吴路华*，杨东妮，陈 丹

（1.铜仁学院 经济管理学院，贵州 铜仁；2.铜仁学院 乡村振兴研究中心，贵州 铜仁）

引言

植被叶面积指数（LAI）是植被生态学和遥感应用中的重要参数[1]，也是植被遥感监测过程中重要的指标，广泛应用于识别和诊断生态系统服务功能变化，评估生态系统质量、生态有机碳汇及生态系统健康状况[2-4]。因而，研究植被LAI 时空动态演变过程对于生态系统植被恢复监测和保护成效评估具有重要的科学意义。

在气候变化和人类活动双重作用下，植被恢复突变性加强，脆弱性增加，以往恢复较好的部分区域产生了局部退化现象。而现阶段，对于LAI 方面研究多集中于植被LAI 的监测模拟[5-7]、作物估产[8-11]、遥感反演[12-18]、动态响应变化[19-22]及基于LAI 的参数模型改进研究[23-24]。然而，生态修复过程中植被恢复成效及其未来持续性特征未得到明确认识，严重制约了当前生态环境恢复和生态文明建设。

为落实《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》与《全国生态状况定期遥感调查评估方案》（环办生态〔2019〕45 号）及《关于〈印发2015-2020 年全国生态状况变化遥感调查评估实施方案〉的通知》（环办生态函〔2020〕179号）中关于开展全省生态环境状况遥感调查与保护成效评估的具体要求。本文重点围绕贵州武陵山区发展战略和生态保护监管需求，耦合过去- 未来两种情景，开展了植被LAI 时空动态演变评估，阐明其空间耦合演变模式，以期为贵州武陵山区“十四五”期间生态保护和生态文明建设提供科技支撑。……