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基于灰色关联度分析的旅游经济效益影响因素研究——以广东省为例

2023-11-29张敏宁

肇庆学院学报 2023年6期
关键词:总收入经济效益广东省

张敏宁

(广东理工学院外语学院,广东 肇庆 526100)

随着抗疫取得决定性胜利,国内重心全面转向经济高质量发展,全国多个地区把发展第一和第二产业转向发展第三产业以寻求新的增长源。旅游业综合性较强,其强大的产业相关性和扩张效应使其极易成为国民经济的支柱型产业,广东省亦是如此。广东省位于南岭以南、南海之滨,是中国通往世界的南大门,在人文历史、自然条件、地理区位等方面都拥有富足的优质文化与旅游资源。作为岭南文化的中心地、海上丝绸之路的发源地、中国近现代革命的策源地,我省历史文化资源多元丰富,广府、客家、潮汕三大民系各具风情;粤剧、舞狮、功夫、骑楼、中医养生等文化元素自成特色。

广东省文化旅游产业发展速度非常快,综合实力急剧增加,全省文化产业增加值、旅游总收入、旅游创汇收入等关键指标连续多年全国排名第一。统计部门的数据显示,广东省文化及相关产值增加值从2015—2019年提高了2579亿元,并且连续十八年占我国第一;占全省GDP 比重从2015 年的5.01%,增长到2019 年的5.77%。全省旅游总收入从2015年的9081 亿元,增长至2019 年的15158 亿元;接待过夜游客从2015年的3.62亿人次,增长至2019年的5.31亿人次。文化和旅游业成为全省国民经济发展的重要增长点。

对于旅游业经济效益与评价方面的研究主要是从宏观、中观和微观进行的。赵磊运用区域经济学差异分析方法,分别对国内、入境和整体旅游经济时空差异进行了比较分析,入境旅游经济发展高于国内旅游经济和整体旅游经济,我国东部地区在国内、入境和整体旅游经济发展差异程度显著高于中西部区[1]。郭晓佳等运用PLS 法展开研究,研究结果显示,对嘉陵关旅游收入增长产生影响最大的因素便是物价水平指数[2];王良举采用多元统计分析的主成分分析法,对中国省际旅游经济效益进行了综合评价,研究表明当前我国去与旅游经济效益差距十分明显,尤其是经济效益最高和最低城市之间的对比,十分明显[3]。王艳平的研究主要针对温泉旅游经济效益的四圈层结构,研究出了能够使资源可持续发展的效益指标[4]。国内学者多数运用的研究方式有旅游乘数[5-6]、投入产出模型[7-8]、就业弹性理论[9]、旅游卫星账户[10]、灰色关联分析[11-12]等,专门针对旅游业经济效益与评价问题。中国当前针对旅游经济效益的研究范围非常大,并且采用的研究方式也越来越多样化,但是依旧存在一些问题,例如区域旅游经济的影响因素的挖掘不够深入等。此之外,用灰色关联度分析方法对旅游收入进行实证研究时,研究人员主要选择了甘肃、新疆、青海以及其他地方,而对广东旅游经济利益的影响因素的研究则相对较少。此外,研究结果由于各区域的资源、经济发展水平和环境的差异而不同。

广东全域旅游资源丰富多样、基础设施配套齐全、市场化条件成熟,在文旅融合发展的大背景下,研究如何深度挖掘旅游经济潜力助推广东经济高质量发展具有较强的现实意义。笔者采集了2011—2020 年旅游经济收入的19 个影响指标构建了广东省旅游经济效益评价指标体系,试通过因子描述性、Pearson相关系数和灰色关联度等分析手段,对广东旅游经济进行剖析并形成研究结论。

一、广东省旅游经济指标的采集

旅游业是一个涉及多个相关联产业的综合性产业,影响旅游产业内部发展的因素众多,对于旅游经济效益评价没有一个统一的标准。旅游的经济效益多数情况下是劳动行业同旅游企业或者有关部门的成本以及效益结果之间的比值。广东省的旅游经济效益应重点关注旅游经济当前的发展情况以及对旅游经济产生影响的因素[8]。据现有的研究[9-12]与广东省现实的旅游产业发展情况相结合,采集旅游总收入作为测量广东省旅游经济效益的参考因素,从旅游物质基础、经济、交通、人力资源、信息服务和环境这六个角度构建广东省旅游经济效益影响因子指标体系(见表1)。

表1 广东省旅游经济效益影响因子指标体系

二、广东省旅游经济效益影响因子指标体系的灰色关联度分析

(一)描述性分析

考虑到2020年受新冠疫情影响,广东省的旅游总收入降幅明显,为了数据的准确性,对广东省旅游总收入进行了描述性分析,通过分析得到的变异系数如表2 所示,当变异系数大于4%时,表示数据离散度较大。

表2 广东省旅游总收入2011—2020年的描述性分析

为了研究的准确性,去除了广东省旅游总收入中最高的2019年与最低的2020年的数据,再次进行了描述性分析,通过分析得到的变异系数如表3 所示。变异系数从0.41降低至0.350,当变异系数小于4%大于2%时,代表数据离散程度在可接受的范围内。

表3 广东省旅游总收入2011—2018年的描述性分析

(二)Pearson相关性分析

一元线性回归分析方法的具体计算过程借助SPSS软件的Pearson相关性分析,最终计算出的分析结果的Pearson 相关系数如表2 所示。采用多种方案层指标,运用一元线性回归分析的方式计算广东省旅游总收入,得出与旅游收入关系的Pearson 相关系数如表4 所示。通常情况下相关系数在0.8-1.0 范围内的属于极强相关。本文在选取与旅游总收入最为相关的因素时选取0.8 以上的指标进行研究。在19个指标中筛选出了16个指标,其中在旅游基础设施因子中的星级饭店数量这一指标与广东省旅游总收入关系的person 系数为-0.992,因而说明旅游总收入(亿元)和星级饭店数量(个)之间有着显著的负相关关系,所以在指标选择中没有将其选入。

表4 关键指标与广东省旅游总收入关系的Pearson相关系数

在Pearson相关系数中,旅游物质基础因素这一因子层的星级饭店数量这一指标的相关系数为-0.992,出现负相关的原因可能受到了星级酒店数量的下降导致酒店经营收入减少的影响。在2009 年之后,一方面随着饭店行业面临较为严峻的市场形势,集中表现在经营成本上升、市场竞争激烈等方面,导致一部分星级饭店被淘汰。自2015年起广东星级饭店数量逐年减少,2020 年广东星级饭店数量为551 家,较2019 年减少了35 家,同比减少5.97%。交通影响因子中的客运量这一指标出现负相关的原因可能是因为在2013 年、2015 年和2019年广东省统计年鉴中的客运量的数据均出现了数据调整的情况。

(三)灰色关联分析

采用前述灰色关联分析方法,将广东省旅游的收入作为研究数据,并且对初始数据运用SPSS 软件展开无量纲处理,逐一地对广东省旅游收入的影响因子进行计算,找出相关系数,其关联度如表5所示。

表5 2011—2018年广东省旅游经济影响因素关联度

表6 指标层灰色关联度结果排名表

表7 因子灰色关联度结果排名表

根据分析可以得出,广东省旅游总收入同影响指标之间存在的灰色关联的影响因素,以影响最大到影响最小的方式进行排序是:民用汽车拥有量,第三产业增加值,A级以上旅游景点数量,互联网接入用户数,旅游社数量,地区生产总值,5A级以上旅游景点数量,居民人均消费水平,城镇居民人均可支配收入,第三产业从业人员数量,民航客运量,城市生活垃圾无害化处理率,城市人均公园绿地面积,在校大学生数量,移动电话用户数量,公路通车里程。其中与旅游总收入关联度最大的是民用汽车拥有量,与旅游总收入关联度最小的是公路通车里程。对应广东省旅游总收入影响因素的排序为:旅游基础设施因子>经济支持因子>人力资源因子>环境质量因子>信息服务因子>交通影响因子。

三、分析结论与讨论

本文使用了广东省2011—2020年的面板数据,构建了影响旅游经济效益因素的指标评价体系。指标评价体系选取交通影响因子、信息服务因子、旅游基础设施因子、环境质量因子和经济支持因子6 个一级评价指标和16个二级指标,通过相关性分析和灰色关联度分析等方法,对广东省旅游经济效益的影响因素进行了实证分析,研究显示:

主要影响广东省旅游经济效益发展的一级指标是旅游基础设施因子和经济支持因子。二级指标是的民用汽车拥有量、第三产业增加值、A级以上旅游景点数量、互联网接入用户数量和旅游社数量。

(一)旅游基础设施的影响

广东省作为旅游发展较快的省份,旅游资源丰富,种类众多,可以满足各种不同需求的旅游者。A级以上旅游景点数量与旅游总收入的关联系数为0.791,说明A 级以上旅游景点的增加、旅游景点质量的提升对广东省旅游经济的增长提供了强有力的支持。广东省旅游景点数量高达497 个,5A 级以上景区15 个,景点类型多样,能够吸引不同需求的旅游者。但是在景点开发上没有太多的独特性,特别是很多景区会在开发过程中出现雷同,比如说一度非常受欢迎的高空玻璃桥,现在许多景区都进行了高空玻璃桥的修建,旅游者容易“审美疲劳”。通过完善旅游配套设施,开发旅游景点和产品时注重“新、特、奇”提高景点的吸引力和重游率,建立旅游服务质量标准提升服务质量来解决。

旅游社数量与旅游总收入的关联系数为0.743,说明旅行社数量对广东省旅游总收入的影响是不可小觑的。广东省旅游产业发展迅速,截至2021年旅行社的数量高达3425 家。现阶段旅行社在旅游景点宣传、旅游产品设计、引导旅游者消费等方面继续发挥重要作用。国内旅游中多数入境游客和长线游客选择的是旅行社组织的团队游[7],体现了旅行社在这部分游客心目中的特殊地位。旅行社的服务质量直接对旅游者的旅游体验产生重要的影响,通过制定标准化的旅游服务流程,提高旅行社的服务水平和规范性对旅游经济收益的提高有着重要的作用。

(二)经济支持因子

经济支持因子在影响因子中排在第二位,居民人均收入水平、城镇居民人均可支配收入与地区经济发展水平息息相关。从广东省统计年鉴的数据来看,广东省城镇居民人均可支配收入2020 年为50 256.96 元人民币,2021年为54 854元人民币。中国国民经济和社会发展统计公报显示2020 年全国城镇居民人均可支配收入43 834元,2021年城镇居民人均可支配收入47 412 元。广东2022 年人均可支配收入和人均消费支出分别为4.71万元和3.22万元,在31个省份中分别排名第六和第五。国家统计局公布2021年广东居民收入和消费支出数据来看,广东居民收入和消费均呈现良好增长态势,工资性收入是拉动居民收入增长的主要动力,消费恢复性增长明显,教育文化娱乐等类别支出对比2020年实现强力反弹。2021 年,广东社会消费品零售总额4.42万亿元,同比增长9.9%,两年平均增长1.4%,从数据上看广东省居民的消费意愿是比较强的。从旅游收入来看从2010—2019 年广东省的旅游总收入呈现了上升的趋势,由于2019年年末爆发了“新冠”疫情,导致全国旅游行业进入了寒冬,但是从2020—2021 年的广东省的旅游总收入数据来看,2021 年广东省的旅游总收入比2020 年增加了743.14亿元,广东的旅游是有所回暖的。

(三)人力资源因子

人力资源因子中的第三产业从业人员数量和在校大学生数量与广东省旅游总收入的灰色关联系数为0.645 和0.588,应是广东省旅游经济发展需要进一步提升的方面。广东省的旅游发展快,游客数量多,需要有更多的专业技术人才为其发展提供人力资源方面的有力保障,广东省内高等院校多,高等院校的人才培养应该与市场需求相适应,为旅游产业的发展提供相关的专业技术人才。相关技术人才为旅游者提供优质的服务,旅游者的旅游体验感好,重游率提高,可以进一步促进广东省旅游业的发展,提高旅游经济收益。

(四)环境质量因子

近年来,短距离旅游选择自由行的游客数量占比大于跟团游,自由行游客除了对景区环境有要求外,对景区所在城市的环境也会有所关注。城市建设情况和城市整体环境也是影响旅游经济效益的重要因素。

在环境质量因子这一指标层中城市生活垃圾无害化处理率和城市人均公园绿地面积与旅游总收入的灰色关联度分别为0.615和0.596。广东省在卫生方面有较为突出的优势,共有全国卫生城市13 个,良好的卫生环境会建立起良好的目的地形象,增加旅游者对目的地的地方认同感。截至2018 年广东省城市人均公园绿地面积达到了18.3 平方米,人均绿地面积越高,自然生态环境也就越优越,这与习近平总书记提出的生态发展观念相吻合。同时也将环境条件的重要性凸显,广东省的经济发展需要更加重视生态环境。旅游是人们的一种压力释放方式,是不断丰富自己人生阅历的途径,同时也是人们的放空时间,游客更青睐于山水树木的旅游景点。但是,当前的城市化发展损毁了大片绿地,使城市的空气质量也直线下降,从而也影响了游客的旅游的心情。

(五)信息服务因子

信息服务因子中的互联网接入用户数与旅游总收入间的关联系数为0.76。随着互联网的快速发展,人们通过互联网查询和获取旅游景点信息、酒店信息和其他相关的旅游信息。广东省近年来致力于发展智慧旅游,通过旅游网站,APP 和小程序等方式,为旅游者获取景点的信息,酒店的预订,交通工具的预订等方面提供便捷服务;收集旅游者的旅游体验,更好地提高旅游者的旅游满意度从而提高重游率。广东省旅游局也通过互联网的各大平台大力推进广东省旅游的宣传和推广,扩大知名度和影响力,吸引更多的旅游者到广东进行旅游。

(六)交通影响因子

交通影响因子中的民用汽车拥有量与旅游总收入的关联度在16个指标中位列第一,关联系数为0.838。说明在广东省旅游经济发展中民用汽车拥有量发挥着重要的作用,周末和短假期省内自驾游拉动了广东省旅游经济的发展。民航客运量和公路通车里程与旅游总收入的关联系数分别是0.633 和0.568。说明这两项对旅游总收入的贡献是不太高的,如果要进一步提升广东省旅游经济的发展,那么进一步改进旅游交通设施是不可忽视的一个重要的内容。

四、建议

(一)完善旅游配套设施的建设

加快基础设施的建设,比如说完善交通网络建设。广东省内的旅游景点众多,景色各异,但由于多数生态旅游景区在山区和农村,交通通达性较差。后期发展要重点关注区域内的交通问题,要不断提高交通质量,构建更加紧密的交通网络,推动高铁、民航的发展速度,提高交通的运营质量,这样才能使景区的交通更加便利,从而吸引更多的游客。

(二)加快旅游信息化发展的步伐

随着互联网和智能手机等技术的快速发展,现在获取旅游信息比以往更加便捷。通过加快广东省智慧旅游网络的建设,可以提高旅游体验感;旅游者通过智慧旅游网络可以快速地查看旅游交通,住宿,游玩,购物,娱乐方面的信息。还可以通过网络对广东省的旅游目的地进行塑造,比如利用小红书、抖音等网络平台通过视频、文字、图片、游记等多角度多层次对旅游目的地进行宣传。增强旅游吸引力,有助于广东省旅游进一步发展。

(三)重视旅游相关产业专业人才的培养

从前文可以得到人力资源因子与旅游总收入之间的关联性较大,旅游相关产业专业人才培养对广东省旅游经济的增长有一定的促进作用,加强旅游相关产业专业人才培养,对旅游经济的增长更为有利。广东省有18所高等院校开设旅游管理专业的,但是旅游管理专业的教学太过于理论化,难以与旅游相关企业接轨,旅游企业对于高校毕业生还得进行长时间的培训。高等院校应该多与企业进行接触了解,在制定人才培养计划时紧跟行业发展,让毕业生能够更加了解当前旅游企业的发展需求,从而提高自身的能力。除此之外,企业也要重视人力资源开发制度的工作,使专业旅游人才能够在实践之中不断提高自己的能力。

(四)提高旅行社的服务质量

广东省旅行社的服务质量参差不齐,旅游者想要在跟团游中获得良好的旅游体验现阶段只能靠碰运气,较差的旅游体验会影响旅游者对广东省旅游的整体评价,降低旅游吸引力。应该通过对旅行社的服务技术流程进行展开,通过对每一个流程进行分析和整理,最后形成一个标准化的服务流程体系。旅行社按照标准化的服务流程体系,较大程度减低旅游服务差距,进一步提升广东省旅行社的服务质量。

通过前文对广东省旅游经济影响因素的分析研究,广东省应该从以下几个方面作为抓手促进旅游产业发展,一是加快基础设施的建设,完善旅游配套设施;二是加快旅游信息化发展的步伐;三是提高旅游服务业从业人员素质;四是提升旅游社的服务质量。通过加快旅游产业的经济发展来推动广东经济的快速发展。

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