耿天宝，宋 恒*，王东杰，胡 楠

（安徽数智建造研究院有限公司，安徽 合肥）

引言

随着中国建造技术的发展，隧道作为穿山过岭的一种主要结构在铁路、公路、地铁等领域越来越广泛应用。尤其西部地区隧道多、里程长，国家重点工程川藏铁路的桥隧比更是达到了81%。由于隧道施工本身的特殊性和不可预见性，不可避免会出现病害。隧道病害关乎国家安全、人民生命。国家铁道管理部门规定[1]，隧道如果检测不到位，将对施工单位和检测单位并罚，一年内不得投标，建设单位亦承担连带责任。

地质雷达检测法是隧道工程质量检测中广泛采用的方法，但检测结果完全依靠人工经验判读，费时耗力且容易产生误判和数据的多解性。此外，人工处理雷达数据很难确保数据未经篡改。因此，迫切需要建立统一的标准化工具，从雷达回波中自动识别各种隧道工程质量数据（空洞、厚度、钢筋数量等），辅助检测人员判读雷达图像，为隧道工程质量检测工作提质增效。

基于此，本文提出一种隧道衬砌雷达检测人工智能（AI）分析系统。该系统能够批量自动分析雷达原始数据和B-scan 图像，高效管理隧道质量检测工程，实现隧道工程质量检测的数字化、标准化、智能化。

1 隧道衬砌雷达检测发展现状

探地雷达（GPR）是隧道衬砌内部结构探测的最有效仪器，可分为雷达硬件采集信号和信号解译（判读）两方面。下面分别从这两方面简述隧道衬砌雷达检测的研究发展情况。……