田镇朋 周 维 袁敬毅 刘小强 叶 粟 POUDEL Krishna HIMES Austin RENNINGER Heidi 王家新 马 勤 ,2,3

1（南京师范大学地理科学学院 南京 210023）

2（南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京 210023）

3（江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 南京 210023）

4（中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室 北京 100093）

5（浙江大学环境与资源学院 杭州 310058）

6（密西西比州立大学林学系 斯塔克维尔 39762）

0 引言

森林是陆地生态系统的重要组成部分，在缓解全球/区域气候变化和调节全球碳平衡等方面发挥着巨大的作用[1]。作为描述森林垂直结构的重要参数，森林高度对估计森林碳汇、了解全球气候变化和生态环境管理具有重要意义。而冠层最大高度（Hmax）是森林高度的直接体现，与树龄、胸径、生物量等指标高度相关，所以精确估计冠层最大高度是研究生物量、碳汇、森林生长或扰动监测等方面的重要内容。冠层平均高度（Hmean）可以在一定程度上反映树木的垂直结构，发育良好的冠层预计具有较高的冠层平均高度，而随着下层和中层的增加，该值将降低[2]。传统上通过现场随机采样的方法测量冠层高度耗时耗力，容易受到交通、调查人员经验等多方面因素的影响，并且无法满足大面积冠层高度连续估计的需求[3,4]。被动光学遥感技术以更加低的成本获取大范围的影像，实现空间连续的地表观测，并结合实地测量数据，通过回归模型得到空间连续的冠层高度数据，这为绘制大面积连续的冠层高度提供了一种间接的方法[5]。……