李军，梁嘉诚，刘克天，韩伟，梁宵，李鑫

（1. 南京工程学院电力工程学院，南京 211167；2. 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司，江苏 淮安 223001）

0 引言

截至2021年底，全国电动汽车（electric vehicles，EV）保有量达到784 万辆，其中纯电动汽车保有量640 万辆，占新能源汽车总量的81.63%［1］，随着“双碳”政策的推行，能够实现“电能替代”的EV 数量将会得到快速增长。EV 作为一种新型的电力负荷，其充电行为具有随机性强、波动性大的特点。大规模EV 并网时，将会影响电网安全稳定运行。因此，有必要通过合理的手段引导EV 进行有序地充电放电，在一定程度上减少对电网造成的负担［2-4］，进而实现削峰填谷［5］、促进新能源消纳［4］、减少系统电压偏差和网损［7］等目标。

有关EV 有序充放电控制策略主要可以分为控制性策略和引导性策略两种。控制性策略是指通过对充放电策略的制定，直接控制EV的充放电过程，包括充放电开始时间、持续时长、功率大小等参数，实现对EV 充放电全过程的控制。文献［8］提出了充电边界曲线的概念，通过调节边界曲线改变EV 的充放电状态，实现对各时刻EV 集群充电容量需求的控制。文献［9］基于可控系数的概念建立EV迟滞控制模型，缓解其无序充电造成的负荷尖峰上升的问题。文献［10］基于TOPSIS 排序算法，根据能够反映EV 充电行为特征的3 个指标，对EV 的充电需求进行量化分析，形成EV 充电需求优先级。文献［11-13］提出了分层控制的策略对电动汽车的充放电调度进行优化。但这类研究在控制过程中往往忽略对用户参与积极性以及可调度容量的评估，在实际应用过程中，随着EV 规模的逐渐扩大，研究可能与实际结果存在一定的差距。……