彭开来/PENG Kailai，王旭/WANG Xu，唐琴琴/TANG Qinqin

（1. 网络通信与安全紫金山实验室，中国 南京 211111；2. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室，中国 北京 100876 ）

5G、物联网等新型网络技术的发展带来了数字经济的高速发展和数字应用场景的爆发式增加，随之而来的是数据的海量增长与算力的高度需求。根据华为发布的《计算2030》预测，2030 年人类将进入尧字节（YB）数据时代，通用算力将是现有算力的10 倍。在全球数字经济时代大背景下，算力相关技术及产业正成为国家推动经济发展的强大动力。2021 年5 月，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，实施推进“东数西算”工程，进一步推进中国数字经济的发展。这对于抢占数字产业链制高点，推动建设数字强国有着极其重要的战略意义[1]。在此背景下，本文对算力网络的资源协同调度展开研究。

物联网时代下，网络中数据量呈爆发式增长，传统的云计算模式在处理海量的数据和应对实时业务需求方面存在不少弊端。在云计算模式下，所有数据需要上传到云计算中心进行处理，现有的云计算平台的计算能力难以满足日益增长的数据需求。同时，这种计算模式对终端的需求有一定的响应时间，难以满足如无人驾驶等新型业务场景下实时性较强的业务需求[2]。因此，仅靠单一云端算力难以满足所有业务需求。在此背景下，边缘计算应运而生。……