李辉

法治建设是企业治理的重要组成部分。“智慧法治”要求企业创新工作方式，加快提升企业法治建设信息化、数字化、智能化水平。

AI带来新挑战

2022年11月30日，OpenAI 推出 ChatGPT。这是生成式AI（依靠AI 大模型和AI算力训练生成内容）在文本领域的实际应用。

今年3月15日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4使用大模型，具有上千亿参数量，具备了处理多模态类任务的能力，能够一揽子处理文字、声音和图像等多种数据信息，初步具备了处理流程性任务、整合资源设计方案的能力。GPT 通过无监督学习（即不用标记每个数据是什么，看得多了自动发现其中的规律和联系）训练通用基础模型，利用海量无监督数据并将感知、认知与生成，用统一框架实现“端到端”的整合，直接从高质量生成结果上去呈现机器智能。

ChatGPT 的核心特点是充当专业资料（如教学材料、合同、技术文献）和普通人之间的桥梁，类似于把若干个知识点，用交互式“语言”的形式提供（“讲解”）给受众。

ChatGPT 是一种全新 AGI（通用人工智能）的技术范式选择。通过人与企业的融合实现企业数字化转型，促进专业领域知识融合、数据挖掘的深度融合、人与机器的协同融合。企业将进化出人机协同管理新范式。过去，“人”是主体，“物”是客体，人始终对物持有操作管控的绝对权力，随着数字科技的进步，人和物主客体关系发生了变化，智能化机器可以预判风险、纠正错误、维护安全……此时，“人”和“物”互为主客体，相互影响、协同纠偏。“人机协同”将成为企业管理新范式最重要的特征。

决定 AI 大模型“智商”的核心因素是三个：算力规模、算法模型的精巧度、数据的质量和数量。一种全新 AGI 的技术范式，即基于“大规模通用基础模型+轻量级行业应用优化”，也是一种进行行业知识整合和问题解决方法。GPT （生成式预训练变换器）展现出强大的“少样本学习”能力，所谓少样本学习，是机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新类别，只需要少量样本就能快速学习。利用少样本学习可以直接打造垂直行业的机器智能；因为开悟、涌现， AI 可进化出包括推理、类比、少样本学习等思考能力，进一步颠覆行业发展工作范式。

AI司法应用场景不断拓宽

2017年7月8日印发的《国务院关于新一代人工智能发展规划的通知》中，战略态势部分明确要求：“大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。”“人工智能成为经济发展的新引擎……形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。”

随着 AI 技术不断发展，国内司法环境发生变化。

2022年5月25日，《最高人民法院关于加强区块链司法应用的意见》发布，明确提出利用区块链联盟互信服务经济社会治理。推进构建与知识产权、市场监管、产权登记、交易平台、数据权属、数据交易、金融机构、有关政府部门等区块链平台跨链协同应用机制，支持知识产权保护、营商环境优化、数据开发利用、金融信息流转应用、企业破产重组、征信体系建设等。

2022年12月9日，《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》发布，提出人工智能司法应用需遵循五项基本原则，分别为：安全合法原则；公平公正原则；辅助审判原则；透明可信原则；公序良俗原则。应用范围包括：加强人工智能全流程辅助办案，加强人工智能辅助事务性工作，加强人工智能辅助司法管理，加强人工智能服务多元解纷和社会治理，不断拓宽人工智能司法应用场景和范围。

突出“在线”与“智能”

国务院国资委要求企业建设合同管理系统、合规管理系统、风险防控系统，探索数字化合规管理。这些专业管理系统必须依托企业已有的信息化系统开展，包括对关键环节配置制、数据提取……部分管理诉求将被中台取代，数据统一入数据湖管理，流程与业务开展直接贯通。企业实践中已经出现新的合规工作举措，例如：钉钉系统广泛应用。启用智慧管理系统做管理，这个工作平台具有公告、考勤、审批、直播、钉盘、DING 消息、日志、万能工资条、精细化管理、资产管理、企业看板等丰富的功能模块，实现了公司办公系统全线上工作方式，扩大了工作透明度，提高了工作效率，做到了信息共享、管理流程合规。PC 端提供丰富的管理与服务配置，移动端提供多种差异化简洁操作，工作方式呈现出在线化趋势。

企业中台牵引打造平台型、数字化、智能化、生态化企业，智慧大脑能力建设应用“AI+大数据”技术，全面发挥技术数据要素价值，面向客户与一线、面向生产运营与管理，开展场景化智慧赋能，全面提升企业经营智慧化水平。一方面，全面拉通整合共享企业全域核心业务、核心能力、核心数据、核心流程，通过聚合和开放实现体系化管理与服务；另一方面，实现从客户需求到后端响应的端到端在线化和数字化，支持过程中资源资产同步数字化。因此，智慧法律合规管理平台加入中台，数据传递与流程贯通与企业同频；融入智慧大脑调节，法律合规知识产品的生产、应用与专业服务统一支撑。

AI 加入工作场景、机器自主学习提供应用成果，随着作业方式不断迭代，法治建设不断缔造新场景。机器客服提供24小时法律合规咨询；机器提供法律法规法律条文、判例案例及规范性指导文件、企业内部的规章制度等一揽子全面检索，稽核企业内外部要求自动生成检索成果及对应文件；機器根据法律服务诉求自动生成各类法律、合规文书；AI 实现合同文本预审及合同数据提取、稽核、传递；模型与算法在合同履行阶段提供数据对比、风险筛查及预警……利用技术手段确保法律合规工作的有效性和安全性，利用算法+模型加工数据提高法律服务的数字化和智能化。

GPT-4参加人类主流考试的水平一直很高，例如在美国律师执照统考（BAR）上的得分超过了90%的考生。AI 时代，在逻辑运算、听说读写那些一般认知项目上，人类已经输了。我们要发挥长板优势，就必须让自己更像人而不是更像 AI。真正能够赢得战争的从来都不是武器和装备，而是那些更有战略和勇气的人；真正能够撼动你地位的从来都不是 ChatGPT 这样的 AI 工具，而是那些更懂得运用工具的人。让我们拥抱 ChatGPT 这一类智能工具，让法治建设智慧化。

（责编惠宁宁）