张瑛 胡颖睿

摘 要：作为中高端海水产品，近年来半滑舌鳎的价格波动剧烈，对养殖户和消费者造成了较大影响。对2010—2020年半滑舌鳎月度价格的波动特征及其影响因素进行分析的结果表明，月度价格存在明显的季节性和周期性特征，周期约为5年；在所选变量中，产量、城镇人均可支配收入、海表温度和货币供应量对半滑舌鳎价格有显著影响。其中，半滑舌鳎价格长期下降趋势主要是由于半滑舌鳎产量成本的下降，而波动周期则主要受半滑舌鳎市场供需和养殖时间的影响。脉冲响应分析表明，影响因素与价格之间的关系是非线性的，导致半滑舌鳎价格的未来变化具有不确定性。为保持半滑舌鳎市场的稳定，建议建立半滑舌鳎价格预警系统和信息平台，以便更好地制定策略。

关键词：半滑舌鳎；价格波动；脉冲响应分析；VAR模型

中图分类号： F323.7

文献标识码：A

文章编号：1672-335X（2024）03-0052-11

DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202403005

一、引言

过去的几十年里，水产养殖产量持续增长，到2020年达到122578.5万吨，占全球水产品供应量的49.2%。中国是水产养殖大国，目前占全球水产养殖产量的57.50%，一直位居世界首位。近年来，中国海水养殖经历了“藻—贝类—虾—鱼”的发展历程，产量持续增加。

鲆鲽类在海水养殖第四次浪潮中脱颖而出并迅速发展起来，一直占有较高的比重，是我国海水养殖产品的重要组成部分。鲆鲽类品种繁多，大菱鲆、牙鲆、半滑舌鳎是中国鲆鲽鱼类最重要的成员，而其中半滑舌鳎的价格明显高于大菱鲆和牙鲆。半滑舌鳎在分类学上属鲽形目、舌鳎科、舌鳎属，俗称龙脷、牛舌头，是一种暖温性近海大型底层鱼类。20世纪末至21世纪初，大菱鲆、牙鲆和半滑舌鳎陆续引入国内开始养殖，养殖初期又经历了著名的“大菱鲆风波”，直至2010年我国鲆鲽类的价格才处于一个稳定的状态，因此本文针对2010—2020年的几种鲆鲽鱼的价格进行研究。图1为2010—2020年中国主要鲆鲽鱼产品价格波动情况。大菱鲆和牙鲆的价格非常相似，波动在50元/千克左右，而半滑舌鳎的价格波动较大，2011年9月最高达到274元/千克，2020年5月最低达到90元/千克。而对于渔民和水产养殖生产者来说，价格波动增加了其财务风险，带来了不确定性。［1］［2］因此，对半滑舌鳎价格波动特点及影响因素进行研究。

不同学者针对不同的物种或物种群进行价格波动分析，［3］［4］［5］对比发现，不同物种之间的价格波动差别较大，并且由于价格波动溢出效应的存在，［6］与野生鱼类相比，水产养殖鱼类的价格波动率会低一些。［7］然而，导致鱼类价格波动的原因非常复杂，［8］包括供给、需求和其他外部因素。其中供给的变化主要是由成本和产量引起的。饲料价格和技术效率的变化会导致单位生产成本的变化，［9］［10］进而造成价格波动。［11］对于水产养殖来说，虽然其产量好控制，比较稳定，［12］［13］但有时也存在巨大的生产风险，不仅受到海表温度等海洋环境变化的影响，［14］还会面临疾病、流行病等生物因素的危害，严重影响产品供应。［15］［16］此外，水产养殖生产供应还面临着过度捕捞、气候变化和海洋生态系统恶化的威胁。［17］而海产品需求的主要驱动力是收入和人口增长。［18］［19］还有一些替代品也会使消费者对海产品的需求出现变化。［20］［21］此外，国际贸易对海产品的影响也很大，Gordon发现汇率的变化会影响鱼类生产者的价格。［22］

通过文献梳理可以发现，关于价格波动的研究，多集中于蔬菜、鸡蛋、肉类等常见农产品，且研究较为独立，大多数学者对不同产品或不同市场中的价格波动溢出效应进行研究，［23］［24］或者从某一个角度考虑其对所研究产品价格波动的影响。本文则聚焦水产品市场，选择半滑舌鳎作为研究对象，填补了在半滑舌鳎价格方面研究的空白。本文基于2010—2020年半滑舌鳎的月度价格数据，从价格波动特征和影响价格波动的因素两个方面综合分析了其价格波动，在影响因素的研究上，从供给、需求的角度引入影响因素，并引入了海表温度、货币供应量，较为全面地考虑可能造成价格波动的原因。为了分析价格波动特征，探索因果关系，我们将月度价格分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性四个因子序列，然后进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解，分析各因子与半滑舌鳎价格波动之间的因果关系、影响机制和影响强度。进行此项研究，本文希望能为相关政府部门、养殖生产者和其他利益相关者采取相应措施提供参考，政府部门可以制定合适的价格调控政策，养殖生产者可以及时调整养殖策略，进而平抑半滑舌鳎价格波动，稳定市场，促进半滑舌鳎行业的健康均衡发展。［25］

二、数据和方法

根据农产品价格形成理论，在供求关系和价值规律的共同作用下，最终形成了农产品的价格，也就是说影响农产品价格的因素主要包括供给因素、需求因素和外部因素。本研究选择半滑舌鳎的月度价格（Y）作为被解释变量，从供给、需求和外部因素三个方面选取指标作为解释变量。供给因素选择产量（X1），鱼粉价格（X2）。需求因素选择的是城镇人均可支配收入（X3）、农村人均可支配收入（X4）。外部因素有渤黃海海表温度（X5），用以衡量海洋环境变化对半滑舌鳎价格的影响，此外还引入了货币供应量（X6）。其中，价格和产量数据取自国家海鱼产业技术体系年报数据库，以及《中国统计年鉴》《中国渔业统计年鉴》、FAO、国家统计局等。

半滑舌鳎在我国主要分布于黄海和渤海海区，尤以渤海湾的南部和莱州湾的中西部数量最多，因此月度价格采用的是山东烟台半滑舌鳎的出池价格，以此来研究其价格波动的特征及影响。半滑舌鳎的产量多少直接影响其供给，在居民消费需求不变的情况下供给关系发生变化必然会造成半滑舌鳎价格的波动。鱼粉价格的变化可以反映半滑舌鳎养殖成本的变化情况，这是因为调研数据表明在半滑舌鳎的养殖过程中，养殖成本的构成主要在于可变成本，而在可变成本中饲料成本为主要支出，约占60%，饲料的主要成分之一就是鱼粉。城乡居民的人均可支配收入可以衡量居民的生活水平和购买力，居民的可支配收入越高，对中高端产品的需求也越高，引起市场供求关系的变化，进而影响其价格。［26］海表温度在一定程度上可以反映海洋环境的变化情况，温度是影响鱼类活动的最重要的环境因子之一，实验证明，最适宜半滑舌鳎生长的温度是15～25℃，温度不仅会影响其产卵、新陈代谢、成活率等，还会直接或间接影响资源量、集群等，［27］［28］从供给端造成价格的变化。中国加入WTO以后，面临着国际市场冲击，农产品的市场价格更是此起彼伏，在影响农产品基本价格的所有外生因素中，货币因素居于主导地位。根据Friedman的货币扩张理论，货币扩张往往发生在商品价格调整之前，会对商品价格产生影响，［29］另外货币供给量与社会总需求有正相关的关系，可以反映居民在一定时间内的需求情况，间接反映居民收入和消费变化的影响，居民收入的增加和消费的升级，使得他们更倾向于选择价值更高的水产产品，影响半滑舌鳎市场价格和供应。

（一）X12季节调整模型

为了剔除季节因素的影响，本研究采用CensusX12的季节调整方法。X12季节调整是对时间序列数据进行经济分析的基础性工作。X12模型可以将时间序列分解为趋势循环分量、季节周期分量和不规则分量，将原始数据中的季节因素和不规则因素分离出来，使调整后的数据更为准确地反映数据本身的趋势，使数据更具有经济意义上的可比性，进而有利于后续的数据分析。X12季节调整方法包括加法模型（1）、乘法模型（2）、对数加法模型（3）和伪加法模型（4），具体如下：

Yt=TCt+St+It（1）

Yt=TCt×St×It（2）

lnYt=lnTCt+lnSt+lnIt（3）

Yt=TCt（St+It-1）（4）

其中，TCt表示時间序列长期的趋势循环特性，包含趋势T和周期C两个要素；St表示时间序列的季节性特征，可能由温度、降雨、假期和政策等因素引起；It表示时间序列的不规则部分，其变动无规则可循，是由偶然发生的事件引起的，如罢工、意外事故、地震、水灾、恶劣气候、战争等。

（二）HP滤波法

HP滤波法最早由Hodrick和Prescott提出，并被广泛应用于宏观经济趋势分析。该方法将剔除掉季节因素和不规则因素后的时间序列视为不同频率分量的叠加，然后将其分解为波动循环项和长期趋势项，如下所示：

Yt=Tt+Pt+εt （t=1，2，3，…，T）（5）

求极值为：

Min∑Ti=1（Yt-YTt）2+λ∑Ti=1［（YTt+1-YTt）-（YTt-YTt+1）］（6）

其中，Yt为时间序列；Tt为长期趋势项；Pt为波动循环项；εt为误差项；λ为平滑指数。不同的λ值决定不同的周期方式和平滑度，根据一般经验，在月度数据中，λ取14400。

（三）VAR模型

VAR模型最早由Christopher提出，该模型根据数据的统计特性，对不同时间序列的当前变量和滞后变量进行回归。通过观察随机扰动项的冲击对内生变量当前与未来一段时间的作用情况，解释冲击对系统变量造成的影响，一般用以分析或预测多变量之间的动态关系及系统变量收到扰动冲击后的反应，适合中短期预测。本文所研究的内容是半滑舌鳎价格波动的影响因素，是比较复杂的经济系统，因此运用VAR来建模比较合适。VAR模型的一般形式为：

Yt=A1yt-1+…+Akyt-k+Bxt+εt（t=1，2，3，…，T）（7）

其中，yt为内生变量；xt为外生变量；t为样本数量；k为滞后阶数；A1，…Ak，B是待估计的系数矩阵；εt为随机扰动项。

三、半滑舌鳎价格波动的特征分析

（一）一般特点

图2展示了2010—2020年半滑舌鳎的月均价格走势，可以看出半滑舌鳎的价格波动剧烈并且存在一定的规律性，总体上呈现先涨后跌、再涨再跌的趋势。自2010年半滑舌鳎价格在波动中上升，在2011年9月达到第一个波峰274元/千克，此后价格波动下行，在2014年5月跌至最低点130元/千克，并保持相对稳定，直到2015年10月，价格从2016年1月的145元/千克迅速上涨到2016年8月的210元/千克，达到波峰后又逐渐下降。总体而言，2010—2020年期间，半滑舌鳎的价格呈现波动下降的趋势。

（二）季节性特征

图3为半滑舌鳎价格经X12季节调整后的季节因子序列。半滑舌鳎价格季节波动一般年初较低，4月降至最低点，之后价格逐渐上涨，至8—9月达到最高点，而后再逐渐回落。且2016年以后，2月的季节性因素作用越来越强。半滑舌鳎价格的季节性波动可以从供需的角度来解释。半滑舌鳎属于中高端海水产品，其消费方式多年来一直以酒店餐饮消费为主。每年2月左右迎来春节假期，9—10月左右则有中秋节、国庆节假期，在节假日居民的餐饮需求大大增加，拉动了对半滑舌鳎的需求，因此半滑舌鳎的价格开始上升。传统节日过后，居民对半滑舌鳎的消费偏好和需求明显下降，而市场上此产品仍有存量，导致价格疲软。另外，2010—2020年价格的季节性波动还有一个显著特征就是振幅逐渐减弱，主要表现为中秋节和国庆节假期峰值的下降。这侧面说明中国居民的生活水平提高，不再只在这些节日购买半滑舌鳎，日常消费和其他节日的需求也在增加。

（三）不规则因素

图4为半滑舌鳎价格经X12季节调整后的不规则因子序列，它反映了由于不可抗力引发的各种事故、地震、洪涝、干旱、流行病等灾害对半滑舌鳎价格的冲击，导致价格无周期、不规则产生波动，从图中可以看出，除2010年出现两波峰两波谷外，大部分时期波动幅度较小，不规则因子最高为1.22，最低为0.82。这是因为2010年初，在强冷空气爆发的持续影响下，渤海和黄海经历了近40年来最严重的海冰灾害，此次海冰灾害持续时间长、范围广、冰层厚，给渔业生产造成严重影响。此外，2010年共发生风暴潮、海浪和赤潮132次，种种灾害造成半滑舌鳎的大量死亡，短期内产品集中上市价格下跌，也有可能是灾害导致半滑舌鳎市场供应不足，短期内价格会上涨，因此不规则因子序列波动较大。此后，2011—2017年波动相对平缓。直至2018年6月出现了一个高达1.21的波峰，这是由于大面积浒苔漂入青岛近岸海域导致大规模绿潮的暴发，此次绿潮整体位置分布偏西，漂移方向偏北，对青岛近岸危害加重。而半滑舌鳎主要产自于渤黄海海域，因此产量受到严重影响，供不应求，进而导致价格大幅波动。另一个波峰发生在2020年3月，这次出现的波峰显然与2019年底的新冠疫情有关，在疫情的影响下，大部分的养殖户和企业无法从事相关养殖活动，导致2020年第一个季度半滑舌鳎产量大幅下降，累积下的供给短缺风险在2020年3月爆发，形成波峰。

（四）趋势和周期

价格表现出明显的趋势和周期变化，为了分离这些分量，首先剔除季节周期分量和不规则分量，然后采用HP滤波法，将价格序列分解为长期趋势成分和波动循环成分，结果如图5所示。从整体上看，2010—2020年间我国半滑舌鳎价格的长期趋势呈现“增—减—增—减”特征，价格在波动中有所下降，在此期间，2011年12月出现最高价格，2020年12月出现最低价格；从波动幅度看，最高值与最低值之差达到106元/千克，价格波动较为剧烈。长期趋势下降的原因主要是随着科技的发展，水产品的养殖技术得到提高，養殖半滑舌鳎也更加简单快捷，劳动力的需求减少，极大地降低了养殖成本。并且在人们的日常生活中，越来越多的高价值水产品出现，半滑舌鳎的可替代性增加。人们面临更多的选择，相比之下对半滑舌鳎的需求会有一定程度的降低。种种原因导致半滑舌鳎的价格呈现下降的长期波动趋势。

在价格波动周期方面，根据价格周期波动谷底来划分周期，即将一个谷底至另一个谷底划分为一个周期，2010年至2020年大致存在两个完整的周期：2010年7月至2015年9月和2015年10月至2020年6月。这两个周期的特点都是急剧上升和缓慢下降，波动较大，持续时间约为5年。当本期半滑舌鳎的价格较高时，养殖户往往选择扩大养殖规模，从而导致供给大于需求，因此出现价格下降。而价格下降导致养殖户的收入少于预期，从而又减少对半滑舌鳎的市场供应，导致下期供给小于需求，因此出现价格上涨，周而复始，呈现周期性特征。而又由于半滑舌鳎的养殖周期较长，一般为12—15个月，所以当价格出现较大变化时，养殖户很难根据半滑舌鳎的市场价格对自身养殖规模做出及时调整，因此价格周期较长，一般为5年。

四、半滑舌鳎价格波动的影响因素分析

（一）数据预处理

由于数据的可得性，搜集到的城乡居民人均可支配收入为季度数据，半滑舌鳎的产量为年度数据。因此将它们分别进行算术平均处理，得到月度数据。［30］为了避免异方差，对各个变量所取数值进行自然对数的变换，即lny（半滑舌鳎月度价格）、lnX1（半滑舌鳎产量）、lnX2（鱼粉价格）、lnX3（城镇居民人均可支配收入）、lnX4（农村居民人均可支配收入）、lnX5（黄渤海海表温度）、lnX6（货币供应量）是各数据取对数后的结果。

（二）平稳性检验

在构建VAR模型之前，需要保证所有序列都是平稳的，因此进行了Augmented Dickey-Fuller检验（ADF）。［31］检验结果如表1所示，X6（货币供应量）在5%的显著性水平下为稳定序列，而其他因素为非平稳序列，因此对所有变量继续进行一阶差分，结果如表1所示，差分后的序列均为平稳序列。

（三）VAR模型

利用6组影响因素时间序列和半滑舌鳎月度价格时间序列作为内生变量构建VAR模型，以分析各因素对价格波动的影响机制，结果如表2所示。对于最佳滞后阶数的选择，一般根据AIC或SC取值最小准则来确定阶数，但是当二者并不是同时取值最小时，采用LR检验进行取舍。本研究的检验结果如表2所示，可以看出当Lag取8时，LR最优，所以本模型选择的最优滞后阶数为8，构建VAR（8）模型。

为了保证模型的稳定性，需要进行自回归（AR）检验。若模型的特征根全部落于单位圆内，说明VAR模型稳定。反之，若存在特征根落在单位圆外。则属于无效估计，无法进行下一步研究。图6为该模型的AR根检验结果，可以看出该VAR模型的所有特征根均小于1，说明模型是稳定的。

（四）格兰杰因果检验

为了判断半滑舌鳎月度价格与各种影响因素之间是否存在因果关系，本研究进行了格兰杰因果检验。［32］若其中一个变量的变化能够用另一个变量的前期变化来解释，即加入其中一个变量的信息进行预测的效果优于只由该变量本身信息进行预测的效果，那么则称这个变量是另一个变量的格兰杰原因。检验结果如表3所示。研究发现，半滑舌鳎的产量、城镇居民人均可支配收入、海表温度以及货币供给量都会影响半滑舌鳎价格的波动。

产量的变化直接影响产品的供给和市场的供求关系，从而导致市场价格的波动，因此产量是半滑舌鳎价格波动的格兰杰原因。而鱼粉价格不是半滑舌鳎价格波动的格兰杰原因，这是因为半滑舌鳎的养殖成本组成非常复杂，不仅有饲料的支出，还有场地、水电费等各种费用，而且饲料的组成成分也不仅只有鱼粉，还有小鱼、小虾等。另外，城镇居民人均可支配收入是影响半滑舌鳎价格波动的格兰杰原因。因为随着城镇居民人居可支配收入的增加，城镇居民的生活水平得到提高，对半滑舌鳎等中高端水产品的需求也随之增加，影响市场需求，导致价格波动。而农村居民人均可支配收入不是其格兰杰原因，这是由于农村居民收入普遍较低，其主要的消费产品是粮食等必需品，很少购买高价值的蛋白类产品（如肉类和水产品），所以农村居民收入的变化对半滑舌鳎价格波动的影响较小。本研究还发现，海表温度（SST）也是半滑舌鳎价格的格兰杰原因。这是因为半滑舌鳎在15～25℃的水温下能够生长良好，尤其是在摄食方面，温度过高或者过低都会导致鱼体生长缓慢，影响产品的质量和数量，从供给端对价格波动造成影响。此外，货币供应量也是一个格兰杰原因。货币供应量可以间接反映收入与消费对半滑舌鳎价格波动的影响，尤其是近年来居民的恩格尔系数不断降低，表明人们的生活水平得到显著提高，消费观念也发生较大的变化。对于半滑舌鳎此类价值较高的名贵海水产品来说，不仅渐渐成为日常饮食需求，而且可以作为一种健康礼品。这些因素都导致半滑舌鳎价格弹性的降低，进而对其市场价格产生影响。

（五）脉冲响应分析

构建半滑舌鳎产量、鱼粉价格、城镇人均可支配收入、农村人均可支配收入、海表温度、货币供应量的脉冲响应函数，画出脉冲响应函数图。横轴表示冲击作用的滞后期（以月为基本单位），纵轴表示响应变量即半滑舌鳎价格的响应值，实线表示半滑舌鳎价格受到其他变量的波动冲击后的走势，随滞后期的增加而改变其脉冲响应结果，虚线表示脉冲响应结果的标准差。通过方程的建立和脉冲响应分析可以发现，所选的各影响因素不仅会影响当期的半滑舌鳎价格，而且会对未来半滑舌鳎价格产生一定程度的影响。

图7是本研究中所选的各影响因素对半滑舌鳎价格冲击的脉冲响应图，可见各影响因素对半滑舌鳎价格的冲击并没有清晰的线性趋势，这是由于半滑舌鳎价格的动态特性以及可能影响它的各种因素造成的。首先，除了本研究所选的影响因素之外，半滑舌鳎的价格还受到其他一些因素的影响，比如环境条件、捕捞政策、市场需求等，并且各影响因素也有可能相互交织，导致复杂的响应模式，例如，城镇居民人均可支配收入的增加可能造成半滑舌鳎需求的增加，进而推高价格，但是如果价格上升速度过快，就可能导致消费者转向其他食品，这又会对价格产生下行压力，因此对其冲击的反应会呈现非线性的趋势。其次，市场可能存在适应和反馈机制。例如，一次价格冲击可能引发供应商和消费者的反应，这些反应又会影响未来的价格，此外，市场参与者也可能会对价格变动进行预期并适应，比如当供应商预期未来的价格会上涨时，他们会相应地增加生产，这就可能抵消掉价格上涨的压力。再次，市场动态可能本身就是非线性的，例如，当市场供应短缺时，价格可能迅速上涨，但是当市场供应充足时，价格可能只会缓慢下降，这种非线性动态也可能导致价格的响应没有明显的线性趋势。最后，半滑舌鳎还可能受到其他一些未被模型捕捉到的随机因素的影响，这些随机因素也可能导致价格波动的脉冲响应呈现非线性的趋势。因此，在上述各复杂因素及其组合的影响下，半滑舌鳎价格对所选各影响因素冲击呈现非线性的趋势，也就是半滑舌鳎价格波动影响因素的系统是复杂的，各要素之间以及要素和系统之间也在相互影响。

（六）方差分解

方差分解反映了变量冲击对模型内生变量的相对重要性。表4显示了方差分解的结果。从纵向来看，产量（X1）对半滑舌鳎价格的影响从第3期开始急剧增加，之后增幅趋于平缓。鱼粉价格（X2）对半滑舌鳎价格的影响在滞后1期到滞后8期处于较低的平稳状态，到第9期才开始大幅增加。城镇居民人均可支配收入（X3）、农村居民人均可支配收入（X4）的影响在第1期到第6期缓慢增长，从第7期开始提高增速。海表温度（X5）在第1期和第2期的影响较小，从第3期开始处于一个较高并且稳定的状态。货币供给量（X6）的影响从第4期开始增长并逐渐稳定下来。在横向上，从第4期开始，产量对价格的影响相对来说就比较显著，直到第10期，城镇居民可支配收入的影响急速增加，最为显著，各影响因子的方差贡献也基本趋于平稳。

五、结论与讨论

（一）研究结论

本研究以2010—2020年半滑舌鳎的月度价格为研究对象，分析其波动特点以及影响因素，这从经济学的角度丰富海水养殖产品在价格方面的研究。本研究选择了日益受到国内外市场青睐的半滑舌鳎，填补了以往文献在鲆鲽鱼类价格研究上的空白，较为全面地考虑可能影响价格波动的因素。

在对半滑舌鳎价格波动特征的研究上，首先采用X12季节调整模型，将原始的价格时间序列分解为季节因子序列、不规则因子序列以及周期循环序列，以便于更有针对性地对价格波动的特征进行分析。对分解后的时间序列进行分析，我们发现，半滑舌鳎价格波动具有明显的季节性变化，4月最低，2月和8月左右最大，季节变化的幅度在此期间逐渐减小。除此之外，不规则因子对价格波动的影响也较为显著，三次较大的冲击分别发生在2010年、2018年和2020年。剔除季节波动因子和不规则因子的影响后得到周期循环序列，可以更加准确、更加直观地表现出价格波动的基本趋势，然后采用HP滤波法将周期循环序列分为周期序列和循环序列。不难看出，半滑舌鳎的价格波动呈现出下降趋势和周期性变化，周期为5年。价格呈现长期下降趋势的主要原因是养殖技术的改进，半滑舌鳎的生产成本也随之降低，进而导致价格的下降。而价格的周期性变化受供需和繁殖周期的影响。在此期间，当半滑舌鳎价格较高时，农户往往选择扩大养殖规模，导致供大于求，价格下降，反之亦然。而半滑舌鳎的养殖周期一般为12—15个月，农户难以及时调整半滑舌鳎的市场价格，导致价格波动周期长。

为了探究可能影响半滑舌鳎价格波动的因素，观察半滑舌鳎的价格与各影响因素之间的因果关系以及在受到各影响因素冲击后的反应，本研究选择构建VAR模型。格兰杰因果检验表明，产量、城镇居民人均可支配收入、海表温度以及货币供给量是半滑舌鳎价格波动的格兰杰原因，也就是说可以这些因素的变化可以解释半滑舌鳎价格的变化。然后本研究通过脉冲响应函数研究在各影响因素的冲击下，半滑舌鳎价格的变化趋势。结果表明，这些影响变量与系统之间存在复杂的关系，导致半滑舌鳎价格对这些变量的冲击呈非线性趋势。因此，未来半滑舌鳎价格的变化仍然不确定。最后本研究对半滑舌鳎价格序列进行方差分解，研究各影响因素对其价格波动造成影响的贡献程度。结果表明，在所选指标中，产量和城镇居民人均可支配收入对半滑舌鳎价格波动的影响相对大一些。

（二）研究启示

水产品的价格波动增加了水产养殖活动的风险，导致渔民收入不稳定，因此必须平抑半滑舌鳎价格的波动，确保渔民获得稳定的收入。对此，应当采取相应措施。

第一，对于相关政府部门而言，应当建立相应的价格预警系统和养殖信息平台。半滑舌鳎价格的未来走势是不确定的，因此其价格波动才会存在风险，这就需要建立相应的价格预警监测系统。相关部门需要及时收集半滑舌鳎的出塘价格、市场批发价格和产量等数据，来构建完善的半滑舌鳎价格基础数据库。对于可能造成半滑舌鳎价格波动的趋势性和苗头性问题，要及时发现并提前准备好应对措施，以减少波动的幅度和频率；对于影响半滑舌鳎价格波动的突发性、随机性问题比如自然灾害、疫情等，应制定好应急机制，以减少其对半滑舌鳎产业造成的不利影响。另外，半滑舌鳎的价格不仅受到產业链上中下游的影响，还会受到供给端、需求端以及其他方面的影响。相关部门应当建立涵盖养殖产量、市场价格、货币金融、进出口等各方面的综合养殖信息平台，综合采集、衡量和利用各方面的相关信息。通过多种平台渠道，如报纸、广播、微信、微博等，及时发布与半滑舌鳎有关的产业链、市场行情、货币金融等信息，引导渔民采取科学的措施应对市场变化。

第二，对于养殖生产者而言，进一步提高半滑舌鳎供应的质量。目前消费者对半滑舌鳎的需求并未得到有效的满足，这一市场需求存在很大的增长空间，因此养殖生产者应抓住这一发展机遇，从多方面着力提高半滑舌鳎供应的质量，更好地满足消费者的需求，同时实现自身的收益和发展。一方面，增加半滑舌鳎供应的量，加快促进水产品养殖技术发展，提高养殖产品的成活率，加快推进水产品冷链技术革新，降低水产品储存和运输的风险；另一方面，提高半滑舌鳎供应的质，不仅可以改善饲料配方工艺，提升水产养殖的条件，保证其原料安全，还可以通过水产品加工技术的改进推进其深加工的发展，提高半滑舌鳎的附加值。

第三，对于研究学者而言，应加强对半滑舌鳎消费方面的研究。随着中国居民收入水平的提高，居民消费结构不断升级，消费需求也随之发生变化。分析半滑舌鳎的消费市场，及时捕捉需求侧的变化，有利于进行包括提质增效、转型升级在内的生产战略调整。

（三）研究展望

首先，我国鲆鲽鱼种类繁多，即使是同一品种的鱼类在不同地区的价格及其变化趋势也各不相同。由于时间和经费的限制，本文选择了山东烟台半滑舌鳎的出池价格作为研究对象，在日后的研究中可以选择多品种、多地区进行更全面的研究。

其次，造成半滑舌鳎价格波动的因素很多并且错综复杂，本文中所考虑的因素并非造成其价格波动的全部因素，并且各因素之间的相互作用没有考虑在内，所以在日后的研究中，可以引入其他因素例如进出口等国际因素以及居民饮食偏好等主观因素，这将使半滑舌鳎价格波动问题的研究更具有指导意义。

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A Study of Price Fluctuations and Influencing Factors of Cynoglossus Semilaevis in China

Zhang Ying Hu Yingrui

（College of Management， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract：  As a medium-and high-end seawater product， the price of cynoglossus semilaevis in China has been fluctuating sharply in recent years， which has had a great impact on farmers and consumers. In this paper， the authors analyzes the characteristics and potential causes of the monthly price fluctuation of cynoglossus semilaevis from 2010 to 2020. The results show that the monthly price of cynoglossus semilaevis has distinct seasonal and cyclic characteristics with a cycle of about 5 years. Among various selected variables， it is found that yield， per capita urban disposable income， sea surface temperature （SST） and money supply have significant impacts on the price of cynoglossus semilaevis. The observed long-term decline trend of cynoglossus semilaevis price is due to the decrease of the farming cost of cynoglossus semilaevis， while the fluctuating cycle is regulated by the demand-supply balance and breeding timescale of cynoglossus semilaevis. The impulse response analysis shows that relationships between affecting variables and price is nonlinear， leading to uncertainty of the future changes in the price of cynoglossus semilaevis. To maintain a stable cynoglossus semilaevis market， it is suggested to establish a cynoglossus semilaevis price warning system and information platform for better strategy-making.

Key words： cynoglossus semilaevis; price fluctuation; pulse response analysis; VAR model

责任编辑：王明舜