雷 蕾

一、前言

金融服务的现代化改革和发展需要金融统计的加持和帮助，尤其是在现阶段大数据技术不断优化和普及的环境下，金融统计工作也迎来一定的机遇和挑战。为切实顺应大数据时代高速发展的需求变化，相关的金融从业人员就要着眼于金融统计存在的不足之处和问题，创新金融统计的方法和模式，为金融市场的改革和发展打下坚实的基础。同时，也要充分发挥大数据现代化、智能化技术优势，使金融统计的思维和视野得到进一步的拓展，从而推动金融工作的有序开展。

二、大数据与金融统计的概念阐述

（一）大数据

普遍意义上来讲，大数据是指难以借助传统数据库和数据分析软硬件来管理的、数量极多的综合信息集合体。大数据的出现在一定程度上代表了社会进入高速发展的信息化、现代化时代，越来越多的数据资料没有得到快速的分析和系统的管理，从而导致数据不断积累，最终出现重要数据丢失或者损坏等问题。大数据既体现在数据量的逐步增多，也具有多元化和非组织性的特征，因此，大数据相对来说尤其重视原始数据，数据资料的准确性也较高。对于大数据的本质内涵，大致可以分为以下几个方面：一是在信息化时代视角下海量信息的收集、处理、分析、加工等有关于数据的操作行为都统称为大数据。在对大数据信息进行读取时，可以通过信息化技术进行快速定位，从海量的信息数据库中精准得到所需要的关键和重要资料。同时，大数据资料不仅仅包含文字、文档，也同时含有音频、视频等多样化的数据种类，是规模较大的一个数据集合体[1]。除此之外，因为大数据的基础信息来源是原始数据，并不是经过人工加工后的结构性数据，所以，大数据在应用过程中的真实性和准确性也能够得到相对应的保障。二是大数据的操作理念是对数据之间相关关系的不断研究和探寻，对数据的混杂性和整体分析比较重视，因此，与传统经济学和统计学的研究方法和模式有较为明显的不同。正因如此，大数据也愈来愈成为各个行业在进行数据统计和分析方面的关键和核心方法。三是大数据对于数据信息的储存和风险防范，是在多方智能技术的帮助下得到落实和创新的，这使大数据的优势得以真正发挥。

（二）金融统计

金融统计作为经济相关数据资料统计和管理体系中的重要工作之一，是现金货币体系不断优化和改革的重中之重，能够有效提高货币的流通效率。因此，金融统计工作所涉及的内容和板块较多，比如银行在现金收入和支出账单方面的统计、互联网金融相关资料的统计、金融市场的数据报表统计等。通过进行科学的、合理的金融统计工作，能够对金融领域未来的发展趋势模拟准确地规划，完善和弥补现阶段金融行业存在的发展问题，建立健全的金融制度和政策，从而助力经济不断发展。由此可见，在大数据环境下的金融统计工作应该进行适当的优化和改革，利用好大数据信息化技术，切实提高金融统计的准确率和效率。

三、大数据环境对金融统计的影响

（一）金融统计组织模式的改进

传统的金融统计组织模式是由不同的监察机构对金融机构总部和其下属分支机构，进行数据的横向和纵向交叉统计与管理，而地方的金融统计部门也要对其管辖范围内的地方金融机构进行细致的统计和监管[2]。但是，这种金融统计的组织方式是比较有针对性的。大部分仅仅简单地对某一家金融机构进行数据的综合分析，没有结合其他机构和银行的海量数据展开大规模的分析。除此之外，金融统计的对象也随着时代的不断发展，拓展到了医疗、土地、基础设施等统计项目中去，由此产生了大量的急需统计和管理的数据，分散在各个统计机关和部门。在大数据环境下的金融统计工作，要如何将这些散乱的数据加以整合，并联合其他相关统计部门和单位的力量，真正对金融统计的组织方式进行调整和优化，是目前需要重点关注的问题。

（二）金融数据信息处理方式的优化

大数据时代下的金融统计工作在对数据资料信息进行收集和处理时，如果仍沿用传统的方法，可能会导致其对半结构化和非结构化的数据无法进行妥善的管理，甚至在收集数据时出现遗漏，导致数据资源库不完整。因此，大数据技术的应用和普及，对金融统计工作中的数据收集和处理技术提出更高的标准，对数据资料管理人员的综合素养和专业能力也有更严格的要求。在对数据进行收集之后，涉及重要金融数据信息的储存、分类、汇总、优化、分析等一系列数据处理流程[3]。但是随着数据处理量的激增，以往的金融统计工作可能已经无法适应呈爆炸式增长的统计需求，因此，势必要采取更加智能的、先进的大数据技术进行处理。与此同时，传统的金融统计工作在保证数据信息的真实度和准确度方面，可能也存在一定的不足之处。而大数据时代下的金融统计工作人员，要最大限度地节省时间和精力成本，摆脱逐级汇报的冗杂形式，对数据进行高精准度的快速统计和分析，从而高效率地完成金融统计工作[4]。

（三）互联网大数据金融的催生

大数据因其数量多、传输速度快、种类丰富、应用价值高等特点被人们所熟知，大数据的应用也不仅仅限于金融领域，在人们日常的生活和工作中也常常可以感受到大数据的影响。例如，在教育行业中的在线教育平台和软件、物流行业中的智能识别和分类、医疗领域中的一站式服务机制等等。可以说，因为有大数据技术的加持，才使人们生活和工作的便利性得到极大的提高，人们也逐步适应在大数据时代的生活节奏。而金融行业与大数据的融合，最为显著的是催生了互联网金融。具体来讲，就是在大数据、人工智能、云计算等现代化技术的多方融合下，传统的金融产品从线下转移到线上，比如支付宝的理财产品、淘宝的网购功能、微信的零钱通等等，都是传统金融公司抓住大数据时代机遇，迎合金融市场的发展趋势，与大数据技术相结合而推出的互联网金融产品。大数据金融的出现，是对传统金融市场的猛烈冲击，也为更多的金融企业带来发展机遇，激发企业内部的自主创新意识和创新能力，也拓展了金融统计的途径和渠道。

四、大数据环境下金融统计的优势

（一）提高金融监管的效率

在金融统计工作期间开展金融监管，是保障金融机构能够正常、有序、良好运营的重点，并且能够对金融统计数据实施全方位地跟踪和监测，最大化防止金融风险的发生。以往的金融监管模式，主要是由监管人员和部门对金融机构在日常运行过程中出现的相关金融数据进行综合分析及管理，并根据分析出来的结果和报告，采取针对性的金融风险防范和把控措施，使金融机构在开展相关的金融活动期间，能够得到确切的保障和指导[5]。这种金融监管模式虽然能够对金融机构提供相对来说较为安全的保障，但是在大数据环境下却难以针对互联网金融采取有效的监管和防范措施。因此，在大数据背景下进行金融统计的优化和创新，将现代化、智能化的技术逐步渗透到金融机构核心工作流程和细节中去，能够帮助金融统计工作人员对数据在收集、处理、分析期间开展长效地监管，真正落实金融统计工作的自动化和便捷化。同时，也可以在规定时间内详细分析和得出正确的数据处理结论，为金融机构在进行决策时提供具有参考价值的、有利的数据分析结果报表，真正提高金融监管的效率和质量。

（二）强化金融统计的逻辑思维

在进行日常的金融统计工作期间，不同统计人员所具有的逻辑思维差异，可能会导致统计数据的真实性和精准性存在差异。在选择统计数据的来源和渠道时，大多数统计人员会倾向于相对来说比较广泛的类型，认为宽泛的数据能够具有一定的代表性。然而，以往的统计侧重点却是要求数据信息要有一定的匹配性，这一点与大数据环境下的金融统计思维明显不同。除此之外，传统的金融统计思维也更加注重数据的结构性，在对数据进行处理和分析时常常采用分布理论和概率测算。但是，大数据技术加持下的金融统计思维却对结构化并不刻意追求，更注重最终判断的结果是否能够真正对不同行业和领域有所帮助。因此，金融统计在大数据环境中的优化和改进，在一定程度上能够使其逻辑思维与信息时代要求的新统计思维更贴切，所得出的金融数据结论也更有说服力和穿透力。

五、大数据环境中金融统计的问题

现阶段的金融统计工作，即使在大数据技术的帮助下有所发展，但是仍存在诸多的问题。一方面，金融行业领域的管理体系没有得到完善，大部分金融企业内部的经营和管理制度也存在一定的漏洞，致使金融企业在数据的统计和处理上出现失误。随着我国高新技术的不断发展和应用，以及互联网金融的兴起，导致越来越多规模大小不一的金融公司纷纷涌现，既有侧重于互联网金融挖掘线上金融理财产品的公司，也有相对来说较为保守和传统的投资企业、机构、银行等等。相关部门在对这些金融公司和机构的数据进行统计时，可能只侧重于较大规模金融机构的数据，却忽略中小型金融公司数据的重要性，因此，数据分析后得出的结论无法具有确切的代表性。还有涉足于其他类型的金融机构和企业比如医疗、房地产等等，其内部的金融数据受不健全金融行业管理体系的影响，没有真正地纳入金融统计的范围中去，是目前出现金融数据漏洞的重要原因之一。另一方面，在设计和研发金融统计数据的分析软件时，由于缺少全面的金融市场数据，导致现阶段市面上所发行的金融数据统计和分析应用，并不能正确地、科学地进行分析和处理。但是，这些应用软件被中小型金融公司和机构所使用，在推行金融产品时可能会出现较大的风险。金融公司也会盲目地进行相关业务的拓展和开发，在实际运行和经营的过程中，为公司内部带来极大的不便和危机[6]。因此，金融统计工作要在基于海量数据的基础上进行整体的汇总和分析，确保金融统计出的结果能够与实际情况相匹配，并要求数据信息的全面性和精准性，才能够持续推进金融机构各个业务的有序经营，为金融企业增加更多的收益。

六、大数据环境下金融统计的优化策略

（一）优化金融统计数据分析方法

金融机构要想得到长效、稳定的发展，就要对金融行业的未来发展趋势进行精准地预测，并对相关的金融数据开展统计和分析，才能够对金融机构内部不同工作部门的职责进行细致划分，确定好金融机构的未来运营改革和发展方向，并建立健全的管理策略和制度。首先，要创新和优化金融统计中的数据分析技术和方法。要求数据分析结果报告简洁、清晰、明了，使金融机构的相关管理人员能够一目了然地获取想要得到的信息，合理防范和预测金融风险，最大化规避金融业务中的漏洞和问题。同时，也有助于金融机构的领导班子确定好顶层规划和总体战略，利用大数据技术完善相关的数据处理设施和软硬件应用，提高金融机构的整体信息统计能力。其次，对于金融机构不同部门上报的数据，要采取针对性的分析手段和方法，全面提高数据统计和分析的准确率，建立非关系型的金融数据统计资源库，使非结构化数据的综合处理及分析技术得到切实提高，推动金融数据的可视化发展和落实[7]。最后，金融机构也要利用好大数据的智能算法技术和物联网系统，打造集成式、一站式的金融统计数据分析模式，使金融数据可以在可控的、安全的框架范围内进行采集、处理和分析。

（二）健全金融统计的实施和管理制度

其一，在宏观角度来看，国家要针对金融统计工作强化相关法律法规的实施和规范力度。在大数据时代的视角下，金融统计的实施应该主要确保信息采集流程的规范性以及重要金融数据的安全性。对于金融统计在融合大数据技术期间可能会出现的安全问题以及疏漏，可以通过专项立法的方式对金融统计工作进行约束和规范，明确在大数据技术加持下开展金融统计工作的各项规则，使大数据环境中的金融统计工作能够在合规依法的范围内进行。与此同时，地方的司法和执法部门也要注重监管金融统计工作的实施是否合规，并定期开展相关的金融法律法规科普活动，使金融统计相关的法律规定能够被金融机构和其从业人员详细了解和遵守。其二，要细致规划和落实好渗透了大数据技术的金融统计工作的职能和责任。鉴于金融统计工作是涉及主体较多、内容较繁杂、协同度要求较严格的一项金融实践活动，所参加的金融机构、企业、部门等，都要按照相关法律条例的规定，履行和落实好自身的责任。尤其是参与金融统计的工作人员，要具有高尚的职业素养和专业的业务能力，才能够有意识地保护好重要的统计数据资料，使金融统计工作能够顺利地实施和开展。其三，要对金融统计工作进行动态化的全程监督与管理。一旦发现在应用大数据技术期间存在安全漏洞或者工作失误要及时地进行补救，不定期开展对金融统计工作人员的培训和考核，确保金融统计工作能够在大数据环境中安全地进行。

（三）正确利用互联网金融的统计管理

互联网金融是大数据时代的衍生物，其服务模式主要是通过互联网平台的各个应用软件，推出种类众多的金融理财产品、金融服务等。互联网金融作为新时期创新金融服务管理机制的重点和核心，既包含了发展潜力极大的信息化金融市场，也容纳更多可利用和开发的金融服务管理因素。金融企业能够利用大数据技术，保障好金融服务管理制度的有序性和智能化特点，加强金融服务内部的紧密联系，全方位采集和分析互联网金融市场的信息资料，使互联网金融的未来投资及发展趋势得到精准预测。越来越多的人也选择进行互联网金融产品的投资，一方面是人们可以随时随地地浏览互联网金融产品官网，了解互联网金融产品的详细信息，并与其他网友针对互联网金融产品进行互动和交流，共同讨论投资该金融产品可能遇到的风险，从而有效改变人们对该金融产品的投资意向，以及对金融风险的综合认知能力。另一方面，金融机构为紧紧抓住互联网金融这一新产业的发展机遇，就要确切了解人们对于互联网金融产品的态度和偏好。而应用金融统计工作在大数据平台上将意向用户的信息进行全面收集和分析，能够进一步加强金融企业与用户之间的黏性，深入了解意向用户对于互联网金融产品的关注程度，从而在后台进行精准推送，为意向用户定期推荐符合其投资意向的理财产品，进而提高金融产品的成交率，拓展更多的金融业务[8]。由此可见，金融机构通过利用大数据金融统计，能够最大化发挥互联网金融服务与管理的优势，不断优化金融企业与用户之间的金融投资因果关系，从而尽快完成互联网金融产品的业务指标。

七、结语

综上所述，随着先进科学技术的高速发展，大数据时代的来临对于不同行业领域来说都是一把双刃剑，既可以获得更多的发展机遇，也迎来相对应的创新挑战。而对于金融行业来说，在大数据环境中进行金融统计工作的优化和创新尤为重要。既是对金融市场未来发展趋势的科学和合理预测，也是推动金融产业不断前进和发展的有力工具。因此，为能够在金融市场白热化的竞争趋势中占据一席之地，相关的金融机构和企业就要重点关注金融统计的优化和发展。通过改进金融统计数据分析的技术和手段、完善金融统计的管理体系，以及对互联网金融的合理开发和管理，使金融统计能够在大数据环境中得到高效的运用和实施，助力我国金融行业的长效发展。