中图分类号S-01文献标识码A文章编号 0517-6611（2025）12-0267-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.10.061

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

ExplorationandPracticeofBioinformaticsTeachinginTeaScienceCourse

TONG Wei，LIFang-dong，GAOQi-juan3etal（1.ShoolofTeaScienc/StateKeyLaboratoryofTeaPlantGermplasmIovation andResoucUalUeie;hooadtel culturalUnivesiee6;hltetiellg，eealUivesit） AbstractTeaienciticalapldisiplie.Underthpiddvelopentofigdatapringthfoaisaalysbiliyf studentstowdoaligtispotgalfrofeoliIislfultlyotd promotethecompreensivedeveopentofteaidustryConsideringtheackofoforaticscoursesinteaajor，tiseportexplosoto integatethealangipacttablsfotisoussableforajorposuacnga tices，improves the education quality and thus to serve the high-qualitydevelopment of tea science and industry.

KeywordsTea science;Bioinformatics;Course establishment; Course teaching reform

茶产业是我国传统特色产业，是践行“乡村振兴”战略和“一带一路”倡议的重要载体。茶学属于园艺学一级学科，是我国的特色优势专业。近年来，茶学高等教育规模不断扩大，开设茶学专业的高校和招生数量不断增加[1]。然而，我国高校茶学专业人才培养与茶产业高质量可持续发展不协调的问题也正逐渐显现，主要体现在“重实践、轻理论”现象普遍存在，专业体系设置与学习内容更新滞后，与产业发展对人才的需求不匹配[1]。这些问题也直接导致茶学专业学生学习参与度不高，独立思考能力缺乏，特别是对基础理论运用到专业课程以及实际实践的能力有待进一步提高。

生物信息学是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学等学科相互融合而形成的新兴交叉学科。伴随着人类基因组计划的启动和完成以及21世纪高通量测序技术的革新和计算机技术的飞速发展，生物信息学已经成为现代生命科学研究领域一个非常重要的分支，并且成为催生很多新的研究方向和科学发现的原动力[2]。我国一些高校在生物、医学、农学以及计算机和数学等本科专业中设置了生物信息学课程，教学内容主要是基本知识的教授以及数据算法分析等[3] 。

基于生物信息学交叉分析的基因组学、群体遗传学和分子育种等在茶学研究中已经取得了较好的开端。例如，茶树基因组图谱的破译、茶树群体遗传和分子育种应用等，使得茶树生物学研究已步入后基因组时代，以基因组、转录组、代谢组等为代表的多组学在茶学研究中的基础性作用愈发重要[4]。……