夏华屹/XIA Huayi，权伟/QUAN Wei，张宏科/ZHANG Hongke

（北京交通大学，中国 北京 100044）

数字经济已成为中国经济发展不可或缺的驱动力，而算力作为数字经济的重要部分，在信息数据处理、智能算法优化等方面起着关键作用[1]。截至2023年3月底，中国累计建成5G基站超过264万个，算力总规模达到每秒180运算次数（EFLOPS）；算力规模快速增长，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力规模排名全球第二，年增长率近30%。以OpenAI推出的智能对话模型ChatGPT为代表的人工智能（AI）技术的爆发让全球算力大盘中的智能算力占比提升，第三方数据分析机构IDC在《2021—2022全球计算力指数评估报告》指出：算力指数平均每增加1%，国家数字经济和国内生产总值（GDP）则分别增长3.5‰和1.8‰[2]。据国家发展改革委与工业和信息化部等部门联合实施的“东数西算”工程，中国将重点发展算力全产业链的自主可控建设，形成一体化的新型算力网络体系。该工程对国家政治、经济以及各行业的发展有着重要意义[3]。

为提升数据通信质量，边缘计算中心、高性能数据中心等算力基础设施在生活中的应用逐渐增多。但同时这也逐渐暴露出算力设施在面对多样化服务流量时，计算节点的计算任务分配机制不完善、无法合理使用算力资源等问题。这使得算力设施在使用场景中有了局限性[4]。为解决上述问题，研发者们提出了算力网络的概念，即一种以算为中心、网为根基，网、云、数、智、安、边、端、链（ABCD-NETS）深度融合的一体化信息服务基础设施[5]。算力网络可以保证用户体验的一致性，使用户可以基本忽略基础设施资源的分布位置与调动状态，为多样化服务流量的分配与调度提供了解决思路[6]。……