程陈，李春，李文明，叶晨洋，王岳胜，赵承森，丁枫华，金志凤，冯利平，黎贞发※

（1. 丽水学院生态学院，丽水 323000；2. 中国农业大学资源与环境学院，北京 100193；3. 天津市气候中心，天津 300074；4. 丽水市气象局，丽水 323050；5. 浙江省气候中心，杭州 310020）

0 引言

作物模型以环境因子为驱动变量，运用计算机技术和物理数学方法，对作物生长发育和产量品质形成过程进行定量描述与预测，是一种面向作物生长发育过程、机理性强的数值模拟模型[1-2]。田间试验不仅需要收集大量农业资源数据，而且可能仍然无法提供有效管理决策，故作物模拟模型在提高作物生产力和经济效益等农业管理中发挥着越来越重要的作用。目前没有一个单独模型能确保在所有条件下比其他模型模拟效果更好[3-5]，因此需要探究模型的最优模拟路径，以提高模型的普适性和准确性。

根据发育期模拟模型算法原理的不同，主要分为4类建模方法：第1 种为温差法，昼夜温差缩短了果实发育周期，果实尺寸减小，开花数和果实数也减少，但是累积温差对发育期影响的定量研究较少[6-7]；第2 种为生长度日法，是简便实用的发育期预测方法，数据获取较为便利[8-9]；第3 种为生理发育时间法，综合考虑了日长和温度2个环境因子对作物发育的影响[10-11]；第4 种为辐热积法，综合考虑了辐射和温度2个环境因子对作物发育的影响[12-13]。在模型温度响应方面，有研究表示当高温或昼夜温差较大时，作物发育速率与温度存在非线性关系，会导致发育期模拟存在偏差[14-15]。……