基于低场核磁共振技术的植物油种类快速识别
2023-09-13史翠熠陈名扬杨国龙
食品科学 2023年16期
关键词:模型
彭 丹,史翠熠,陈名扬,周 琪,杨国龙
(河南工业大学粮油食品学院,河南 郑州 450001)
植物油是我国食用油脂的主要来源,其消费量居全球首位[1]。食用植物油的种类繁多,不同植物油的产量、脂肪酸组成及营养物质互有不同,价格差异较大,以至于调和油市场上存在随意冠名、以次充好等问题[2]。对此,GB 2716—2018《植物油》中明确规定了调和油命名和标识,要求标明食用植物调和油的原料比例。然而,目前缺少对植物油掺伪,特别是植物油种类鉴别的有效方法,这不利于遏制市场上假冒伪劣的调和油,也给部门监管带来一定难度。因此,亟需开发一种准确、快速的植物油种类鉴别方法,以确保调和油的质量。
现有植物油种类鉴别方法主要有两大类:一类是根据植物油内部组成或特征性物质进行鉴别,如脂肪酸组成和含量[3]、甘三酯(triacylglycerol,TAG)结构[4]及芝麻酚、棉酚等特征标志物[5-6]。Li Xinhui等[7]采用气相色谱-质谱测定植物油的脂肪酸组成,结合化学计量学方法建立食用植物油的分类模型。Tang Fenfen等[8]基于脂肪酸和TAG组成信息对橄榄油品种进行分类。然而,油脂的种类差异及同种油脂的成分会受产地、加工工艺等因素影响而发生变化,单纯通过植物油某一特征指标很难得到整个油脂体系的准确信息,并且该法难以实现快速在线检测。另一类是利用光、电等间接方式采集信息进行鉴别,研究中多采用光谱法如紫外光谱、近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱和荧光光谱等[9-12]。近红外、中红外光谱法快速、无损,但易受到外界因素(如仪器、样品状态等)及测量条件的影响;……
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