周愉峰　张熙培　李志

关键词：血液紧缺；血液供应链；复杂自适应系统；耦合模型；库龄；绩效仿真

中图分类号：C94；F252.8 文獻标识码：Ａ 文章编号：2096-7934（2023）03-0018-18

一、引言

近年来，我国的血液供需矛盾日益突出。“血荒”成为困扰许多大中城市临床供血的社会性难题。2015年以来，北京、成都、重庆、长沙、上海等地血液中心多次启动一级预警。COVID-19等重大突发公共卫生事件的爆发也给采供血工作带来新的严峻挑战，严重威胁我国的血液供应链安全。2020年2月，北京市街头全血采集量不到往年同期平均水平的三分之一；武汉市全血采集量较上年同期下降90.15%；长沙市街头献血者仅有20至30人次，远低于往年日均的500余人次。2021年11月，重庆市血液中心A型血、O型血告急，特别是O型血，仅够中心城区3天的需求。血液是生命之源，临床供血直接关系人民群众的身体健康甚至生命安全。因此，在血液紧缺背景下，研究血液供应链的绩效演进机制，对于提高血液保障水平、满足临床用血需求具有重要现实意义。

血液产品具有固定保质期。除了对新鲜度有特殊要求的部分病症需求，保质期内的血液产品效用保持不变，保质期外的血液产品则完全失去效用。而在库血液产品存在多库龄信息共存的特征，且库龄状态随时间和供需动态变化。库龄信息的动态多维性给血液供应链运作带来了挑战。血液供应链决策中，通过考虑库龄分布，可提升血液产品的使用效益，减少短缺与报废［1］。一些研究者考虑库龄状态研究了血液库存管理等相关问题。……