庄家煜

（1.中国农业科学院 农业信息研究所，北京 100081；2.农业农村部 农业监测预警技术重点实验室，北京 100081）

一、引 言

数字农业主要指利用数字技术，如物联网、人工智能、大数据等，来提高农业生产效率和质量的一种新兴农业发展方式［1］。它应用数字技术对农业对象、农业过程、农业结果进行数字化监测、表达、控制、分析、预测、管理，从而实现高效、低耗、高质量的农业发展方式转变，是网络化、信息化、数字化条件下加快农业现代化建设的重要途径。

数字农业概念起源于20 世纪90 年代。21世纪初，随着互联网技术的广泛应用，基于云的数据存储和分析平台的发展使得人们更容易收集、存储和分析大量农业数据［2-3］。同时，无人机和其他遥感技术（高光谱成像和热相机等）使农业生产者、管理者能够快速收集有关作物和土壤的更详细和精确的数据，并用于进一步的分析［4］。21 世纪20年代，人工智能和物联网的进一步发展，推进数字农业走向更加智能化的领域，使人们能够基于实时的农业数据和预测做出更合理的决策［5］。

数字农业的应用场景非常广泛。比如，可以利用物联网技术对土壤和气象等环境进行实时监测和预测，以实现农作物的精准管理和优化；通过互联网可以帮助农民获取市场信息，为他们提供销售渠道，将农产品运往更广阔的市场以提高农产品的竞争力和价值；可以利用人工智能技术，对农产品进行品质分析、分类、鉴别等处理，并对其进行溯源管理，保障农产品品质和安全［6-7］。……