陈进燕 赵 龙 , 阳 坤 田佳鑫 潘金梅 张 可

1（西南大学地理科学学院 重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站 重庆 400715）

2（西南大学地理科学学院 遥感大数据应用重庆市工程研究中心 重庆 400715）

3（清华大学地球系统科学系 地球系统数值模拟教育部重点实验室 北京 100084）

4（中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室 北京 100101）

0 引言

地表反照率在陆地-大气相互作用中扮演着重要角色，深刻影响着地表能量循环和水循环[1]。其通过引起地表净辐射的变化，改变地表能量和蒸散发[2]。此外，地表反照率还是决定土壤植物大气连续体（SPAC）中能量通量的一个重要因素，其通过影响地表温度、蒸发和蒸腾、云的形成及降水，从而影响总初级生产力[3,4]。此外，地表反照率的微小变化可影响陆地-大气系统的能量平衡，并驱动局部和全球气候变化。鉴于地表反照率与地球气候系统之间的密切关系，在空间和时间上监测这一参数对陆面模式[5]和全球气候模式[6]的发展至关重要。

几十年来，陆面模式在模拟近地表能量和水收支方面取得了一些进展[7]，其中反照率模拟通常基于实测资料结合植被特征和土壤类型分布数据推算得到[8]。在第一代陆面模式中，例如Bucket 模型[9]由于未考虑土壤质地和植被种类差异的影响，地表反照率通常被设定为均值[10]。第二代陆面模式典型代表，例如Dickinson 等[10]发展的生物大气传输方案（Biosphere-Atmosphere Transfer Scheme，BATS），Sellers 等[11]发展的简单生物方案（Simple Biosphere，SiB），则考虑了上述影响，对不同的地表类型赋予了特定的地表反照率值。……