王剑程，胡士航

（1.池州学院 商学院，安徽池州 247000；2.蒙古国立大学 商学院，蒙古乌兰巴托 999097-15141）

近年来，一批创业人员纷纷利用互联网技术、依托互联网平台，有效推动了农产品销售，使得农村电商成为农村农业经济增长的新动能。农业农村部信息中心发布的报告显示：2021 年我国县域网络零售总额超过全国网络零售总额的30.00%，同比增长14.02%[1]。农村电商的发展催生了一类新的群体——新农人，他们泛指具有市场化意识与信息化思维，以互联网或新农业为核心，在农业全产业链从事农业生产、农产品营销或为农业产业经营主体提供技术支持与服务的自然人和企业[2-3]，现已成为驱动农村电商发展的重要因素[4]。作为农业经济发展的新兴群体，新农人在成长过程中依然存在着诸多问题，如自身知识结构不全面、对农业自然风险敏感度不高、自我认知不到位。农产品具有生长环境影响因素多、保质期短、物流体系要求高、互联网平台风险高等特点[5]。对于新农人群体而言，要想发挥其社会经历背景以及自身资源特色优势，成功实施农村电商创新创业活动，需要重视自身创业胜任力这一重要因素。因此，在政策引导、鼓励支持新农人开展农村电商创业的过程中，除政府、金融机构及其他社会机构支持外，有效识别新农人应当具备的创业胜任力，科学合理地构建新农人农村电商创业胜任力模型，建立科学合理的评价体系显得尤为重要，不仅能够为新农人的自我评估及未来发展提供有效参考，而且能够为开展新农人技能培训工作提供一定的决策依据。

1 新农人农村电商创业胜任力构成维度分析

胜任力的概念最早由哈佛大学教授McClelland 提出，用于描述个体的特质、知识与技能、动机与行为和个体的实际工作绩效之间的关系[6]。创业胜任力作为胜任力的一种，因创业过程的复杂性和动态性等特征，其内涵既区别于一般的岗位胜任力，又蕴含自身特殊的属性。对于创业胜任力的界定，以往研究分别从特质论、情景观以及过程观3 个视角进行探讨：一是特质论视角，强调创业应当具备的各种特质，如知识、技能以及特定的能力等[7]；二是情景观视角，主要关注环境的动态变化对创业者开展创业活动的影响，倘若创业者能够根据环境变化作出及时有效调整并产生良好活动，则其创业成功率将相对增大[8]；三是过程论视角，主要认为在创业的初期、中期和后期的不同阶段，创业者应当具备的素质存在一定的差异性[9]。关于创业胜任力的构成要素及结构维度方面，已有研究主要集中在能力、知识、品质、动机、情境等维度结构[10-16]。基于已有创业胜任力的研究成果，本文结合新农人农村电商创业过程的特点，从创业能力、知识结构、乡土情怀、能力潜质、心理特质和个人品行6 个维度对新农人创业胜任力进行维度划分，详见表1。

表1 新农人农村电商创业胜任力构成维度及描述

2 新农人农村电商创业胜任力评价模型的构建

2.1 问卷设计与收集

根据以上的理论分析，设计新农人农村电商创业胜任力调查问卷，进而通过问卷调查对提出的理论模型进行实证检验。问卷分为两个部分：第一部分为被调查对象的个人基本特征；第二部分为人才胜任力要素的调查，共25 个题项，包括创业能力、知识结构、乡土情怀、能力潜质、心理特质和个人品行6 个维度。采用Likert 五级量表，让被调查者根据问卷题项描述的内容对新农人农村电商创业胜任力进行判断。然后，邀请农村电商发展协会、咨询相关领域研究专家对问卷进行评价，并按照意见和相关文献研读不断进行完善，以满足调查的基本要求。

2.2 探索性因子分析

本次小规模预调查采用线上和线下相结合的方式，线上借助问卷星开展调查，主要针对安徽池州、安庆地区从事农村电商的新农人群体。共发放调查问卷150 份，实际有效问卷134 份，有效回收率达到89.3%。针对回收的有效数据，采用SPSS 19.0 软件进行处理，结果显示整体KMO 值为0.903＞0.7，Bartlett 球形检验值显著性水平为0.000＜0.1，说明本次小规模预调查所得数据适合进行探索性因子分析。然后，采取主成分因子分析方法，设定特征值大于1，提取得到6 个因子，各因子变量的Cronbach's α 值为0.827～0.925，整体Cronbach's α 值为0.949，同时，各维度测量指标的因子载荷系数保持在0.424～0.879，总体方差解释率为71.763%，以上数据分析结果充分说明该调查问卷具有较高的有效性和可靠性，可以作为正式调查问卷实施较大规模调查。

2.3 验证性因子分析

正式问卷的调查对象为安徽省内池州、安庆、铜陵、芜湖、合肥等地区从事农村电商的新农人群体。采取线上线下相结合的调查方式，共发放调查问卷500 份，回收有效问卷452 份，有效回收率为90.4%。为了进一步验证表1 所示的新农人农村电商创业胜任力结构维度划分的有效性与合理性，利用LISREL 8.80 软件包进行验证性因子分析，二阶模型拟合效果见表2，信度和效度检验结果见表3。

表2 整体模型的拟合指标值

表3 信度和效度分析

由表2 可知，新农人农村电商创业胜任力评价指标体系二阶因子模型拟合效果良好，χ2/df为1.85，小于上限参考值5；RMSEA 为0.056，低于最大限制值0.1；GFI 和AGFI 数据超过0.8，接近理想值0.9，CFI、NFI、IFI 等拟合指数均满足要求。同时，由表3 可知，CR 数据为0.80～0.89，均大于0.7，AVE 数值为0.52～0.65，均大于0.5，充分说明本研究所设计的量表具有较高的效度和信度。总体来说，本研究所构建的新农人农村电商创业胜任力评价指标体系二阶因子模型具有较高的拟合度。

2.4 评价模型的建立

本研究采用回归法建立新农人农村电商创业胜任力评价模型，即。其中，Y表示新农人农村电商创业胜任力整体水平；表示新农人农村电商创业胜任力各维度因子得分；xj为创业胜任力指标体系中各指标变量观测值；λij表示各指标变量因子得分系数矩阵；ηi表示创业胜任力评价指标中各主因子的方差贡献率与总体累积方差贡献率的比值。各维度因子得分计算公式如下：

其中，Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6分别表示创业能力、个人品行、知识结构、心理特质、能力潜质及乡土情怀的因子得分。最后，得到新农人农村电商创业胜任力评价综合模型，即：

3 新农人农村电商胜任力评价的实证分析

通过上述构建的新农人农村电商人才胜任力综合评价模型，将正式调查所得数据中各个测量指标的均值代入模型中进行运算，可以得到新农人农村电商创业胜任力各维度以及整体综合评价得分，具体如表4和表5所示。

表4 评价指标的得分

表5 因子得分

由表4 可以看出，在新农人农村电商胜任力评价指标体系创业能力维度的6 个指标得分均值（X1～X6）中，“计划与决策能力”“资源整合能力”测量指标的均值相对偏高，说明这两个方面对新农人农村电商创业人才胜任力的创业能力影响相对重要；在知识结构维度的4 个指标得分均值（X7～X10）中，“电商知识”和“行业知识”测量指标的均值相对偏高，说明在此维度这两个方面重要程度较高；在乡土情怀维度的3 个指标得分均值（X11～X13）中，各项指标得分较为均衡，“乡土情结”得分相对偏高，其重要性也相对突出；在能力潜质维度的3 个指标得分均值（X14～X16）中，整体得分均值较为均衡且整体重要性均相对较高；在心理特质维度的4 个指标得分均值（X17～X20）中，整体得分均值较为均衡，“价值观”和“自信抗压”相对更为重要；在个人品行维度的5 个指标得分均值（X21～X25）中，“坚韧专注”“勤奋务实”“诚信守信”得分相对偏高，其重要性也相对突出。由表5 可知，本研究调查的安徽部分地区新农人农村电商创业胜任力整体处于“中等”水平，各个维度水平高低次序由大到小为：心理特质、创业能力、能力潜质、知识结构、乡土情怀、个人品行。结果表明：一方面，在乡村振兴战略背景下，政府相关部门注重农村电商政策制定、资金支持、人才培养以及大数据服务等方面的建设与管理，使得新农人的心理特质、创业能力及能力潜质都得到较大程度的变化与提高；另一方面，新农人自身接受教育的程度存在一定差异性，新农人整体知识结构有待进一步提升，乡土情怀及个人品行仍存在较大的提升空间。

4 结论与建议

在乡村振兴背景下，全面提升新农人农村电商创业胜任力，对促进农村电商产业发展、加快推动农村经济高质量发展具有十分重要的作用。本文通过理论研究和实证分析探讨了新农人农村电商创业胜任力评价问题，主要得出以下结论：一是基于已有理论研究成果，可以从创业能力、知识结构、乡土情怀、能力潜质、心理特质和个人品行6 个维度对新农人农村电商创业胜任力进行评价；二是构建的新农人农村电商创业胜任力评价模型具有较强的可操作性和有效性，可以作为新农人农村电商创业胜任力实际评价的理论参考和实践依据；三是实证分析结果显示：安徽部分地区新农人农村电商创业胜任力水平处于“一般”水平，心理特质、创业能力及能力潜质方面情况较好，知识结构、乡土情怀及个人品行方面仍需要进一步优化与提升。

新农人农村电商创业胜任力培育的建议：一是明确培育目标，搭建服务平台。结合当地新农人知识、能力、品行、心理特质及乡土情怀等方面的实际情况，采取理论培训和企业实践相结合的方式，开展有针对性的培训或技能比赛。搭建农村电商创业综合服务平台，服务内容可包括对象遴选、课程设计、培训内容、涉农教学资源等，形成富有科学性、系统性、长期性的服务平台。二是发挥地方教育资源优势，打造“政府+企业+高校”协同培养机制。明确政府部门的主导地位，对新农人农村电商创业胜任力培育给予并落实相关政策及资金保障；农村电商企业参与培训体系建设、实践经验分享以及专职培训等工作；紧密对接地方院校师资队伍和毕业生生源，丰富完善新农人农村电商创业培训体系，为农村电商企业输送更多基础实、视野宽、能力强、有专长的电商人才。三是做好跟踪服务工作，形成长效的学习与反馈机制。一方面，我国社会经济已进入高质量发展阶段，新技术、新模式的应用要求农村电商发展与时俱进，这就要求新农人需要养成长期学习、终身学习的习惯；另一方面，通过组建学习交流小组，采取线上交流与线下访谈的形式，适时了解学员的学习情况及问题反馈，以便因地制宜、及时有效地开展后续的培训及服务工作。