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基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究

2023-10-07岳丽欣刘自强陈旖旎

现代情报 2023年10期
关键词:领域信息研究

岳丽欣 刘自强* 陈旖旎

(1.南京师范大学新闻与传播学院,江苏 南京 210024;2.南京师范大学融媒传播与舆情治理研究中心,江苏 南京 210024;3.中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872)

21世纪以来,随着人们生活水平的提高,世界各国(地区)愈发重视健康问题,健康信息数量和规模也大幅增长,如何对海量健康信息进行有效管理并利用,成为研究人员关注的重要研究问题[1-2]。随着学科交叉、学科融合的不断深入,逐渐形成医学领域、生命科学领域、计算机领域和健康信息领域融合的发展趋势,有效促进了健康信息领域相关研究的进一步拓展深化。

目前,健康信息领域处于快速发展阶段,涌现了许多新的研究成果,研究主题在几十余年内发生了深刻变化,但研究成果多集中于某一具体领域,针对整个领域进行的宏观研究相对缺乏,不便于研究者把握整个领域的热点和重点、演变过程和发展趋势。随着计算机技术的快速发展,能够实现研究主题识别与演化分析的方法和工具层出不穷,基于这些优秀的研究工具与方法,针对健康信息领域的研究主题识别及演化进行深入研究,有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向[4-5]。

本文以健康信息领域期刊论文的研究主题为研究对象,对期刊论文中的健康相关研究主题进行识别和发现。定量化、可视化地测度与揭示领域研究主题的扩张与收敛的客观演变现象,并综合内部文本和外部引文进行健康信息领域研究主题扩张与收敛模型构建,以此为基础,对研究主题的扩张与收敛变化特征进行分析。在研究主题扩张与收敛特征分析结果基础上,对健康信息领域的研究主题进行时序演变分析,总结归纳该领域研究主题的动态演化规律。

1 文献综述

1.1 国内外健康信息领域研究现状

随着经济的发展和生活水平的不断提高,信息时代的到来促使公众的生活发生了巨大变化,人们对健康的关注度也越来越高,关于健康的讨论也一直是与公众密切相关的重要问题。因此,对健康信息领域的研究也逐渐展开。

已有研究多集中于健康信息管理与服务、健康信息素养与教育、健康信息保护与信息技术影响、健康信息交流与传播等方面。比如:Hamid H A A等[6]对医疗大数据中涉及的隐私问题进行研究,并设计了个人健康信息保护模型。Chang S J等[7]对健康信息教育的影响进行研究,通过信息动机行为技能模型,以行为理论为基础对老年人参与健康信息教育课程前后的电子健康素养进行评价。杨梦晴等[8]通过对“平台—PHIM—健康目标”模式进行介绍和研究,提出促进个人健康信息管理水平的合理建议。向前等[9]基于个人健康档案的特征,创新性地将区块链技术应用于个人电子健康信息管理中,实现健康信息的共享,为医疗机构和行业的健康信息管理提供新的思路。刘咏梅等[10]针对老年人的在线健康信息服务使用价值展开研究,设计价值研究方案论证在线健康信息服务对老年人的利弊。概括来说,目前国内外健康信息领域的研究多集中于某一具体方面,缺乏对整个领域宏观层面的研究,本文将从宏观视角出发,对整个领域的研究进展、研究现状进行归纳总结,并探索领域发展的规律模型。

1.2 主题演化

图情领域中的“主题演化”是指基于科技文献之间的引用、耦合等关系对科技文献进行集合分析,通过主题识别等方法识别出研究主题,并基于时间序列窗口进行阶段划分,对研究主题在时序上的变化现象进行分析,进而对整个学科领域的研究内容、研究现状、研究热点以及研究趋势进行分析概括[11-12]。目前,关于“主题演化”的研究主要集中在两个方面:一是引文网络特征视角下的研究主题演化:罗双玲等[13]基于引文网络识别领域主题,提出将半积累概念引入引文网络,通过社区主题识别方法识别研究主题,并基于引用强度构建主题识别演化路径。王卓等[14]通过构建引文网络对学科领域间研究主题的演化进行分析,对学科融合中研究主题的发展变化进行总结,并对学科领域的发展演变趋势进行总结;二是文本特征视角下的研究主题演化:谭春辉等[15]通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系。朱光等[16]基于LDA模型识别领域研究主题,然后利用共词分析绘制语义更为独立的主题凝聚子群,在此基础上,从时序关联维度计算相邻窗口下主题间的相似度构建演化路径,分析信息隐私领域的研究主题演化情况。概括来说,目前领域研究主题演化相关成果大都侧重主题演化路径识别[17-18]及其可视化[19-21]的实践工作(即如何有效识别研究主题演化路径、绘制主题演化路径图谱等问题),缺少对领域研究主题的规模、结构特征变化演化规律的深入揭示,难以有效把握领域知识增长过程中的研究主题时序演化特征,影响了领域研究主题演化分析的准确性和科学性。

因此,本文拟从知识增长、扩散过程中研究主题扩张与收敛现象切入,探索健康信息领域研究主题结构性、系统性时序变化问题,即对知识增长过程中的研究主题扩张、收敛时序演变过程进行动态跟踪建模,以期揭示健康信息领域研究主题扩张与收敛的基本特征,并以之为基础,归纳、总结健康信息领域研究主题的动态演化规律。

2 研究方案

2.1 研究数据

PubMed数据库由美国国家医学图书馆下属的国家生物技术信息中心(National Centerfor Biotechnology Information,NCBI)研发,是目前全球使用最广泛、收录文献最全的生物医学类文献数据库,涵盖生物、医学、健康信息、健康保健系统、护理和临床科学等诸多领域的学术期刊,与Web of Science数据库相比,它具有面向特定学科领域(如健康信息领域)更加专业、全面、公开免费、更新速度快和配套检索工具便利等特点。因此,本文选取PubMed数据库作为数据来源。

为了保证数据获取的科学性和有效性,本文通过文献调研、专家咨询等方式,确定若干能显著代表健康信息领域的检索词,通过PubMed数据库人工标引主题词[MeSH]提高查准率和人工标引主题词[MeSH]+自由词限定提高查全率,具体使用PubMed主题检索结合题名检索的方式构建检索式。本文研究所需要的健康信息领域研究数据的收集获取步骤,包括健康信息领域文本数据的获取、处理,以及健康信息领域引文数据的抓取和处理。

具体检索式为:“health information”[MeSH Major Topic] OR “health information”[Title] OR “health communication”[MeSH Major Topic] OR “health communication”[Title] OR “E-health information”[MeSH Major Topic] OR “E-health information”[Title] OR “health informatics”[Title] OR “health management”[Title] OR “Electronic Health Records”[Title]。将文本可用性(text availability)限定为包含abstract,文献类型(article type)限定为期刊论文(Journal Article),即Filters applied:Abstract,Journal Article,数据时间跨度为1974—2020年。然后下载研究数据,包括题名、作者、摘要、发表时间等题录数据,导出格式为纯文本格式(PubMed Format),然后进行去重、过滤空值等数据预处理操作,最终得到有效研究数据10 216条。本文以5年为一个时间段对健康信息领域数据集进行时期划分,由于1980年之前健康信息领域文献数据较少,所以单独将1974—1980年划分为一个时期,后面每5年为一个时期,共计划分为9个时期,分别为:1974—1980年、1981—1985年、1986—1990年、1991—1995年、1996—2000年、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年和2016—2020年,健康信息领域数据集在不同时期的数量分布情况如图1所示。

图1 健康信息领域不同时期数据分布

通过时间窗口划分方法将连续自然年份等距划分为一个时期,可以有效解决数据的短期偶然波动问题,将离群点的影响降低,所以,对研究数据进行时期划分是目前学科领域研究主题发展、演化分析研究中的必要步骤。

2.2 研究方法

为了有效揭示健康信息领域研究主题发展演化规律,本文采用的研究方法包括以下几个子步骤(篇幅所限方法步骤不再展开,重点放在结果分析部分),基本框架如图2所示。

图2 方法框架

第一步,从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算。具体来说,在LDA主题识别结果基础上,综合研究主题相关文档数量以及主题词分布概率,从内部文本测度研究主题扩张与收敛程度;在健康信息领域引文网络构建结果基础上,利用Node2vec算法模型对各个时期引文网络进行特征提取并表示为高维向量,然后通过T-SNE算法将引文网络节点向量进行降维,并根据欧式距离测度同一研究主题内部引文网络节点最远距离,进而实现从外部引文维度进行研究主题扩张与收敛程度计算。

第二步,在基于内部文本和外部引文两个维度的健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算结果基础上,利用科学、严谨的数学模型对研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模,结合模型构建结果总结、归纳健康信息领域研究主题的扩张与收敛时序演变特征。

第三步,对不同类型的研究主题内容进行分析,根据生命周期理论,结合模型构建结果,将健康信息领域研究主题发展变化过程归纳为萌芽阶段、探索阶段、加速发展阶段、稳定发展阶段、衰落阶段等(目前发展到第三个阶段),依据健康信息领域研究主题内容分析和研究主题演化阶段划分以及原因分析结果,对健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律进行总结归纳。

本文设计的研究方法具有以下特点与优势:①从方法技术发展历程来看,随着基于神经网络的嵌入技术的成熟,特别是Node2vec等算法模型的广泛使用,基于嵌入技术对科技文献的引用特征进行向量表示学习(引文特征转换为可计算向量),与LDA模型等传统机器学习方法相结合,可以有效提高科技文献分析的深度和全面性(外部引文和内部文本特征的融合)。此外,本文方法是新兴神经网络技术和经典机器学习方法的结合,在一定程度上可以说明文本方法是可行、合理的;②从研究结论方面来看,和定性综述方法(人工综述效率低,海量科技文献的解读难免疏漏)相比,本文方法将定量与定性分析相结合,能够更加高效、准确地揭示学科领域研究主题的发展规律,特别是健康信息领域处于快速发展阶段,涌现了许多新的研究成果,研究主题在几十余年内发生了深刻变化,单一定性综述方法难以有效揭示其演化规律,因此,本文设计的研究方法是十分有必要的。

3 结果分析

根据研究方法所述步骤,基于LDA模型分别处理不同时期的健康信息领域文本数据,从而得到各个时间窗口健康信息领域主题,其中,部分健康信息领域研究主题识别结果(研究主题分布时期、具体序号及其下位主题)如表1所示。

表1 部分主题识别结果

在健康信息领域主题识别结果基础上,结合研究数据时期划分,按照研究方法进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算并构建数学模型,为健康信息研究主题动态演化规律分析奠定基础。

3.1 健康信息领域研究主题扩张与收敛计算与模型构建结果

按照研究方法所述步骤,本文利用Node2vec算法、LDA模型等技术方法进行健康信息领域研究主题扩张与收敛计算。首先,结合时期划分和健康信息领域研究主题识别结果,分别计算各个时期基于内部文本的健康信息领域研究主题扩张与收敛程度(综合主题文档数量和主题词分布概率进行测度),进而得到内部文本特征下的健康信息领域研究主题扩张与收敛时间序列。然后,基于Node2vec算法对健康信息领域各个时期引文网络进行特征提取并表示为高维向量,通过T-SNE算法将引文网络节点向量进行降维,并分别计算各个研究主题所占空间面积(直径由各个主题内部节点最远距离确定)的时序变化,得到外部引文特征下的健康信息领域研究主题扩张与收敛时间序列,各个时期研究主题扩张与收敛计算结果如图3所示。

图3 各时期健康信息领域研究主题扩张与收敛

在各个时期研究主题扩张与收敛计算结果基础上,将基于内部文本和外部引文的研究主题扩张与收敛程度时间序列数据进行融合,得到融合内外特征的健康信息领域研究主题扩张与收敛时间序列,以散点图的形式绘制时间序列趋势图以辅助函数模型选择。然后,进行数学拟合建模工作,通过大量实验进行模型选择、参数调试,从而构建模型方程并确定具体参数。最后,得到健康信息领域研究主题扩张与收敛模型,根据健康信息领域内部文本和外部引文融合的主题结构演变时间序列4种走势(一直快速增长、一直增长但近时期增长减缓、波动增长以及近几个时期开始下降),将所构建的模型方程总结、归纳为研究主题扩张ExpGro1模型、研究主题扩张ExpGro2模型、研究主题收敛Logistic模型和研究主题收敛BiHill模型4种,基本信息如表2所示。

表2 健康信息领域研究主题结构演变模型信息

具体来说,健康信息领域研究主题可以根据模型构建结果分为4类:具有收敛特征(收敛Logistic模型)的研究主题,如图书馆健康信息服务、健康信息管理、健康信息共享、健康信息交流、信息需求分析、健康管理、健康意识等;波动收敛特征(收敛BiHill模型)的研究主题,如区域卫生信息化、健康决策、信息质量评价、健康教育、健康促进等;具有扩张特征(扩张ExpGro1模型)的研究主题,如健康信息传播、健康信息搜寻、跨理论模型、新媒体信息技术、信息服务体系、健康信息教育、信息服务评价等;具有波动扩张特征(扩张ExpGro2模型)的研究主题,如患者健康信息、电子健康档案、信息平台建设等。

3.2 基于模型构建结果的研究主题内容分析

根据模型构建结果分析可知,健康信息领域研究主题不单在数量上呈现出快速增加趋势,而且部分研究主题基于经济社会、信息技术的不断发展有了新的内容,或者衍生出新的研究主题,或者研究主题的规模渐趋稳定。此外,部分研究主题在一段时期内发展速度加快,之后速度放缓,再之后重新加速,呈现出波动上升的状态,尚未出现研究主题消亡的情况。选取典型的研究主题对以上4类研究主题进行具体的内容分析。

1)收敛特征(收敛Logistic模型)典型研究主题内容分析

典型研究主题:图书馆健康信息服务。图书馆健康信息服务产生于20世纪70年代,此时处于健康信息领域发展萌芽阶段;20世纪90年代,图书馆健康信息服务的相关研究逐渐增加,研究内容不断发展和扩大;到了21世纪增速加快,研究内容逐渐趋于稳定。图书馆健康信息服务是健康信息领域和图情领域融合发展的产物[22],由于学科的不断融合,健康信息领域结合图情相关的理论与方法在健康信息服务方面取得重要研究成果,图书馆健康信息服务主要包括图书馆健康教育和图书馆健康服务两个方面。

图书馆健康信息服务相关研究在前3个时期处于稳定增长状态,研究范围逐渐扩大;在第4时期快速增长,研究内容和规模迅速扩大;在第7时期增速放缓,研究内容和规模趋于稳定。因此,图书馆健康信息服务是健康信息领域研究的重点内容,未来的发展趋势依旧是增长状态,但若无新概念的介入,增速将逐渐放缓,成为健康信息领域一个比较成熟的研究主题。

2)波动收敛特征(收敛BiHill模型)研究主题内容分析

典型研究主题:区域卫生信息化。区域卫生信息化产生于20世纪90年代[23],处于健康信息领域发展的探索阶段,自形成起就具有稳步增长的发展特点,尤其在2010年后迎来小小的发展高峰,相关研究逐渐增多,但区域卫生信息化的研究内容自形成起尚未出现太大变化,属于波动收敛的研究主题。

区域卫生信息化产生初期,即在第4、5时期属于逐渐增长的发展趋势,在这个时期主要对区域卫生信息化的可行性进行论证评估,并初步探讨如何建设的问题;第6时期的研究仍然是论证可行性,没有新研究内容的扩展,研究增速放缓;第7时期,信息技术的飞跃式发展为区域卫生信息化提供了方法和思路,研究内容和规模迅速扩大;第8时期对于区域卫生信息化系统的构建与评价研究已逐渐趋于成熟;第9时期研究主题进一步稳定。区域卫生信息化呈现出动态收敛的特征,是健康信息领域的重要研究内容。

3)扩张特征(扩张ExpGro1模型)研究主题内容分析

典型研究主题:健康信息传播。健康信息传播产生于2005年前后,处于健康信息领域发展的探索阶段后期,2010年,健康信息传播的相关研究迅速增加,成为快速发展的新兴主题。在健康信息传播相关研究中,“传播”的概念是在“交流”和“共享”的基础上发展而来。社会水平的不断发展,人们的健康信息意识逐渐增强,在获取健康信息后开始与他人进行交流和分享[24],这是健康信息传播最早的萌芽;之后学科的不断融合发展,新闻传播领域的概念与健康信息交流、健康信息共享的概念相融合催生了健康信息传播的研究。

健康信息传播在前5个时期属于平稳增长状态,到第6时期研究规模迅速扩大,所涉及内容范围越来越大,其内容进一步丰富,开展了针对健康信息传播行为等的研究,尤其是技术不断完善的背景下,其发展越来越快,因此,该研究主题呈现出扩张的特点,是健康信息研究领域热点内容。该主题将在一定的时间范围内呈现持续扩张趋势。

4)波动扩张特征(扩张ExpGro2模型)研究主题内容分析

典型研究主题:患者健康信息。以患者健康信息作为范例介绍具有波动扩张特征的研究主题。患者健康信息的相关研究形成于20世纪70年代,由于健康信息领域最早依赖于生物医学领域[25],因此,患者的概念一直沿用至今,同时患者也是健康信息领域研究的重点研究对象之一。患者健康信息在发展初期一直呈现平稳发展状态,但到21世纪初期,相关研究增速放缓甚至出现下降趋势,直至21世纪10年代前后,相关研究再次快速增长,研究内容和研究规模也逐渐扩大。

患者健康信息前4个时期为平稳增长阶段,研究内容逐渐展开;在第5时期和第6时期出现下滑,研究内容趋于稳定甚至呈现减小趋势;第7时期以后再次进入增长状态,研究范围和规模迅速扩大。因此,患者健康信息研究在健康信息领域属于重要的研究内容,由于社会的不断发展为患者健康信息不断注入新的内容,在一段时间内,患者健康信息的研究还将处于稳定增长的发展趋势。

3.3 健康信息领域研究主题动态演化规律总结归纳分析

本文根据模型构建结果,对不同模型类别的健康信息领域研究主题内容进行了分析。在上述研究结果基础上,本文结合研究主题的聚类结果,如图4所示,进行健康信息领域研究主题动态演化规律总结归纳分析。

图4 健康信息领域研究主题聚类结果

分析图4可知,目前健康信息领域研究主题主要涉及5个方面的内容,分别是健康信息素养、健康信息需求、健康信息行为、健康信息服务以及健康信息系统,因此,健康信息领域研究主题动态演化规律的总结将分别从这5个方面进行具体阐述。

1)由对健康信息的认可到利用再到评价的健康信息素养变化

健康信息素养的相关研究开始于20世纪60~70年代前后,健康信息素养相关内容的研究主题发展演化呈现出如下规律:由公众对健康信息的认可,到对健康信息的利用,再到对健康信息的评价。20世纪60~70年代,公众健康意识刚刚觉醒,健康素养萌芽,随着信息技术的不断发展,“信息”的概念逐渐深入人心[26],健康素养逐渐演变为健康信息素养,该阶段健康信息素养主要体现在对健康信息的认可。公众逐渐发现健康信息的重要性,了解到健康信息对个人健康管理的必要性,健康信息素养主要体现在公众对健康信息的了解、接受与认可。20世纪90年代起,健康信息素养的研究范围进一步增大,对健康信息的需求增多,但由于人们缺乏辨别健康信息真伪的能力,对于提升自身健康信息素养的要求迫切,希望能够掌握对健康信息的利用,因此,健康信息素养教育的相关研究逐渐开展。

发展至今,健康信息素养已不再仅仅局限于对健康信息的利用,人们逐渐对健康信息以及健康信息服务开展评价。健康信息质量评价包括健康信息评价和健康服务评价,信息评价是指用户对所获取信息、事实或资料的评价,而服务评价则一般是指医疗机构所提供的治疗方式或服务水平的评价。

2)由专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的健康信息需求变化

健康信息需求相关内容的研究主题的发展演化呈现出如下规律:健康信息需求由专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性。各个时期的健康信息主体以及健康需求表现的发展变化具体如下:20世纪80年代,基于健康素养的不断提升,健康需求的概念逐渐形成。随着学科的不断融合发展,公众逐渐表现出对健康信息的需求,相关研究逐渐出现。该阶段健康信息使用主体的健康信息需求表现为专业集中性以及单一被动性。20世纪90年代起,随着健康信息素养的提升,除专业医护和相关疾病患者之外的普通大众对健康信息的需求有所提升[27],尤其是部分特殊人群,如老年人、儿童、孕产妇、残疾人等,这类人群由于特殊的生理性,对健康信息的需求增强;此外,由于健康信息领域已经发展到了一定的程度,已有研究成果的积累,科研人员为实现科学研究的进一步发展对健康信息的需求愈发明显。该阶段健康信息使用主体的健康信息需求表现为专业性与普适性相结合以及主观与客观相结合的被动型。

信息技术的进一步发展促使健康信息需求的相关研究有了更新的内容,由于整体健康信息素养的普遍提升,全体公众对健康信息的需求进一步加强;研究成果的不断累积促使相关研究快速增加;大众传媒、互联网技术的大发展更加拓宽健康信息的来源。

3)由搜寻性到传播性再到评价性的健康信息行为演变

健康信息行为相关内容的研究主题发展演化呈现出如下规律:健康信息行为由搜寻性到传播性再到评价性演化。本文在普遍群体共同拥有的特征视角对各个阶段的健康信息行为特点进行总结。20世纪80年代,随着健康信息素养以及健康信息需求相关研究成果的积累,对于公众健康信息行为的研究逐渐开展。该阶段公众的健康信息行为以搜寻行为为主,带有明显的搜寻特点。健康信息搜寻行为来源于健康信息检索行为、健康信息收集行为、健康信息采集行为等概念,主要包括搜寻动机、搜寻途径、影响搜寻的因素等方面。20世纪90年代,由于公众健康信息素养的提升,普通人群对健康信息也有了需求,健康信息行为除了搜寻性之外,更加具有传播性。该阶段由于信息技术的不断发展,健康信息搜寻行为的搜寻途径有了新的内容,也更加促进了健康信息传播行为的发展。发展至今,因健康信息素养的不断提升加之互联网技术的飞速发展,人们不再满足只是获取和传播健康信息,而是更加侧重于对健康信息的利用及评价,因此,该阶段健康信息行为更加具有评价性。

健康信息搜寻行为以及健康信息传播行为基于互联网技术的不断发展,普通公众的搜寻途径由线下逐渐转变为线上为主兼线下为辅的方式;各类数据库资源的建设逐渐完善,专业医护在书籍等纸质资源的基础上增加了众多的电子资源;而传播方式方面,线上健康社区的广泛建设,使健康信息的传播更加便捷,更增加了健康求助等新的内容。健康信息海量增加,公众对健康信息质量的要求开始提升,因此,该阶段的健康信息行为更具评价性。

4)“图书馆+医疗机构”到“图书馆+多平台”的健康信息服务变化

健康信息服务相关内容的研究主题发展演变呈现出如下规律:由“图书馆+医疗机构”提供的文献知识型健康信息服务向“图书馆+多平台”提供的数字消息型健康信息服务转变。20世纪70年代前后,健康信息服务随着健康信息素养与健康信息需求的不断发展而逐渐形成。该阶段的健康信息服务主要由图书馆和专业医疗机构提供。前期的大部分健康信息需求来自于患者及家属,因此,大多数由专业医疗机构提供健康信息服务,部分专业医学图书馆也可以面向专业医护人员提供提升专业技能的健康信息服务;而到了该阶段后期,由于普通公众的健康信息需求上升,图书馆作为面向社会群体最广的社会服务机构,自然而然地承担起了提供健康信息服务的社会职能[28]。20世纪90年代以后,尤其发展至2010年左右,信息技术的快速发展深刻影响着人们的生活方式,加之经济水平的不断提升,公众健康信息需求急速上升,对健康信息的要求不再仅仅是针对相关疾病,更注重养生、保健等信息。医疗卫生机构在此阶段依旧是提供专业的医疗服务,而图书馆的健康信息服务职能则大大提升。

发展至今,健康信息服务由单一性的健康医疗服务转向健康消息服务,健康信息服务的来源与途径越来越多,所涉及的研究内容也愈加广泛,尤其是在面向多健康信息利用主体上,更加具有层次性以满足公众日益增长的健康信息需求。

5)由框架设计到平台设计的健康信息系统变化

健康信息系统相关内容的研究主题发展演化呈现出如下规律:由框架设计到平台设计的健康信息系统变化。20世纪70年代起,健康信息的不断丰富,促使逐渐开展以管理健康信息为目的的健康信息系统建设。该阶段的健康系统建设主要是提出整合医疗资源和部分疾病相关的健康信息的信息管理方式,是一种概念结构。20世纪末21世纪初,信息技术的不断发展与完善,促使健康信息系统建设由概念转向实践,主要涉及系统模式、分析与设计、应用与评价、监控管理、隐私保护等方面[29]。

健康信息系统的建设经历了由理论研究向实践建设的转变,同时,在涵盖范围上实现了由单一分散性的各部门、机构向多部门、跨地区的集成性转变。

3.4 健康信息领域研究主题演化变迁原因揭示

为了更好、更深入地分析健康信息领域研究主题动态演化规律,本文从国家战略政策与法规、社会环境、信息技术和学科交叉融合等方面,对健康信息领域研究主题演化变迁原因进行揭示分析。

1)国家战略政策与法规引领

健康信息领域研究主题在演化过程中,关键演化阶段的变迁与国家战略政策、法规的联系密不可分。自20世纪50—60年代起,国外发达国家(地区)率先发布与“健康”“医疗保障”“医疗促进”等相关的政策,通过立法的形式将健康管理的概念与内涵进行明确,并推动健康事业、健康产业的快速发展。英国通过《国家健康服务法》确立国家卫生服务保障体系。美国提出要将健康管理纳入国家医疗保障计划,在1971年为健康维护组织提供立法依据,并于1973年正式通过了《健康维护法案》。随后,德国等发布健康信息政策,建立健康信息管理组织。20世纪80年代左右,亚洲地区逐渐开始在医疗卫生领域进行探索改革,相继开展全民健康运动,其中,日本为应对老龄化加剧,在全国范围内开展中老年健康运动,将健康产业与养老产业作为健康事业最为重要的项目。印度的健康事业来源于医药产业,此时期印度实现医药产业转型,进一步将制药、医疗服务等向国际推出,积极开展区域合作。中国启动医药卫生体制改革,针对国内医疗卫生机构、医药产业进行改革,促进国内公共卫生事业发展。基于上述政策背景,健康信息领域的发展进入萌芽期,该阶段的研究侧重于生物医学领域,研究主题规模和数量逐渐增大。

20世纪90年代后,欧美发达国家(地区)率先扩大本国内健康政策覆盖范围,提出将医疗系统、药品生产、医疗器械生产以及健康服务管理等放于同等地位和水平,对健康服务管理机构等纳入统一管理,开展全民健康信息服务。其中,美国集成医疗、健康等为一体的健康信息服务产业,发布健康信息管理政策,加大政府财政支出,实现医疗机构、医疗服务企业、政府部门多方联动。中国公布《关于深化医药卫生体制改革的意见》,全面启动新一轮医改,并逐渐探索国内健康事业建设。在此背景下,健康信息领域进入探索阶段,围绕“健康信息”的探索逐渐展开,尤其是基于健康信息服务的研究呈现出大量增长趋势。

21世纪10年代以后,国外发达国家(地区)基于健康的政策已经趋向于成熟,健康信息管理体系已然成型,处于进一步的修改与完善阶段。尤其欧美等国家(地区),已经有了较为完善的国家健康服务体系(National Health Service-system,NHS)。国内于2012年发布《中国的医疗卫生事业》白皮书,对30余年来国内医疗健康事业的发展进行总结回顾,并对未来的发展作出规划,2016年后发布《“健康中国”2030规划纲要》《“十三五”卫生与健康规划》《国务院关于实施健康中国行动的意见》《健康中国行动(2019—2030年)》《健康中国行动组织实施和考核方案》等一系列政策文件,大大促进了国内健康事业的发展。基于上述背景,健康信息领域进入加快发展阶段,健康信息服务、健康信息需求以及健康信息素养等的研究内容及规模不断发展壮大。

2)社会环境因素驱动

社会环境因素涉及范围较广,一般而言主要包括经济、文化、政治和具体社会事件等,本文从以上几个方面的影响对健康信息领域的发展变化原因进行分析。20世纪50年代,二战刚刚结束,经济亟需复苏,西方资本主义国家(地区)为了战后经济恢复,率先发起第三次科技革命。科学技术带来的经济效益十分明显,西方国家(地区)经济快速复苏并蓬勃发展,人们生活水平得以改善,现代医学的发展在西方本就有积累,因此,健康信息领域在欧美发达国家(地区)起源并得到迅速发展壮大。经济的不断发展促使在健康信息领域的研究逐渐兴起,健康信息领域进入萌芽阶段。但此时中华人民共和国刚刚成立,百废待兴,经济实力与西方发达国家(地区)相差甚远,国内医疗卫生事业建设尚未得到重视与发展,关于健康信息领域的研究尚未起步。

20世纪末,世界经济持续稳定发展,物质生活水平得到极大改善,西方发达国家(地区)凭借数十年积累的优势持续在健康信息领域占据主导地位。由于国外医疗事业发达,对健康信息领域的研究开展较早,已经逐渐形成举国上下较为完善的健康信息服务体系。由于欧美文化和政治的影响,西方世界人们对健康更加注重,健康信息素养普遍较高,在一定程度上更加促进健康信息服务的进一步完善和发展。改革开放后,中国经济得到快速发展,人民生活水平也逐渐提升,与国外交流增多,基于经济与西方文化的影响,人民健康信息素养得到提升,国家开始重视医疗卫生事业发展,尤其在2003年非典过后,国内更加注重公共卫生健康事业的发展,中国关于健康信息领域的研究由此开展并在数年内取得了一定的研究成果。基于上述背景,健康信息领域的研究范围进一步扩大,领域研究进入探索阶段。

2010年后,国外健康信息领域持续稳定发展,国内由于经济水平的不断发展,加之更具优势的特色社会主义制度,关于健康信息领域的研究进入快速发展阶段,与西方发达国家(地区)的差距逐渐减小。尤其在2019年末—2020年初新冠肺炎疫情席卷全球的背景下,中国在面临突发公共卫生事件的应对上,由于政治制度优势,在迅速遏制疫情、保障人民生命健康安全、稳定经济发展等方面具有十分明显的优势。国内外基于疫情开展的健康信息领域的相关研究主题迅速增加,研究成果和研究主题内容及规模呈现井喷趋势,并在健康信息领域发展阶段掀起一股高潮。健康信息领域的研究在热点社会事件的驱动下,领域的研究内容与范围进一步扩大和发展,由此进入了加速发展阶段。

3)信息技术推进

20世纪50年代,第三次科技革命率先在西方国家(地区)兴起,科技革命带来的新的技术与工具极大地改变了人们的生活方式和生活习惯,同时对健康信息领域的发展产生了重大影响。尤以第三次科技革命中电子计算机的发展对健康信息领域产生的影响最为显著。20世纪60—90年代的30余年里,计算机技术数次革新,深刻改变人们健康信息的获取、利用、传播及管理。人们健康信息最初的来源是专业医护的口口相传,随着健康信息需求的不断提升,书籍、报刊等纸质媒介逐渐成为最为普遍的方式,而计算机技术的发展为人们获取、交流、共享健康信息提供了新的途径,尽管在该阶段网络获取、传播健康信息的方式尚未真正形成,但已有相关研究开始探索其可行性以及必要性。此外,数据库技术在该阶段已有一定程度的发展,人们逐渐掌握基于计算机数据库对就诊患者的信息进行记录和储存,是健康信息技术化管理的有效初探。基于上述背景,健康信息领域基于技术的相关研究逐渐开展,领域发展进入萌芽阶段。

20世纪末—21世纪初,互联网技术逐渐兴起,加之人们生活水平的提高,健康信息素养逐渐提升,健康信息需求随之提升,书籍、报刊、杂志等资源已无法满足普通公众的健康信息需求,人与人之间的健康信息交流愈发频繁。互联网技术经过一定时期的积累,逐渐在欧美发达国家(地区)得到一定的推广,人们逐渐掌握通过网络查找相关信息的方法,慢慢形成一种新的获取方式。与此同时,数据库技术愈发成熟,医疗卫生机构基于数据库构建健康信息系统的研究逐渐开展,该系统的建设研究是健康信息管理发展中极为重要的环节,标志着碎片化的个人健康数据逐渐整合成具有连贯性以及延续性的有研究价值和意义的健康信息。技术的进一步发展促使健康信息领域的研究范围与内容得到进一步拓展与深化,领域发展进入探索发展阶段。

2010年后,互联网科技革命以及移动互联网时代到来,电子和信息技术普及应用,社交媒体和大众传媒发生重大变化。健康信息的获取可以由网络搜索、网络健康社区交流共享、社交媒体账号发布等多种形式获取,人们几乎彻底以网络电子资源取代纸质资源。随着移动互联网的快速发展,个人健康信息管理出现新的方式,部分针对特定用户群体的APP逐渐兴起,针对特定用户群体特征提供个性化、差异化的健康信息定制,实现特色健康信息服务。基于健康信息平台建设的健康信息管理系统逐渐取代数据库健康信息管理系统,电子健康档案等的快速发展为实现区域卫生信息化提供了有效途径。在此背景下,在信息技术的推动下,健康信息领域进入加速发展阶段。

4)学科交叉融合激发创新

20世纪50年代前后,生物医学领域的不断发展促使健康管理的概念逐渐形成,健康信息领域逐渐兴起。健康信息领域初始阶段以健康意识、健康素养、健康管理、健康产业等相关研究为主。20世纪60—70年代后,学科之间交叉融合不断加剧,健康信息领域逐渐吸收管理科学的部分内容,“健康信息”的概念逐渐形成,对健康意识等概念进行了细化和完善。另外,传播学的相关概念与理论也被健康信息领域所吸纳,在健康信息交流以及健康信息共享的基础上形成了健康信息传播的概念。健康信息领域萌芽阶段的相关概念研究揭示围绕几个学科领域的探索与融合,从而形成具有健康信息领域特色的研究主题。

20世纪末,系统科学兴起并对其他领域产生较大影响,尤其对生物医学领域,系统科学的理论方法与生物科学相融合,逐渐形成一门新的学科—系统生物科学。系统论的原理及方法同样对健康信息领域产生一定影响,健康信息管理出现新的研究内容。在系统论视角下,健康信息管理作为一个系统而言,对健康信息的管理过程应当包括健康信息的收集、整理、组织、储存、利用以及信息安全等方面,因此,关于健康信息管理的研究出现了基于系统视角构建电子健康档案以及健康信息管理平台的相关研究。20世纪末是健康信息管理领域的加速发展阶段,该阶段健康信息管理的相关研究出现小高峰,这与系统科学与健康信息领域的不断融合有关,在此基础上,健康信息进入探索阶段。

2010年后,健康信息领域的研究内容愈发广泛,健康信息素养、需求、行为等相关研究,在继续广泛借鉴信息科学与传播学等的基础上,融合心理学、行为学等学科的相关理论、原理与方法,并以信息技术为基础,出现健康信息技术等概念。健康信息技术指的是用于医疗保健信息、健康数据以及通信和决策知识的存储、检索、共享和应用,并涉及到计算机硬件和软件的一种信息处理应用,能够实现对用户健康素养、需求、行为等进行真实反映和评价。加速发展阶段,健康信息领域广泛借鉴其他学科的技术和方法等,从而形成了本领域比较具有特色的技术方法。

综上所述,政策、社会环境、技术、学科交叉等,都是对健康信息领域发展变化起到重要作用的影响因素。政策层面,对健康信息领域的发展起到了指导作用;技术层面和学科发展层面,对健康信息领域的发展起到了促进作用;学科融合发展对健康信息领域的发展起到了理论和方法丰富的作用;社会环境因素对健康信息领域起到了完善的作用。健康信息领域至今不过六七十年的历史,但国内外发展却大不相同,国内的发展与国外相比至少要落后近20年。20年的发展差距在2010年后的10余年逐渐拉近,一方面是基于国外优秀成果开展研究;另一方面是与国内经济快速发展以及优越的社会主义制度息息相关。此外,在技术角度,近年来健康信息领域相关研究,国内外都呈现出浮于表面且无法真正落地的现状,一方面是因为研究人员过于追求科研成果,不注重实际;另一方面是因为随着技术的发展到了一定程度与水平,概念的发展一般比实践先行,技术尚未完全成熟便被其他领域广泛借鉴,自然会导致相关研究无法落地的尴尬局面。因此,在健康信息领域快速发展的阶段尚需对相关信息科技加以甄别妥善利用,稳步实现相关实践研究。

4 结 语

本文结合文献计量、数据挖掘和可视化,利用科学、严谨的数学模型,对健康信息领域的研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模,结合模型构建结果总结、归纳健康信息领域研究主题的扩张与收敛时序演变特征。对不同类型的研究主题内容进行了分析,总结归纳了健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律。研究发现,健康信息领域研究主题的发展演变过程呈现出以下动态演化规律:健康信息素养从对健康信息的认可到利用再到评价的变化趋势,健康信息需求从专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的变化趋势,健康信息行为从搜寻性到传播性再到评价性的演变趋势,健康信息服务从“图书馆+医疗机构”到“图书馆+多平台”的变化趋势,健康信息系统从框架设计到平台设计的变化趋势。本文存在一定的局限和不足,如研究发现的健康信息领域研究主题动态演化规律的准确性、有效性还需要进一步验证。健康信息领域正处于快速发展阶段,其研究主题演变频繁,本文总结出的规律可能只适用于特定一段时间内,未来一段时间可能规律变得不再适用。在后续的研究中,将尝试深入挖掘、揭示健康信息领域研究主题演变过程中更加本质的规律性变化。

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