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基于U-Net 的海洋锋智能检测模型*

2024-01-21任诗鹤韩焱红李竞时赵亚明匡晓迪吴湘玉杨晓峰

空间科学学报 2023年6期
关键词:检测模型

任诗鹤 韩焱红 李竞时 赵亚明 匡晓迪 吴湘玉 杨晓峰

1(国家海洋环境预报中心 自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室 北京 100081)

2(中国气象局公共气象服务中心 北京 100081)

3(北京市5111 信箱 北京 100094)

4(中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室 北京 100101)

0 引言

海洋锋是海洋中两种不同性质的水体之间的边界,在锋面处对应的水文要素(例如温度、叶绿素浓度、盐度、密度等)急剧变化,形成对应水文要素的高梯度区域[1-2]。海洋锋对渔业、军事和海洋环境保护等许多领域有重要影响,目前也成为海洋交叉学科研究中的一个重要课题。由锋面引起的辐聚等动力过程为鱼类提供了丰富的饵料[3],使得锋面区域成为渔业活动的热点[4]。锋区的辐聚作用还能将浮游碎屑、油污、微塑料等物质聚集在锋面附近。锋面对于海洋军事领域也有重要的影响,锋面两侧的声波的传播过程具有明显差异特征,所以水下作战和通信、舰艇操作和海上搜救都需要准确及时的锋面分析预报数据[5]。锋区附近的动量、热量的交换十分活跃,在海气相互作用过程中,对天气和气候的影响很大,不仅成为海上风暴的易发区,也对局地海雾的形成有着重要影响。

海洋锋的自动提取识别工作是海洋锋分析预报的基础,卫星遥感技术的快速发展,使得分析识别海洋锋变得更简单可行。目前广泛应用的海洋锋诊断方法可以分为以下几类:梯度法、边缘检测法和直方图分析法[6],梯度法和边缘检测法都是基于锋区内具有高梯度的性质,直方图法是基于水团分类的定义。……

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