姜玉华 刘传金 王冰芝 王琳娜

压力性尿失禁（stress urinary incontinence，SUI）是指腹压升高导致的不自主尿液外漏，好发于经产妇和高龄女性，但部分初产妇在活动时也可出现[1］。研究[2-3］表明，初产妇产后3个月SUI的发生率约为30%，会对其日常生活造成较大影响。盆底超声是诊断盆底功能障碍性疾病及评估其疗效的首选方法，具有较好的临床价值。研究[4-6］显示，在SUI 发生发展过程中，患者血清基质金属蛋白酶-1（MMP-1）、骨桥蛋白（OPN）、结缔组织生长因子（CTGF）均会异常升高，提示上述3 种血清学指标可能与SUI 发生发展均存在相关。本研究通过建立基于盆底超声参数及血清MMP-1、OPN、CTGF 的列线图模型预测初产妇SUI 发生情况，旨在探讨其临床应用价值。

资料与方法

一、研究对象

选取2021年1月至2023年1月我院148例初产妇，根据产后3个月是否发生SUI分为SUI组（37例）和非SUI组（111例）。SUI组纳入标准：①符合《女性压力性尿失禁诊断和治疗指南（2017）》[7］中相关诊断标准；②产后6～8 周接受盆底功能检查；③临床、影像学资料完整。排除标准：①经产妇；②合并恶性肿瘤、严重妊娠并发症；③多胎妊娠；④临床及影像学资料缺失。本研究经我院医学伦理委员会批准，所有受检者均知情同意。

二、仪器与方法

1.盆底超声检查：使用迈瑞Nuewa R9S 彩色多普勒超声诊断仪，探头频率4～8 MHz；配备4D View 图像处理软件。嘱受检者取膀胱截石位，探头分别置于盆底耻骨联合下缘正中矢状切面，于Valsalva 状态下依次扫查尿道、膀胱、阴道等部位，获取盆底正中矢状切面，采集并储存二维图像，应用4D View 图像处理软件分析图像，自动测量尿道旋转角（URA）、尿道倾斜角（UTA）、膀胱颈移动度（BND）、膀胱尿道后角（PUA）、肛提肌裂孔面积（LHA）等参数。以上操作均由同一高年资超声医师完成，所有参数均重复测量3次取平均值。

2.血清学指标检测：受检者抽取空腹静脉血5 ml，采用酶联免疫吸附法检测血清MMP-1、OPN、CTGF，试剂盒由上海酶联生物科技有限公司提供，严格按照试剂盒说明书操作。

3.一般资料获取：通过电子病历系统收集初产妇年龄、孕前体质量指数（BMI）、分娩方式、分娩孕周、新生儿体质量、孕期增加体质量及妊娠期是否进行盆底肌锻炼、是否运动、是否存在SUI。

三、统计学处理

应用SPSS 22.0统计软件，计量资料以±s表示，组间比较采用独立样本t检验；计数资料以例或率表示，组间比较采用χ2检验。采用单因素分析和多因素Logistic 回归分析筛选预测初产妇SUI 的独立影响因素，并据此建立列线图模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的区分度；采用Hosmer-Lemeshow 检验并绘制校准曲线评估模型的校准度；绘制临床决策曲线分析模型的临床适用性。P＜0.05 为差异有统计学意义。

结 果

一、单因素分析

单因素分析结果显示，两组分娩方式及妊娠期是否进行盆底肌锻炼、是否运动、是否存在SUI，以及URA、UTA、BND、PUA、LHA 和 血 清MMP-1、OPN、CTGF 比较差异均有统计学意义（均P＜0.05），年龄、孕前BMI、分娩孕周、新生儿体质量、孕期增加体质量比较差异均无统计学意义。见表1和图1。

二、多因素Logistic回归分析

以初产妇发生SUI 为因变量（非SUI=0，SUI=1），单因素分析中差异有统计学意义的因素为自变量，多因素Logistic 回归分析显示，URA、UTA、BND、PUA、LHA 及血清MMP-1、OPN、CTGF 均为初产妇SUI 的独立影响因素（均P＜0.05）。见表2。

表2 初产妇SUI的多因素Logistic回归分析

三、列线图模型的建立及验证

纳入多因素Logistic 回归分析筛选出的独立影响因素建立预测初产妇SUI的列线图模型，见图2。ROC曲线分析显示，列线图模型预测初产妇SUI 的曲线下面积为0.841（95%可信区间：0.756～0.926）；Hosmer-Lemeshow 检验显示，列线图模型预测概率与实际概率比较差异无统计学意义（χ2=82.349，P=0.642）；校准曲线显示，预测曲线与校准曲线的校准度较高；临床决策曲线显示，列线图模型具有较好的临床适用性。见图3～5。

图2 预测初产妇SUI的列线图模型

图3 列线图模型预测初产妇SUI的ROC曲线图

图4 列线图模型预测初产妇SUI的校准曲线图

讨 论

SUI为临床常见的盆底功能障碍疾病，研究[8］显示我国成年女性SUI 的发病率为18.9%。目前，SUI 的发病机制尚未完全明确，临床普遍认为当妊娠和分娩时，支持尿道的肌肉及其他组织结构可能因压力性损伤引发SUI。SUI虽不会危及产妇生命安全，但长期漏尿会严重影响产妇身心健康和生活质量。因此，对初产妇SUI进行早期风险预测，并进行针对性干预，对降低初产妇SUI 发生率尤为重要[9］。盆底超声可清晰观察盆底肌肉的厚度、形态和收缩能力，以及膀胱、子宫、直肠等盆腔脏器的位置和形态，用于评估盆底结构、功能和解剖变化，具有无创、实时动态、重复性好等优点，目前在临床应用广泛。血清学指标在初产妇压力性尿失禁的预测中具有重要作用，血清MMP-1、OPN 和CTGF 等与盆底结缔组织代谢和修复密切相关，可以间接反映盆底结缔组织状况，从而预测初产妇发生压力性尿失禁的风险。本研究通过建立基于盆底超声参数及血清学指标的列线图模型，预测初产妇SUI的发生风险。

本研究结果显示，SUI组URA、UTA、BND、PUA、LHA均高于非SUI组，差异均有统计学意义（均P＜0.001）。与Lu 等[10］研究结果一致，提示盆底超声参数变化可能与初产妇SUI发生有关。分析原因为：初产妇发生SUI后会出现盆底结缔组织损伤，导致盆底组织结构完整性缺失，近端尿道及膀胱均发生下移，使盆底超声参数增高。研究[11］显示，细胞外基质重构为SUI诱发因素之一，血清MMP-1、OPN、CTGF 等均参与了细胞外基质重构进程。本研究结果显示，SUI 组血清MMP-1、OPN、CTGF均高于非SUI 组，差异均有统计学意义（均P＜0.001）。与徐静等[12］研究结果一致，表明血清MMP-1、OPN、CTGF 可能与初产妇SUI发生有关。分析原因为：①血清MMP-1参与了细胞外基质胶原蛋白流失、成纤维细胞增殖及纤维化等调控，会损伤盆底组织结构，从而引发SUI；②血清OPN 为促炎症因子，其过表达会使盆底组织纤维化进程加剧，从而引发SUI；③血清CTGF会使细胞外基质重构，并促进盆底组织胶原蛋白汇集，导致盆底组织结构萎缩，从而引发SUI[13］。

本研究应用多因素Logistic 回归分析进一步筛选初产妇SUI 的独立影响因素，结果显示URA、UTA、BND、PUA、LHA 及血清MMP-1、OPN、CTGF 均为初产妇SUI 的独立影响因素（均P＜0.05）。与文献[14-15］报道结果相似。基于以上独立影响因素建立列线图模型，结果显示其预测初产妇SUI 的曲线下面积为0.841，预测曲线与校准曲线的校准度较高，且具有较好的临床适用性，表明列线图模型的预测结果与实际情况高度一致，能够真实反映初产妇SUI的发生风险，提示该模型在实际应用中具有可靠性和有效性，通过整合盆底超声参数和血清学指标等多方面的信息，能准确预测初产妇SUI的发生风险，为临床决策提供了有力支持。

本研究的局限性：①为回顾性研究，纳入样本量较小，且仅分析了初产妇产后3 个月内SUI 的发生情况，随访时间较短，结果可能存在偏倚；②未探讨盆底超声参数及血清MMP-1、OPN、CTGF 变化与初产妇SUI 发生具体机制。有待今后行大样本、前瞻性的长期对照研究深入探讨。

综上所述，基于盆底超声参数及血清学指标建立的列线图模型对初产妇SUI 具有较高的预测价值，可为临床防治初产妇SUI提供参考依据。