张文法

（山东华宇工学院经济管理学院，山东 德州 253034）

饲料产业是农业的重要组成部分，也是畜牧业的重要支撑。2022 年，全国饲料工业总产值13 168.5 亿元，比上年增长7.6%，占全国GDP 总量的1.09%，全国工业饲料总产量30 223.4 万t。由此可见，饲料产业在国民经济中的地位和作用日益突出，饲料企业面临高质量发展、高质量服务的现实要求。国务院于2020 年9 月发布的《关于促进畜牧业高质量发展的意见》中提出“健全饲草料供应体系、推进饲草料专业化生产，加强饲草料加工、流通、配送体系建设”。农业农村部于2022 年2 月印发的《“十四五”全国饲草产业发展规划》中提出“加快构建现代化加工流通体系，开发多样化饲草产品”。建设和完善供应链体系成为越来越多饲料企业的必然选择。

现阶段，饲料行业供应链刚刚起步，很多企业还在摸索中实践，出现诸多问题。因此，建立一套科学合理、高效的供应链绩效评价体系，有助于饲料产业供应链主体及时诊断出运营中存在的问题和短板，采取有效措施促进供应链健康发展，为消费者提供高质量的产品和服务。

1 文献综述

在我国，从2000 年开始，供应链开始受到学术界关注，供应链绩效评价是其中一个重要领域。学者们的研究主要关注供应链绩效评价的指标体系和评价模型。

徐贤浩等[1]基于企业绩效评价的特点，提出供应链绩效评价的基本原则，并归纳出供应链绩效评价的基本特点。据此提出一套供应链绩效评价指标体系，包括产销率、平均产销绝对偏差、产需率、供应链产品出产（或投产）循环期、供应链总运营成本、供应链核心产品成本、供应链产品质量等7 个一级指标和17个二级指标。马士华等[2]提出基于平衡计分法改进的平衡供应链计分法作为工具，对供应链绩效进行评价，评价指标体系主要包括客户、供应链内部流程、未来发展性和财务价值等4 个一级指标和14 个二级指标。何忠伟和毛波[3]提出应用DEA 和聚类分析方法进行供应链绩效评价，设计了基于SCOR 模型的评价指标体系，该指标体系包括可靠性、柔性和反应力、成本和资产利用等4 个一级指标和12 个二级指标。陈畴镛和胡保亮[4]采用平衡计分卡和层次分析法为工具进行供应链绩效评价，以核心企业为制造企业的供应链为研究对象，设计供应链绩效评价指标体系，指标体系主要涉及供应链财务、供应链客户、供应链经营过程和供应链学习与发展水平等4 个维度，选取30 个评价观测点。曾现洋等[5]基于增强型平衡计分法的思想，选取财务、客户、财务、发展和外部等5 个维度的43 个二级指标构建指标体系，采用层次分析法进行供应链绩效评价的实证分析。陈坤和洪艳[6]引入主成分分析法作为供应链绩效评价的工具，并进行实例验证，效果比较明显。史成东等[7]采用粗糙集和BP 神经网络，选用时间柔性、客户价值率等13 个指标进行供应链效率评价。张径等[8]构建BSC-US 模型，选用财务、顾客、内部业务流程和学习与成长等4 个方面的指标进行供应链绩效评价。张天平和蒋景海[9]基于供应链总体效益的考虑，从战略层、战术层和运营层3个维度选取26 个观测点构建供应链绩效评价指标体系。张英和王乐乐[10]以响应型供应链为研究对象，基于平衡记分卡思想，从学习与成长、内部运营、客户和财务等4 个维度选取9 个测度指标构建供应链绩效评价指标体系。杨黎波[11]采用博弈分析法进行供应链绩效评价指标的选择。何宜庆等[12]利用G1-DEA 和TOPSIS-灰色关联分析方法对企业内部供应链进行绩效评价。李玉凤和邢淋淋[13]以智慧供应链为研究对象，提出“供应链智慧度”这一评价指标，关注供应链企业对网络平台、智能技术和信息系统的利用情况。周业付[14]利用AHP-FCE 模型，选用顾客服务、供应链柔性等6 个方面指标对农产品供应链绩效进行评价。张宇嘉等[15]采用PCSCOR-FANP 模型对装配式建筑供应链绩效进行评价。史官清等[16]利用灰色关联理想解法进行供应链绩效评价，构建的评价指标体系除了评价常规的供应链经济绩效和能力外，重点评价供应链的结构和不稳定性。程羽和李红[17]基于ROF 模型从资源、输出和柔性等3 个维度选取22 个评价指标构建农产品供应链企业绩效评价指标体系，运用区间层次分析法和模糊综合评价法进行实证分析。李明[18]基于PDCA模型以及层次分析法对饲料企业供应链绩效进行评价和优化。何杜博和黄栋[19]采用可拓层次分析法（EAHP）进行供应链绩效评价，利用序关系分析法（G1）进行辅助。李昆儒和王宇奇[20]利用灰色聚类法进行供应链绩效评价，并结合绿色发展理念，设计了“创新发展”“绿色环保”2 个维度的评价指标。苏明和任晓宁[21]基于“双碳”目标，把“绿色供应链碳减排”作为评价指标，并采用层次变权综合评价法作为工具进行供应链绩效评价。

综上所述，专家学者们从不同的视角和维度选取评价指标，构建供应链绩效评价指标体系，并利用不同的方法模型对供应链绩效评价进行研究，成果颇为丰富，给本次研究提供了可借鉴的理论支撑。但是，由于饲料行业供应链运营实践较晚，对于此类供应链绩效评价研究还相对较少，目前还是一个具有实践意义的选题。本文在借鉴现有研究的基础上，考虑饲料行业供应链绩效评价过程中涉及定性和定量2 种指标，并且指标与指标之间的相互关系并不明确，因此采用模糊层次分析法（FAHP）模型，并重新设计饲料行业供应链绩效评价指标体系，对饲料行业供应链绩效进行评价分析，期望找到饲料行业供应链的弱项，并据此提出优化改进建议，供饲料企业在实践供应链管理中借鉴使用。

2 饲料行业供应链绩效评价模型构建

2.1 设计评价指标体系

饲料行业供应链是由种植户、合作社组织、饲料加工企业、经销商、分销商和消费者等主体构成的网络体系，如图1 所示。

图1 饲料行业供应链

供应链绩效主要考察物流、商流、信息流和资金流的效率和质量以及整体协调程度等。因此，在遵循科学性、全面性、可比性、数据可获得性、定量与定性相结合和代表性等原则的基础上，从饲料产品质量、企业运营水平、财务状况、客户服务、供应链柔性和发展潜力等6 个维度构建评价体系的一级指标，并结合饲料行业供应链运营的实际情况，选取22 个观测点作为评价体系的二级指标。饲料行业供应链绩效评价指标体系具体情况见表1。

表1 饲料行业供应链绩效评价指标体系

2.2 层次分析法

层次分析法是定性分析与定量分析相结合的分析方法，适合用于指标之间关系比较模糊，并且难以量化的问题研究，该方法可以利用参与者的经验，用合乎逻辑的方式对不同要素之间的重要性进行判断。

2.2.1 建立层次递阶结构模型。建立饲料产业供应链绩效评价的层次递阶结构模型，包括目标层（明确问题的实现目标）、准则层（解决问题采取的方法、措施，即指标体系中的6 个一级指标）和方案层（具体的操作手段，即指标体系中的22 个二级指标）。具体模型见图2。

图2 饲料产业供应链绩效评价层次递阶结构模型

2.2.2 构建判别矩阵。引用Saaty 标度表（见表2），每一层指标间进行两两比较，构建判别矩阵，判别矩阵模型如表3 所示。

表2 Saaty 标度表

2.2.3 一致性检验。为了避免判别矩阵出现逻辑性错误，需要进行一致性检验。具体步骤如下：

（1）对数据进行归一化处理，见公式1。

（2）按行加总每一列归一化后的判别矩阵，见公式2。

（3）归一化处理。计算公式见公式3。

Wi=（W1，W2，…，Wn）T为所求的特征向量的近似解。

（4）计算矩阵的最大特征值λmax，见公式4。

（5）进行一致性检验，见公式5。

其中：

RI 是固定的常数，本研究应用龚木森等学者1986 年得出的RI 数值，n 表示判断矩阵的阶数（见表4）。

表4 RI 取值

当CR<0.10 时，判别矩阵通过一致性检验，表明数据真实可靠，可以用作决策判断。

2.3 确定指标权重

指标重要性判断没有确切的依据，故本次研究采用专家打分的方式进行数据收集。通过网络共邀请8位专家（其中供应链研究领域专家学者5 人，饲料企业中高层管理人员3 人）进行独立评判打分，最终取各位专家的排序权重均值。以目标层为例，指标权重结果见表5。

表5 准则层对目标层权重结果

同理可以计算出方案层各因素对准则层的指标权重，并可以计算出相对于目标层的指标复合权重，结果见表6。

表6 饲料产业供应链绩效评价指标权重

从结果来看，饲料行业供应链绩效评价一级指标的权重排序如下：企业运营水平、客户服务、财务状况、供应链柔性、饲料产品质量和发展潜力。可见企业运营水平对供应链绩效起着关键作用，特别是在供应链上处于核心地位企业的运营表现尤为重要。供应链中的节点企业除了要进行业务重组以适应供应链管理需求之外，还要注重企业的信息化建设，在此基础上实现信息在供应链节点企业之间进行安全高效共享，通过信息的快速传递来带动供应链的运作效率，同时也能够解决资源闲置和浪费等现实问题，提高资源的利用率。第二位较高的影响指标是客户服务，企业选择供应链运作模式的初衷是实现客户消费的一站式服务，从而提高企业对消费需求满足的响应速度，缩短服务时间。客户的抱怨是对供应链客户服务的总体评价。排在靠后的2 个指标分别是饲料产品的质量和发展潜力。由此可见，目前市场上的产品同质化现象比较严重，或者终端消费对于产品的差异性需求并不突出。这就导致饲料产品质量和企业对于新产品的研发投入并不太明显影响供应链的绩效。但是随着畜牧业的发展，饲料行业日益成熟，饲料产品质量对供应链绩效的影响必将上升到一个较高的位置层次，应该引起饲料企业的关注和重视。应超前谋划，提前布局，争取在未来的市场竞争中赢得先机。

从22 个二级指标的权重排序结果来看，客户抱怨率、库存周转率、业务协同程度、信息化水平和投诉处理时间对供应链绩效的影响较大。而缺货率、员工培训投入、产品质量认证、服务响应速度和科研人员占比对供应链绩效的影响相对较小。

3 实例研究

选取行业内比较具有代表性的企业，通过实例分析，验证本研究构建的基于FAHP 模型的饲料行业供应链绩效评价体系的科学性和可行性。该企业内部供应链运作和外部供应链运作比较成熟、协调，并且运行时间超过5 年，有充分的数据资料支撑。

3.1 案例简介

A 公司是山东省排名靠前的饲料加工企业，已经成立20 多年，主营业务为研发、生产、销售各类全价配合饲料、预混合饲料、浓缩饲料，主要产品包括：鸭、鸡、猪、水产等几大类。公司产品销往全国各地，具有一定的市场规模和影响力。凭借自身的竞争优势，联合上下游企业开展供应链运作，效果初现。

3.2 模糊矩阵及隶属度函数建立

对于饲料行业供应链绩效评价来说，前面构建的指标体系中的二级指标成为因素集，用U={u1，u2，…，un}表示。采用五点量表确定评价评语，评价集为V={v1，v2，v3，v4，v5}={优 秀，好，一般，较差，差}={5，4，3，2，1}。邀请评委进行打分，确定要素uij的对评语集V 的隶属度，合并所有要素的评判集得rij，如下所示：

综合所有的评判集得到一级指标的评判矩阵，如下所示：

各要素对目标层的影响程度不同，为了体现它们在评价中的重要程度，根据前文层次分析法得到的指标权重结果得出权重向量Wi={w1，w2，…，wn}，然后进行模糊符合运算得出评价结果B，具体计算公式如下：

其中，整体判断矩阵R 由Bi组成。

由最终评价结果B 和评语集V 得出最终得分，具体计算公式如下：

3.3 模糊综合评价

从A 公司主导的供应链中选取10 位评委进行打分（其中包括节点企业中7 位中高层管理人员和3位消费者代表），整理所有评委的打分取平均值，分别得出模糊综合评价矩阵R21、R22、R23、R24、R25、R26。

由此可以计算出Bi，得出整体判断矩阵R：

由此可以计算出最终评价结果B：

最终，A 企业供应链整体绩效得分N 为3.231 1，表现相对较好。评价结果和企业的市场表现和认可度比较吻合。由此可以判定，本研究提出的供应链绩效评价体系具有科学性和可行性，可以供相关企业进行供应链运作绩效评价时借鉴使用。

4 结论与讨论

在政策激励和市场需求放大双重因素的叠加影响下，饲料行业的市场前景非常广阔。市场在发展中逐步走向成熟，竞争将逐渐激烈，这对于饲料企业来说无疑提出了更高的挑战。饲料加工企业逐步构建供应链体系将成为常态。但是，就目前情况来看，A 企业作为山东省排名比较靠前的饲料加工企业，它所构建的供应链绩效评价得分仅为3.231 1，看来供应链运作水平差距比较大，还有需要改进的地方。

4.1 提升企业运营水平，促进节点企业的融合

供应链运作要求节点企业改变原有的业务流程，能够和上下游企业进行业务接触，流程联动，实现供应链上节点企业的业务系统处理，节约流程时间。鉴于目前的技术条件，最可行的措施是推行信息化建设。在授权许可的条件下进行业务信息共享，实现信息的快速传递，减少流程的等待，提升业务的处理速度和资源的使用效率。节点企业在进行信息化建设时，对内要注意部门之间的协同，避免“信息孤岛”的存在，对外要注意系统的兼容性和可扩充性，能够无缝嫁接到供应链的信息系统中。

4.2 优化客户服务，提升客户满意度

客户满意是对供应链绩效的终极评价，从评价指标的权重排序来看，客户抱怨率是排在第一位的，这就印证了客户服务对于供应链管理的重要性。在优化客户服务时，在保证产品质量的基础上，首先要增加服务的便捷性，尤其是在电子商务蓬勃发展的时代。其次要缩短投诉处理时间，使客户在不满意的情绪影响下减少等待时间，避免客户对企业产品负面情绪的进一步扩大。最后要转变对客户投诉的认识，充分认识到客户投诉不是给企业找麻烦，而是提供了一次企业和消费者沟通的机会，企业全面认知和评价产品的机会，也是企业获得改进产品和服务的机会。因此，企业要以积极的态度处理客户投诉，把被动变成主动。

4.3 加快库存周转，优化财务状况

目前在饲料行业供应链上，有一个突出的问题就是库存压力较大。不合理的规模采购、产品无法迎合市场需求、养殖业周期性的波动以及市场本身存在的问题，最终造成了供应链上较多的原材料、半成品和成品的积压，饲料企业资金压力比较大，企业运营和经营扩张遇到了难题。在供应链运作的基础上，通过信息共享，可以增强对市场的认知，增加市场预测的精准度，从而减少供应链上的库存，并加快库存周转。

4.4 关注人才队伍建设，增强发展后劲

习近平总书记强调，人才是第一资源。虽然在本次评价中，并没有直接关注人才队伍建设。但是，对于饲料企业来说，供应链运作与管理不同于以往的企业管理活动，需要专业化的人才来组织和实施。比如本次评价体系中关注的评价要点都和人才有一定的关联。客户服务要减少客户抱怨率，就要把原来的被动服务变成主动服务，并且快速处理客户的投诉，这都需要专业化的人才。企业进行信息化建设，并且实施业务协同，同样需要专业化的人才。随着市场竞争加剧，新产品的研发将会成为企业赢得市场的重要法宝，这同样也需要创新型人才。另外，实施供应链管理，对于传统饲料企业来说就是破旧立新，对原有员工会造成很大的冲击。在强调人才队伍建设时，并不是一味地引进新人才，还要对原有员工进行再培训，使其具有适应供应链管理和运作的意识、思维和技能，能够和企业的发展同频共振、共同发展。