彭春龙

（胜利油田孤东采油厂采油管理一区，山东东营 257237）

0 引言

抽油机井工况的调整变化直接影响到原油生产的安全性与高效性，优化工况也是采油生产过程中的一项重要措施。开采井场分布广、地表条件恶劣、工作环境艰苦，充满风险与不确定性，抽油机常年暴露在复杂的自然环境下，故障频发，情况严重时将导致设备重大事故的发生，造成恶劣的后果。目前，油田四化系统能够通过前端四化传感器采集的数据实现分析，实现对油井状况的监测，但是无法实现油井参数根据生产变化的智能调整和及时优化[1]。因此，利用边缘计算技术动态维护油井工况有重要的研究价值。

随着人工智能及油田信息能力的快速发展，边缘计算可以满足国有企业对信息数据质量和安全性的要求，而且还能实现更迅速的数据处理和响应速度。边缘计算逐渐成为一个应用在油田行业的成熟技术。本文将阐述基于边缘计算，利用前端传感器技术，实时采集油井运行时的温度、载荷、压力、角位移、电流等数据，油田PCS 系统中的智能算法再对采集上来的数据进行翔实有效的分析，达到抽油机井工况的实时监测和动态调整，最终，为原油生产单位减少设备维护成本，保障生产稳定高效。

1 边缘计算的定义及特点

1.1 边缘计算的定义

边缘计算，又称为边缘运算，建立分散的运算架构，在物理设备及源头的近端，将原本由中心端点处理的庞大服务拆分为更小、更易于运算管理的小节点，在数据源头上就近提供运算服务。……