杜咏峥，梁舒同，李奕欣，王锦贤

（西藏大学 工学院，西藏 拉萨）

引言

本文首先探讨受三重拉尼娜事件影响的国家和地区[1]。通过国际气象平台数据、中国气象科学数据共享服务、NOAA 数据库和相关气象文献，搜索出受三重拉尼娜事件影响的国家，并根据过去的数据对这些国家进行分析，研究三重拉尼娜事件主要是由哪些因素造成的[2]。建立时间序列模型和灰色预测模型，预测未来发生三重拉尼娜事件的可能性。其次，收集了近年来中国经济形势的数据，并与灾害时期的数据进行对比，评估干旱和高温造成的损失，然后建立拓扑分析模型和层次分析法，比较和评估三重拉尼娜事件造成的损失中哪种损失最严重，并根据损失情况提出应对政策。第三，收集了中国近几年的数据，如人口、GDP 等，并与灾害发生时的数据进行对比，评估洪灾造成的损失，建立了一个较好的模型来分析和评估三重拉尼娜事件造成的损失，分析洪灾中哪种损失最严重，并根据实际情况提出合理可行的对策。最后根据上述模型得出的结论，从多维度、多角度对三重拉尼娜事件发生的原因和结果进行具体分析，并将三重拉尼娜现象发生的全过程向有关部门进行汇报，为防止此类损失的发生提出建设性意见（见图1 和图2）。

图1 全球干旱指数

图2 1972-2000 年平均降水量

1 分析预测

1.1 预测未来发生三重拉尼娜现象的可能性

根据GM（1.1）模型，得到指定时区内的预测值，并根据实际问题的需要给出相应的预测预报。……