江苏省助推装备制造业数字化转型路径分析与实践启示

2024-02-01张瀚茹季桓莹

中国商论 2024年3期

张瀚茹季桓莹

摘要：制造业是立国之本、强国之基。装备制造业是工业的心脏、国民经济的生命线，是支撑国家综合国力的重要基石。江苏作为全国制造业第一大省，制造业规模约占全国八分之一。经实地走访、问卷调查、专家访谈，本文从省级层面系统总结江苏省装备制造企业“点线面群”的数字化发展生态，具体表现为：以点切入，提升重点环节数字化水平；以线相连，实现产业链上下游协同发展；点线构面，构建数字化信息共享平台；面面成群，打造数字化发展优良生态，并提出助推装备制造业数字化转型的实践启示。

关键词：数字化转型；装备制造业；产业链；质量管理；制造业

本文索引：张瀚茹，季桓莹.<变量 2>[J].中国商论，2024（03）：-153.

中图分类号：F124.3；S776.05 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）02（a）--04

党的二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，是中国式现代化的本质要求。制造业决定了一个国家的综合实力和国际竞争力，是我国经济命脉所系，是立国之本、兴国之器、强国之基，制造业特别是装备制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重，也是实现中国式现代化这一时代命题的中国答卷。

我国是世界上工业体系最为健全的国家，在500种主要工业产品中，有40%以上产品的产量居世界第一，制造业大国地位进一步巩固，不断推动数字化赋能制造业发展，形成具有影响力的品牌深度，不断推动制造业融入高端全球供应链之中，这仍然是当前与未来需要重点关注的战略任务。

随着人工智能、物联网等新一代信息技术的快速发展，数字经济日益成为重组全球要素资源和经济结构的关键力量。以“两化融合”为指引的数字化转型是时代变革和大势所趋，是装备制造业实现高质量发展的重要支撑。近年来，围绕着装备制造业不断发展，党中央、国务院、省政府多次针对制造业“两化融合”作出重要指示，不断推动数字化赋能装备制造业发展，形成具有影响力的品牌深度，不断深化装备制造业向高端全球供应链融入，实现装备制造业高端化、智能化、绿色化发展，这将是当前与未来我国装备制造业数字化转型需要重点关注的战略任务。

1 研究背景

2022年11月30日公布的《国家先进制造业集群名单》中，江苏省拥有10个国家先进制造业集群，23个全国百强先进制造园区，位列全国第一。2021年，江苏首次跃升为“全国制造第一省”，江苏制造全国领跑，制造模式加速转型，两化融合发展水平连续八年排名第一，“数实融合第一省”名副其实。党的十八大以来，习近平总书记先后四次对江苏工作提出明确要求，2023年3月，习近平总书记在十四届全国人大一次会议江苏代表团审议时强调，“要加快建设制造强省，大力发展战略性新兴产业，加快发展数字经济。”发挥装备制造业数字化转型新探索新动能，是江苏集聚创新优势、持续创新发展的需要，是进一步汇集产业集群力量、促进江苏发展的需要，也是引领科技自主创新、高端人才培养的需要。

近年来，随着数字化浪潮的兴起，国内外学者针对制造业数字化转型与数字化赋能制造方面的研究大幅增加，相关研究成果近几年呈井喷式增长，以CNKI数据库“期刊”为数据源，EI、核心、CSSCI、CSCD为期刊来源类别，对近八年装备制造业质量管理数字化转型的相关文献进行检索，中文文献搜索方案如下所示：标题（数字化转型、装备制造业数字化、质量管理数字化）。图1展示了相应的期刊发文量。总体来看，数字化转型、装备制造业数字化、质量管理数字化的年度发文量极速上升，研究热度持续增加。

2 江苏省助推装备制造业数字化转型路径分析

作为“全国制造第一省”，江苏制造全国领跑，制造模式加速转型。本文分析江苏省装备制造业数字化转型路径，总结凝练四大成功经验：以点切入，提升重点环节数字化水平；以线相连，实现产业链上下游协同发展；点线构面，构建数字化信息共享平台；面面成群，打造数字化发展优良生态。

2.1 以点切入，提升重点环节数字化水平

一是加强企业数字化信息协同管理。一方面，促进完善企业部门信息化系统建设。遵从企业战略，实施整体信息化顶层设计，在此基础上建立健全企业重点部门信息系统。另一方面，进一步提升企业质量管理流程数字化协同水平，推进数字化技术和质量管理技术深度融合，助推实现质量管理工作系统化、标准化、规范化。例如，智能网联汽车产业建立了以质量分析与管理为抓手的Q-Cloud质量云平台，该平台集质量管理与数字化技术为一体，将服务需求、信息反馈、车辆自身健康状况等信息上传至云端，通过数据即时实现质量分析与管理，以此提高用户服务质量，强化企业数字化信息协同管理。

二是促进企业管理理念与能力面向数字化转型。一方面，加强典型案例宣传，通过学习案例将数字化理念内化于心。另一方面，加快培养管理人员数字化质量管理能力。企业应注重质量管理数字化活動的全员参与，组织管理人员参观学习质量数字化转型标杆企业。通过调研，我们得知：南京钢铁公司着眼于质量管理，连续27年导入国际、国家和顾客要求的质量管理标准，连续15年推行卓越绩效管理模式，先后获得全国质量奖、亚洲质量奖、江苏省质量奖等荣誉。尽管传统质量管理模式已为其摘得若干桂冠，南钢集团依旧锐意创新，积极推动质量管理智能化、数字化转型升级，建设制造端“JIT+C2M”新模式，以规模化、高效率、柔性化制造和工匠精神为用户提供高端产品个性化定制服务。

三是增强企业质量管理数字化转型动力。一方面，尽量减少质量管理数字化转型成本，充分利用个性化、订阅式、针对性服务与产品的轻量化生产等措施降低成本。同时，通过培育和造就一批本地“智转数改”咨询公司、转型方案供应商及工业互联网服务商，为企业“量身打造”一站式服务，帮助快速与当前形势及技术对接，避免“绕弯路”导致的资源、成本浪费。另一方面，进一步凸显质量管理数字化转型标杆企业的模范带头作用。鼓励各地工业和信息化主管部门组织开展质量管理数字化系统解决方案的试点示范，建设解决方案体验和推广中心，促进市场服务资源与企业需求精准对接。

2.2 以线相连，实现产业链上下游协同发展

江苏省持续推动装备制造行业企业“上云、上链、上平台”。“上云”意味着传统设施转为“云”设施，而“上链”意味着，相较信息孤岛式的单点数字化，连点成线，打通产业链上下游企业数据通道，从全局视角进行优化进而提升协同效率，以数据链引领供应链，推动跨界融合与价值重塑，助力数字化转型，构建数字化生态。调研显示，徐州重型机械有限公司以5G全价值链智能园区“引领潮流”，短短20毫秒的极短延时信号传输，实现了从生产制造、运行到全球链接的全生命周期覆盖。此外，“江苏省机械设备行业公共服务平台”于2022年正式升级运行，机械设备管理服务信息化建设迈向新阶段。从此，产业质量数据归集更全、业务功能更优、产业链协同效率更高。

加强数字化标准体系建设。将数字化实践凝练成可复制推广的装备制造业行业标准体系，鼓励第三方机构持续完善并大力推广，支撑引领江苏省各地区、各行业稳步转型。一方面，针对数字化转型需求，企业通过相关成熟度模型了解自身数字化发展程度，明确未来的发展目标；另一方面，通过与相关标准比较，对数字化转型企业的服务提供能力进行客观评价，引导其不断提升数字化转型的质量与可信度。江苏省装备制造业企业在推进数字化转型升级的过程中积极贯彻国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》《工业互联网标准体系框架（版本1.0）》等标准，并在产业质量数据安全以及产业链上下游信息安全方面积极开展相关工作，为建设高质量行业数字化标准体系添砖加瓦。

2.3 点线构面，构建数字化信息共享平台

首先，提高平台信息共享效率，加快共享信息更新频率。通过不断加强和推广以5G、数据中心、人工智能、物联网为核心的数字新基建建设，打造信息共享平台，促进信息高效流通。在企业信息共享平台建设方面，31.34%江苏省装备制造业企业已实现信息共享平台数据实时更新，56.72%企业对于所构建的信息共享平台持满意态度。然而，追求更优的道路永无止境，在借助信息共享平台打破数据孤岛的基础上，企业应进一步推动数据的汇聚共享、实时更新。

其次，增强信息共享平台的稳定性，持续推进信息共享进程。信息共享平台方兴未艾，维稳、升级、创新道阻且长。持续完善信息化基础与数据分布管理，保证数据信息的准确性与真实性，提高数据汇聚质量，才能持续助推信息共享平台的建设与发展，进而打造资源富集、应用广泛、产业进步、治理有序的装备制造业信息共享生态体系。调研显示，28.36%企业每天检测维护信息共享平台，26.87%企业每周对信息共享平台进行维护与检测，34.33%企业的平台维护与检测周期为一个月，而对行业共享信息的质量与传播速度，58.21%企业持非常满意或满意的态度。据此，我们发现：远超半数的企业尚未意识到维护信息共享平台的重要性并缺乏反馈，信息化进程仍有较大提升空间。

最后，推进先进数字化行业标准制定工作，强化管理人员标准意识。习近平总书记强调：“标准助推创新发展，标准引领时代进步”。标准作为一种“通用语言”，唯有强化标准意识，大力推进标准制定工作，企业之间才能深化交流合作，以标准助力创新、协调、绿色、开放、共享发展。

2.4 面面成群，打造数字化发展优良生态

学习数字化标杆企业的先进经验，提升数字化转型能力。面对全球数字经济浪潮，数字化转型为装备制造业行业赋能，为江苏省、全国打造出新的样板。然而，不少企业依然存在“不敢转”“不会转”“不知道找谁转”等顾虑，数字化标杆企业的成功经验可有效提升其数字化转型能力。鼓励并大力支持行业龙头企业立足自身优势，通过开放平台和数字化资源等多种形式与产业链上下游开展互利合作，以先进经验积极带动各企业实现管理数字化转型。调研表明：江苏省制定了化工、钢铁和服装等12个重点行业数字化转型实施指南，梳理了95个关键环节、214个重点场景和96个典型案例，为企业的生产经营全链条提供指导。通过充分发挥企业联盟作用，开展数字化转型伙伴行动，推动完善中心建设工作，提升企业的数字化转型服务能力。发挥标杆示范带动作用，打造数字化产业链、“灯塔工厂”、产业集群。

在数字化标杆企业充分发挥示范带动作用的基础上，多措并举推动中小企业科学、高效开展数字化转型，有利于促进装备制造业高质量发展。

从宏观角度来看，以江苏省制造业中小企业为切入点，其大多限于自身能力和条件，要通过政策制定与顶层设计多管齐下，企业与政府发挥合力，共同推进中小企业管理数字化转型工作。一方面，积极推动和打造一批质量管理数字化转型的成熟解决方案和示范案例，通过培育专门针对中小企业数字化转型的服务商，为中小企业数字化转型提供相应解决方案，不断提升数字化转型信心。另一方面，建立健全江苏省制造业质量管理数字化相关监管机制，避免恶性竞争，保护中小企业质量数据安全和合法权益，为中小企业质量管理数字化转型提供外部保障。调研显示，江苏省已为2.2万家规上企业开展免费诊断，实施改造项目2.7万个，完成1.3万个。

在微观层面上，一是开展数字化管理的评估与分析。通过对中小企业业务环节和管理环节的潜在价值进行估计判断，分析得到管理数字化转型的优先级，进一步提高数字化转型效率。二是提升管理业务的数字化水平。中小企业在数字化管理转型过程中，构建与其相适应的管理制度及组织架构。对相关产品实现全生命周期的管理，推动设计研发、制造生产、物流运输等环节的转型，发展相关数字化增值服务。根据调研，江苏省国家制造业单项冠军和专精特新“小巨人”企业分别达104家、113家，省级专精特新“小巨人”企业1374家。

3 地区助推装备制造业数字化转型实践启示

通过系统分析江苏省助推装备制造业数字化转型的实践，本文从行业协会、数字人才两个方面总结地区助推装备制造业数字化转型實践启示，为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，加快推进新型工业化，建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国提供可行机制与实践启示。

3.1 依托行业协会打造数字化平台基础设施

发挥行业协会的沟通协调与统计监督职能，加强企业、行业与地域间的协同合作，建立行业协会数据共享交换平台。加强供应商管理，增强产业链协同能力，促进一体化服务的深度融合，实现从产品研发、供应商管理、生产制造到售后物流服务的数据系统集成。此外，在统一的管理平台上，通过应用数字化技术，实现智能分析、预警和辅助管理决策，推动系统统计分析和深度挖掘应用，实现数据系统化管理和智能化应用。

完善数字化平台，实现装备制造企业全生命周期的数字化全链条管控。基础设施成本高、投入大、融资难、长期收益预期偏低，需引入行业资本来降低融资成本，要引导行业资本服务数字经济，加快推进数字基础设施建设，系统推进工业互联网应用、数据资源管理体系建设；持续强化政策帮扶，积极构建“政府引导、市场主导、多方参与”的共建共投共享的机制。同时，通过数字化技术减少企业的信息孤岛，以MES（生产过程管理系统）、ERP（企业资源计划）等多套信息管理系统的互联互通与信息共享，打通装备制造企业全生命周期管理的各个环节，推动质量管理全链条管控。

3.2 人才助推装备制造业数字化创新

数字化创新是制造业质量管理数字化的重要推动力，创新驱动实质是人才驱动。要建立健全数字化人才培养体系，完善创新性人才选拔机制。一是提升数字核心人才的研发能力与科研攻关能力，致力于解决装备制造业面临的“卡脖子”技术难题，着力于打造人才互通的培养交流体系，以人才助推数字技术的成果加速转化。二是选拔数据要素的建设与管理人才。积极创新人才培训方式，探索职业培训外包模式，做好有关人才资格认证工作。通过数字人才流通，打破数据流动壁垒，加速推进装备制造业数据标准体系建设。三是增加复合型数字人才供给。除了传统意义上的AI 算法工程师、IT 工程师数据分析师、产品经理等技术型人才，更应融合商业应用、行业专业人才，形成跨行业跨平台的复合型人才体系。四是利用产学研协同培育数字化创新人才。通过产学研融合、校企社协同，打造专业性强、技术水平高的人才矩阵，为推动装备制造业数字化转型提供人才支撑。

参考文献

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