许 将，徐凯磊，翟 铄，藏宇晨

（中煤航测遥感集团有限公司，陕西西安 710199）

0 引言

土壤水分含量是描述地气能量变换和水循环的重要因素，也是研究地表植被生长发育条件的关键变量［1］。由于高光谱影像数据难以获取，目前土壤水分高光谱遥感监测方法多数是建立实测土壤光谱反射率及其数学变换形式与土壤水分数学关系进行定量反演监测［2-5］。随着无人机平台及无人机载高光谱成像设备的研发，解决了高光谱影像数据获取的问题。由于影像数据获取的是地表的信息，多数存在植被覆盖土壤信息的情况，而植被覆盖下的土壤水分遥感监测一直是遥感技术研究的热点和难点。刘万侠、周鹏等均基于雷达数据，利用水-云模型去除植被影响，建立不同极化后向散射系数与土壤含水量之间的关系，开展各自研究区土壤水分遥感监测研究工作［6-7］；詹志明等分析土壤水分在ETM＋的Nir-Red 光谱特征空间的分布规律，提出了基于Nir-Red 光谱特征空间的土壤水分监测模型［8］，吴春雷等则是在光谱特征分析基础上，提出了PDI 改进指数植被调整垂直干旱指数（VAPDI）对研究区进行土壤水分监测［1］；此外还有许多专家学者利用植被指数和温度干旱植被指数开展植被覆盖区土壤水分遥感监测研究。

综上所述，目前利用植被光谱特征开展土壤水分高光谱遥感监测研究工作尚少，而将地面研究成果与航天/空遥感数据相结合，实现遥感监测天-地一体化的研究工作就更少。……