□郑银巧 王 璇 王 蕾

一、引言

数据作为新型生产要素，是钢铁企业数智化深入发展的新引擎。2020年4月《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，提出了土地、劳动力、资本、技术、数据5个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体举措[1]。数据作为一种新型生产要素被写入正式文件，充分突出了数据的资源价值，也为钢铁企业的数智化转型提供了方向。

近年来，钢铁企业逐步认识到数据资产的重要性，如何发挥企业数据价值，成为钢铁企业智改数转的重要目标。数据治理是充分发挥钢铁企业数据价值的必由之路，是助力钢铁企业转型升级的有力保障。钢铁企业可利用体系化方法实现企业数据的可得、可信、可用、好用，解决企业数智化转型的诸多数据问题。在数据治理的基础上，钢铁企业沉睡的数据得以被唤醒，数据价值得以充分释放。

二、钢铁企业数据治理面临挑战

第一，数据多源异构使数据集成共享存在壁垒。由于钢铁企业的信息化大多是随着技术发展、业务需要逐步实施完善的，所以企业内部通常拥有多种业务系统和数据库，并且由于使用场景和创建时期不同，计算环境和系统平台各有差异，现有的数据库和系统组成了一个庞大、异构的信息源，数据传输和共享受到制约。

第二，数据质量难以满足企业需要。钢铁企业内部多系统并存，服务各自的主管部门。同样的数据在不同的信息系统中重复录入，甚至不同信息系统中同一数据的值却不一致等情况均有发生。……