李群

(中国林业生态发展促进会副会长，本刊编委)

当今世界正处于数字经济的改革浪潮中，机器学习、产业互联网与物联网、大数据、区块链、机器人、3D 打印等新一代数字信息技术正逐步推动各行各业的数字化发展和智能化转型，深刻改变传统生产方式和经济结构。随着 “双碳”目标的提出，未来中国的能源结构与经济发展模式将会出现根本性变革。在区域管理和宏观决策等不同领域，新一代数字技术将以直接或间接的方式为顺利实现 “双碳”目标提供新的驱动方案。

在能源消费侧，新一轮的数字化变革将提升节能降碳重点工程和零碳技术示范工程的运营效率，发挥科学管理的重要作用。新一代数字技术可以助力企业或产业园区全面提升其低碳管理能力，实现精细化生产，减少资源浪费并智慧控制碳排放。通过智能制造，系统搜集与理解环境信息和自身信息，企业能够降低生产过程中的能源消耗和碳排放强度；通过大数据和人工智能，企业能够实时监控和分析其能源消耗情况，制定和实施改进措施，从而逐步实现碳排放 “双控”；通过工业互联网，企业能够实现工业设备的远程监测和优化运行，降低能源浪费。

在能源供给侧，数字化转型也可进一步优化能源系统。依托智能电网，可以实现电力系统的实时监控和优化控制，减少能源损耗；新兴技术如新能源、碳捕集利用封存等也离不开数字技术的支持，新能源技术如风电、光伏等的拓展，需要数字技术支撑通信链路和控制系统，实现新能源电场各机组的运转监测和调度。此外，碳捕获与储能技术涉及庞大设备系统的运行监测，也需要高度数字化的控制系统才能够实现高效运转碳捕获过程。

在区域治理上，数字技术为低碳区域监控与治理提供了前所未有的机遇。通过对区域内各类能源设施和排放源的全面监测，实时了解区域内的能耗和碳排放分布状况，为政府决策提供依据。以低碳智慧城市为例，通过对区域内工商业楼宇和公共场所电力和燃气使用的数据进行收集和整合，有效弥补监测盲区；其中，系统可根据不同区域及建筑类型的能耗特征，利用大数据分析技术对各业态类型的能源消费进行统计，进而实现各类设施的全面联网监控，如给公交车、收费站等设备安装智能传感器，即时掌握其能效运行数据。

在宏观层面，大规模的碳数据平台与碳足迹溯源体系也为建立统一规范的碳排放统计核算体系提供了可能性。通过全国范围内碳排放数据采集平台的建立，实现碳排放数据的实时收集、存储和分析；通过产业互联网的统一数据接口，实现对各个碳排放源的实时监控，提高碳排放数据质量。利用大数据和人工智能技术科学评估预测政策效果，以便及时调整和优化，从而精确制定减排措施，更好地激励和规范企业的碳减排行为。在碳交易市场建设过程中，政府可充分利用区块链技术，建立碳排放权的交易和履约区块链网络，设立快速响应的碳相关智能合约，保障用户隐私安全、提高市场参与者和监管者查验效率、降低时间成本和信任成本，促进碳交易市场发挥预期功能，并推动政策创新。

总之，新一轮的数字化转型将推动产业结构的深层调整，优化资源配置结构与就业格局。在当前的全球价值链重构与气候环境约束缩紧的时代背景下，科学利用数字技术、顺利实现 “双碳”目标，不仅关乎中华民族的福祉和未来，也关乎人类文明的进步和发展。因此，积极发展新一代数字技术并稳步推动数字经济发展，已成为现阶段助力碳中和目标实现的重要途径之一。