姚国林

（河南科技学院机电学院，河南新乡 453000）

数控加工在现代工业中有着不可替代的地位，随着数控加工技术的快速发展，数控编程软件在现代制造业中越来越重要。数控编程软件（CAD/CAM）能帮助制造业实现自动化生产，提高生产效率和质量，降低生产成本[1]。

1 数控编程软件的发展历程

1.1 遥控编程软件的早期阶段

遥控编程软件的早期阶段即数控编程软件发展的起点，该阶段，数控编程软件以基本的指令集为核心，供用户手动输入程序来实现机床的控制。由于计算机技术水平的限制，这些软件通常只能支持简单的数控操作，且需要用户具备较高的编程技能。

1.2 自动编程与两维编程系统的发展

自动编程与两维编程系统的发展是数控编程软件发展的一个重要阶段。自动编程技术的出现极大提高了数控编程的效率和准确性，使得数控加工过程更加智能化和自动化。两维编程系统通过将工件的几何信息转换为数学模型，使得编程过程更加直观和简单。编程人员只须通过鼠标点击或绘图工具进行操作，即可生成相应的加工路径和程序。同时，两维编程系统还引入了自动刀具路径优化、补偿、刀尖轨迹仿真等功能，极大提高了加工效率和质量，通过这些功能，编程人员能更加灵活地进行编程，同时也能更好处理加工过程中的问题。

1.3 数字模拟与三维编程系统

在数控编程软件发展历程中，数字模拟与三维编程系统的进步是一个重要的里程碑。随着计算机技术和软件技术的不断发展，数字模拟和三维编程系统为数控编程软件带来了巨大的改进和突破。

传统的数控编程需要根据图纸和实际物体进行编程，不仅费时费力，且容易出现误差。而数字模拟技术通过将物体的几何特征和加工路径等信息输入计算机中，通过虚拟仿真的方式进行加工模拟，可事先发现问题并进行优化，极大地提高了编程的准确性和效率。

三维编程系统的发展也使得数控编程软件朝着更直观和易用的方向发展。传统的两维编程系统主要通过平面图进行编程，虽然可满足一些简单的加工需求，但对于复杂曲面的加工就显得力不从心。而三维编程系统则可实现对三维物体的完整加工描述，使得编程更加直观和准确。通过三维编程系统，操作人员可以在计算机上对物体进行旋转、放缩、编辑等操作，实时查看加工结果，并进行相应的调整，从而达到更好的加工效果。

2 数控编程软件的现状

2.1 当前市场主流品牌及特性分析

当前市场数控编程软件（CAD/CAM）的数量很多，市场竞争十分激烈，如我国的CAXA 数控编程软件、美国的Mastercam 和Pro/E 软件、德国的UG（NX）、法国的CATIA、英国的PowerMILL 软件等，这些品牌在功能和性能方面都具有显著的优势[1]，具体体现如下。

（1）Mastercam 数控编程软件。该软件操作简便、功能丰富，具备模型设计和编程两个功能。主要以CAM 算法、刀路、精度及2D 方面为特色，使得用户能更加高效地编写和执行数控程序。此外，该软件还具有对用户友好的图形界面和可定制的工作流程，能满足不同用户的需求。

（2）UG（NX）数控编程软件。该软件主要以模型的三维设计为主，同时兼顾数控编程功能。该软件强项是平行铣削和3D 流道加工。缺点是虽然有后处理功能，但与不同类型的数控机床和控制系统兼容一般，为用户的使用减少了更大的灵活性和便利性。

（3）CATIA 数控编程软件。该软件机械设计尤其是航空航天设计方面具有独特的优势。该软件通过高精度的模拟仿真和实时可视化功能，使用户能更好地理解和调优数控程序。但该软件的使用成本较高，且产品的附加信息较少，一般在高端的产业使用较多。

（4）PowerMILL 数控编程软件。该软件也是一款具备设计和编程两功能的软件，加工能力十分强大，具备很丰富的加工策略，可快速确定加工路径，减少加工时间提高加工效率。另外该软件对于两轴、三轴、四轴、五轴加工都很适合，专业适应性很强[2]。

（5）CAXA 数控编程软件。该软件操作界面简洁，全中文界面，对初学者十分友好；该软件也是集设计与编程于一体的软件，可加工两轴到五轴的编程代码，适合各种零件的编程于加工；该软件具有强大的后处理功能，可与不同类型的机床系统对接，使用十分灵活和方便；该软件使用成本较低、功能齐全、操作简单，在数控编程软件领域有着不可替代的地位。由于我国数控领域起步较晚，所以该软件和上述几款国外软件相比，在加工精度和效率上还有一定差距。

2.2 现阶段数控编程软件面临的问题

现阶段数控编程软件主要面临以下问题[3]。

（1）当前数控编程软件的用户界面设计和交互方式较为简单，缺乏用户友好性。即使是对于专业的数控编程人员来说，操作繁琐、界面复杂的软件也是一种挑战。因此，设计易于学习和操作、用户友好的界面成为了当前迫切需要解决的问题之一。

（2）数控编程软件在处理复杂加工任务时存在一定的局限性。现阶段的数控编程软件主要针对简单的二维加工任务进行编程，而对于复杂的三维加工任务则支持不足。由于现实中的加工任务通常具有多个坐标轴、复杂的曲线路径和变化的刀具轨迹，传统的数控编程软件很难满足这些需求。因此，提升数控编程软件的三维编程能力成为了当前亟待解决的问题之一。

（3）数控编程软件在与其他软件、硬件的兼容性上存在问题。在工业自动化领域，各种设备和软件系统间存在差异，不同供应商提供的数控机床和数控编程软件间可能不兼容，给用户的选择和使用带来了一定的难度和不便。

（4）数控编程软件在数据安全和网络安全方面面临一定的挑战。随着云计算和大数据的快速发展，数控编程软件不仅需要能处理越来越大量的数据，还需要保证数据在传输和存储过程中的安全性。特别是对于涉及商业机密和个人隐私的加工任务，保护数据安全和网络安全显得尤为重要。

针对上述问题，数控编程软件的未来发展应着重解决以下方面：①加强用户界面设计和优化交互方式，使软件更加易于学习和操作，提高用户体验；②增强数控编程软件的三维编程能力，提供更强大、灵活的编程功能，以满足复杂加工任务的需求。同时，加强与其他软件、硬件的兼容性，推动不同设备和软件系统的互操作性和兼容性，提升用户的选择和使用便利性；③加强数据安全和网络安全的保护，结合云计算和大数据技术，确保数据传输和存储的安全性，提升整个系统的稳定性和可靠性。

综上所述，现阶段数控编程软件面临着用户界面设计和交互方式不友好、对复杂加工任务支持不足、兼容性问题及数据安全和网络安全方面的挑战。未来，通过加强用户友好性、提升三维编程能力、改善与其他软件、硬件的兼容性及加强数据和网络安全，数控编程软件的发展将更加全面和可持续。

3 数控编程软件的未来展望

3.1 智能化发展趋势

随着科技的不断发展，数控编程软件也在不断演变和改进，在未来，智能化发展将成为数控编程软件的一个重要趋势。

智能化的发展可从两方面来理解。①智能化意味着数控编程软件将能具备自主学习和适应的能力。通过分析大量数据和算法的支持，数控编程软件可不断学习并提高其编程能力和效率。其可自动识别并优化不同工件的加工路径，并根据实时数据进行动态调整，使得数控编程软件能更好地适应不同的加工需求，提高加工的精度和效率。②智能化的发展还意味着数控编程软件将能够与其他设备和系统进行互联互通。通过云计算和大数据的支持，数控编程软件可与机床、传感器和其他工厂管理系统进行无缝链接。其可以实时获取和分析设备和加工过程的数据，通过智能算法进行优化调整，并实现设备的远程监控和控制，这样操作者可实时了解加工情况，及时进行调整，提高生产的效率和质量。

在智能化发展基础上，数控编程软件的未来还可能向着自动化的方向发展。例如，通过引入人工智能相关技术，数控编程软件可根据操作者的经验和偏好，自动生成适合的加工程序，极大减少人工编程的工作量，同时，数控编程软件还可以在加工过程中实时检测设备的状态和加工质量，并预测可能出现的故障或问题，提前进行预防和优化。

3.2 云计算和大数据的应用预测

随着云计算和大数据技术的不断发展和应用，数控编程软件领域将在其引领下获得更广阔的发展空间和更高效的功能，具体体现如下。

（1）云计算的应用预测使得数控编程软件能更好地适应用户需求。通过云计算技术，数控编程软件可以在网络上进行实时的数据交互和共享。用户可通过云端平台进行数控编程任务，无需繁琐的安装软件环节，极大降低了使用成本和门槛。同时，云计算技术也可以提供强大的计算和存储能力，使数控编程软件能更加高效地处理大规模的数据，为用户提供更加快捷、精确的编程服务。

（2）大数据的应用预测使得数控编程软件能更好地进行数据分析和优化。随着生产制造业的不断发展，数控机床所产生的数据量也越来越大，利用大数据分析技术，数控编程软件可对这些数据进行深度挖掘和分析，从而发现其中的规律和潜在问题，提供有效的优化方案。例如，通过对数控机床运行数据的分析，数控编程软件可预测机床的运行状态和维修周期，提前进行维护，减少损耗和故障，提高生产效率和机床的使用寿命。

（3）云计算和大数据的应用预测还将促进数控编程软件与其他智能化设备的集成和协同。通过云端平台的数据共享和交互，数控编程软件可实现与其他智能化设备的无缝连接，实现数据的互通互联。例如，在数控加工过程中，数控编程软件可将实时生产数据传输给智能传感器，通过对传感器数据的分析和反馈，对加工过程进行实时控制和优化，提高加工精度和质量。

综上所述，云计算和大数据的应用预测为数控编程软件带来了巨大的发展机遇。未来，数控编程软件将更加智能化，具备更高的计算和分析能力，实现更加精准、高效的编程功能。同时，数控编程软件还将与其他智能化设备实现更紧密的协同，为制造业的数字化转型提供强有力的支持。

4 结束语

文章回顾了数控编程软件的发展历程，从编程软件的早期阶段到自动编程与两维编程系统的发展，再到数字模拟与三维编程系统的进步，梳理了数控编程软件的演变过程。对现阶段市场主流的几款数控编程软件特性进行分析并提出其存在的问题及解决方案，对未来数控编程软件的发展趋势进行了智能化、云计算和大数据应用提出预测和展望。希望通过文章的研究，能促进数控编程软件的进一步发展，为制造业转型升级和提高生产效率作出贡献。