基于改进AHP-GRA理论的风叶更换最优方案探讨
2023-12-21何青黄久强何亚吴凡郑福鹏
何青,黄久强,何亚,吴凡,郑福鹏
(1.中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,杭州 311122;2.重庆大学,重庆 401331;3.中国矿产资源集团舟山发展有限公司,浙江 舟山 316000)
1 引言
风电工程是新能源发展的重要组成部分,将绿色进行到底的风中舞者在全球各地相继现身。美国能源部发布了到2050 年海上风机从4.2 万kW 到11 000 万kW 装机容量的战略计划;欧洲风能协会2021 年报告中也提到了期望在2022—2026 年新增装机容量达到27.9 GW 的规模;履行大国使命,推动发展绿色能源[1],在国内更是有风、光电在2030 年达到12 亿kW 总装机容量的宏伟蓝图。
未来风电工程规模庞大,风机叶片作为脆弱的部件,在运输、安装等过程中容易受到各种不利因素的影响而出现缺陷或损伤,再加上风机高耸,极易遭受雷电的袭击,无论是安装或投运过程中损坏,都将导致非常规的修复或拆换设备的情况。作为具有一定危险性的施工方案,若能够将“经济、技术、安全”3 项指标纳入评价体系,既能降低成本,确保技术可靠,又能大大增加未来施工的安全保障。
2 引入AHP-GRA理论,构建评价模型
构建“目标-准则-指标”的理论模型。对准则层,指标层的因子进行两两比较,将传统九级标度简化为更具区分度的五级标度,如表1 所示。

表1 两类标度方法
2.1 建立指标因子集特征矩阵
构建n 个可选方案的集合X={X1,X2,…,Xn}T,设Xi={xi1,xi2,…,xim}为方案i 的m 个指标因子,且集合中存在Xj={xi1,xi2,…,xij}表示为方案i 的第j 个指标因子。若存在一个理想方案X0={x01,x02,…,x0m}是来自各个方案{X1},{X2},…,{Xn}的最佳因子,可得n+1 个方案指标因子集的集合X'={X0,X1,X2,…,Xn}T[2]。……
