感器自身缺陷、太阳角、视场角等因素的存在，还需要对获取的原始地表水遥感数据进行一定的处理。……