李国全,李玲玲

(1. 开滦能源化工股份有限公司,河北 唐山 063018;2. 河北工业大学,天津 300401 )

0 引言

过去几十年,电力系统已经发生了巨大变化,包括可再生能源的迅速增长、分布式发电资源的广泛部署、智能电网技术的快速发展等[1,2]。这些变化为电力系统的运行和管理带来了新的机遇和挑战。传统的电力系统调度方法可能无法有效应对这些挑战,相比于静态经济调度,动态经济调度能够充分调整电力系统中的用电单位、提升资源利用率、降低电力系统运行成本,是提高电力系统经济效益和环境效益的关键技术,其运行和管理直接关系到能源效率、可持续性、经济性和供电可靠性等重要问题。因此,对电力系统的动态经济调度方法进行深入研究,对于解决当前和未来电力行业面临的诸多挑战至关重要。

动态经济调度方法旨在实现电力系统的最优运行,以降低成本、提高能源效率、减少碳排放,并确保供电的可靠性。这涉及复杂的决策问题,需要综合考虑各种因素,如电力市场条件、负荷需求、发电资源可用性、电力网络的稳定性等。

当前,针对不同类型的电力系统经济调度问题,电力行业学者通常使用智能算法或者改进算法[3～5]来提高求解电力系统经济调度问题的速度和解的质量。文献[6]在传统DED模型的基础上,根据机组运行最小平均煤耗成本,建立了考虑机组最优排序的电力系统动态经济调度模型(UOS-DED),进一步降低电力系统动态经济调度成本。……