大语言模型激起了人们关于实现通用人工智能（AGI）的讨论。但人工智能不太可能仅凭自身达到这一里程碑。

机器要多久才能完成人类大脑可以处理的所有认知任务？

“通用人工智能”可以解决棘手的问题，包括气候变化、流行病、癌症、阿尔茨海默病以及其他疾病。但如此强大的力量也会带来不确定性，并给人类带来风险。的深度学习研究员约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）说：“糟糕的事情可能会发生，要么是由于人工智能的滥用，要么是因为我们失去了对它的控制。”

过去几年大语言模型的更新引发了人们的猜测，即通用人工智能可能即将出现。但一些研究人员表示，考虑到大语言模型的构建和训练方式，它们本身不足以达到通用人工智能的水平。本吉奥说：“仍然有一些欠缺的部分。”

很明显，关于通用人工智能的问题现在比以往任何时候都更重要。亚利桑那州立大学的计算机科学家苏巴拉奥·坎巴姆帕蒂（SubbaraoKambhampati）说：“在我生命的大部分时间里，我认为谈论通用人工智能的人都是疯子。当然，现在每个人都在谈论它。你又不能说每个人都是疯子。”

为什么关于通用人工智能的讨论发生了变化？

在人工智能研究人员本·戈策尔（BenGoertzel）和凯西奥·彭纳钦（CassioPennachin）于其撰写的书籍中提到通用人工智能一词后，该词于2007年左右进入了公众视野。它的确切含义至今仍不明确，但可以泛指具有类人推理和泛化能力的人工智能系统。撇开模糊的定义不谈，在人工智能的大部分历史中，很明显尚未达到通用人工智能的水平。……