张武洋，杨飞，孔繁哲，刘梦夏，田景辅，贾科，毕天姝

（1. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，沈阳 110006；2. 国网辽宁省电力有限公司，沈阳 110006；3. 新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），北京 102206）

0 引言

随着规模化风电、光伏集中并网，新能源高占比系统的故障特征发生根本改变。单个场站通常包含大量的风机和光伏阵列，这导致网络节点数大量增加，使得网络短路电流计算量显著增加，甚至结果不收敛［1］。现有的传统单机等值模型难以精确反应新能源场站的故障特征，因此亟待研究准确的新能源场站故障等值建模方法。

目前针对新能源场站故障等值建模的研究可以分为单机等值法［2-5］和多机等值法［6］，研究表明多机等值建模方法能够更准确反映场站的故障特征。

多机等值建模方法的分群指标根据是否含有明确的分群边界，主要分为离散型变量和连续型变量两类分群指标。其中采用离散型变量指标的分群方法包括：根据正常运行时的风机控制方式［6］、故障后的低穿控制方式［7-8］或按照故障区域进行机组划分［9］，这类指标含有明确的分群边界，分群指标为控制方式或者故障区域，其指标采集难度较低，但在机组采用相同控制方式的情况下，其等值模型的误差不能保证，等值方法精度较低。

采用连续型变量指标分群方法多利用电气量进行分群，基于聚类算法或智能算法的等值建模方法被广泛采用，分群指标主要分为稳态变量和暂态变量两类。……