杜宗鹏/DU Zongpeng，李志强/LI Zhiqiang，陆璐/LU Lu

（中国移动通信有限公司研究院，中国 北京100053）

随着互联网技术的不断进步，当今社会的发展逐渐呈现数字化、智能化的趋势。智能运算需要大量的算力来完成数据处理。为了缓解云数据中心的计算压力，获得更快的业务响应速度，算力逐渐从中心走向边缘，形成网络中泛在的算力资源。为了支持分散算力资源的统一感知、统一决策和统一管理，算力网络的概念被提出[1-5]。算力网络将提供算力和网络的一体化服务，支持算力资源和网络资源的联合优化，从而充分利用有限的算网资源，为用户提供高品质的算力服务。

不同算力业务的算力需求有所不同，不同算力节点的服务能力也各不相同。要实现灵活高效的业务调配和服务映射，算力网络首先需要对算力进行感知，而算力度量就是算力感知的基础之一。正如热力学温标的提出者开尔文勋爵曾提到的：“如果你无法测量它，那么你就无法改进它”。

传统运营商主要提供网络资源，在用户需求、网络能力度量方面也有相对成熟的方案。网络度量常见的度量方式包括带宽和流量等。运营商围绕带宽和流量提供网络服务，进行网络运营，同时也可以基于时长、网络质量，与用户进行签约，并提供网络服务。

算力网络提供的是算力和网络的综合服务，这时需要一种方便对算力进行度量的机制。该机制一方面可以支持用户对算力需求的描述，另一方面也可以支持运营商、服务提供商或第三方对所提供的算力能力的描述。……