近年来，上海外国语大学（简称“上外”）积极应对人工智能技术应用带来的机遇与挑战，通过学科专业和课程体系的转型升级推进人工智能教学改革。

拥抱融合“引力” 显学科交叉特色

在具有54种授课语种的上外，用俄语、英语、法语、德语、西班牙语上课，都是再熟悉不过的场景。然而走进语言科学研究院，同学们正专注于一种新奇的语言——机器语言。

在“机器学习”课堂上，机器语言成为关注焦点。同学们感慨：“在这里，连点名都变得如此妙趣横生。”作为课程引入，授课教师倪琴首先使用了一个用DeepSeek制作完成的随机点名小程序，不仅能在5分钟内完成高效点名，还可以根据同学的名字随机生成一张卡通头像，这让同学们在第一节课上打消了对编程的畏难情绪。

尽管这门课程的名称稍显“高冷”，参与其中的学生却惊喜地发现，自己能够以一种“轻松温暖”的方式，掌握机器学习与数据处理的前沿知识。课程作出了适合文科学生的调整：采用“算法讲解+语言数据项目实践”的方式，减少传统课程中过多的公式推导，侧重讲解算法原理及其背后的哲学解读，并且通过项目式实践引导同学们分组进行机器学习。

倪老师通过介绍机器学习领域的前沿研究方向和论文，结合DeepSeek和Deep Research，为大家深入浅出地展示了不同的人工智能工具如何赋能科研与学术写作。同时，课堂并没有局限于算法本身，而是注重赋予其人文解读。

提升教学“智力” 增前沿技术课程

走入国际金融贸易学院“并行与分布式计算”的课堂，青年教师沈冰清正在向同学们介绍热门大模型与课程学习的关系。……